Google 在 2026 年 9 月 9 日於 GA4 內正式推出儀表板功能，讓搜尋團隊不再需要為了看數據而多開一個報表工具。這是一份實作指南：一個儀表板、十二張卡片，從空白畫布到發布完成。
本指南假設你在一個累積至少 30 天資料的資源（property）中擁有編輯者權限，且從未打開過儀表板建構工具。你不需要 Looker Studio、BigQuery，也不需要付費的 BI 工具。
完成後你會得到什麼
項目 | 說明 |
|---|---|
成果 | 一個發布到報表左側導覽的 12 卡儀表板 |
適用對象 | 會問「我們上週表現如何」、目前只能收到一張截圖的人 |
所需時間 | 第一次建立約 45 到 60 分鐘 |
前提條件 | 編輯者或管理員權限、30 天以上資料、已決定範圍 |
完成標準 | 12 張卡片就位、儀表板已發布、2 張卡片已在 Explore 中對照確認、每張卡片都有負責人 |
最後一行是大家最常跳過的部分。儀表板看起來對不代表完成，要等到你確認過其中兩個數字經得起另一個工具的對照，才算完成。
放第一張卡片前：權限、範圍與三項限制
打開建構工具前，先確認三件事。
你需要編輯者或管理員權限。檢視者可以讀取已發布的儀表板，但無法建立或發布。如果你在客戶的資源中只有檢視權限，這份指南就會停在權限確認這一步。
資源大約需要 30 天的資料，因為分數卡只有在設定了比較期間時才會顯示百分比變化。若拿沒有資料的期間做比較，就會出現毫無意義的暴增。
接著決定範圍，並把它寫下來。這個儀表板要描述整個資源，還是你已經在別處追蹤的一個子集？頁面上的每個數字都會沿用這個答案，如果讀者猜錯了範圍，就會把所有數字都讀錯。
三項限制決定了你能放什麼、不能放什麼：
- 標準資源最多 15 張卡片，Premium 資源最多 30 張。
- 發布後，儀表板會與整個資源共享。Google 的說法很直接：所有已發布的儀表板都會與資源共享，沒有針對特定受眾的設定。
- 卡片不支援細分（segment），沒有 API，也不支援卡片層級的比較。儀表板工具列上有一個「新增篩選條件」控制項，可套用到整個頁面，但無法只讓單張卡片套用細分。這個差異決定了下方 AI 區塊的形狀。
如果你的資源還沒有儀表板選項，這是逐步推出中，沒有什麼需要設定的。如果想更完整了解此次上線內容與這些限制的來源，部落格上已有一篇分析可以參考。
按閱讀順序建立，而非按重要程度
這份指南接下來的內容都建立在這個想法上。
儀表板被閱讀的方式跟頁面一樣：從左上到下，大約四十秒內，讀者就會決定要不要繼續看下去。所以卡片要按讀者問題出現的順序排列，而不是按你的團隊在意的順序。
五個區塊，加上保留一個空位：
區塊 | 回答的問題 | 卡片 |
|---|---|---|
1. 頭條 | 我們還好嗎？ | 2 張分數卡 |
2. 趨勢 | 走勢往哪個方向？ | 1 張折線圖 |
3. 獲取 | 流量從哪裡來？ | 3 張表格與長條圖卡片 |
4. AI 引薦 | 有人從 AI 回答中進來嗎？ | 1 張圓環圖、1 張表格 |
5. 互動與流失 | 他們做了什麼、在哪裡停下來？ | 1 張漏斗圖、2 張輔助卡片 |
保留 | 應付第二週才會提出的需求 | 1 個空位 |
十五張卡片的上限，用了十二張。保留位是整個練習的重點，後面會再回來說明。
區塊 1 與 2：頭條與趨勢
卡片 1 與 2：兩張分數卡
第一張卡片放使用者數、總使用者數與互動會話數。第二張卡片放主要事件（Key events）與主要事件率。兩張都套用日期比較。分數卡是唯一會顯示百分比變化的卡片類型，且會針對你設定的比較對象顯示。
用兩張而不是四張，是因為百分比變化是以卡片為單位套用的。共用同一種比較邏輯的指標放在同一張卡片，需要不同基準的指標則要分開。
檢查一下： 比較期間要寫進卡片標題。「會話數（對比上一期）」是可讀的；只寫「會話數」再配一個綠色箭頭則不可讀，因為讀者會自己假設基準，而且大多會猜錯。
如果某個指標顯示破折號： 通常代表該資源沒有這項資料。沒有電商功能的網站放營收指標就是常見情況。別讓一張壞掉的卡片留在頁面上，換成該資源實際會收集的指標。
卡片 3：一張折線圖
依「工作階段預設管道群組」拆分的會話數趨勢。
檢查一下： 除非流量真的足夠讀出每日的線條，否則把粒度設為週。低流量網站用日粒度會畫出鋸齒狀，招來資料無法支持的解讀。
區塊 3：流量從哪裡來
卡片 4 到 6
一張「工作階段預設管道群組」表格（會話數、互動會話數、主要事件）。一張到達頁面表格（會話數、互動率、主要事件）。一張依會話數排序的來源／媒介組合長條圖。三張都依會話數由高到低排序。
檢查一下： 依重要的指標排序，絕不要按字母排序。按字母排序的管道表格會把「直接」排在最上面，把答案埋起來。
這是基數（cardinality）會咬人的區塊。 帶查詢字串的完整網址表格會無限分頁，讀起來像雜訊。如果卡片有列數上限，設為 10。沒有的話就降一個細分層級：用到達頁面取代完整網址，用管道群組取代個別來源。
區塊 4：AI 引薦區塊
這是大多數團隊會漏掉的區塊，而在 2026 年，它值得佔一個位置。
卡片 7 與 8
依「工作階段預設管道群組」畫的會話數圓環圖，以及一張「工作階段來源」表格（會話數、互動會話數、主要事件）。
用兩張而不是一張，因為它們回答不同的問題。管道群組卡片告訴你，自然搜尋、直接、推薦旁邊是否存在一個AI 助理切片。來源表格則把那個切片拆成具體的平台名稱，這才是你真正會去讀的卡片。
這兩張卡片之所以能做出來，是因為 Google 今年分兩步完成了底層建設。
2026 年 5 月 13 日，GA4 在預設管道群組中新增了AI 助理管道。當推薦來源與某個已識別的 AI 助理相符時，該次訪問會取得媒介值 ai-assistant，落入 AI 助理管道，並帶有活動名稱 (ai-assistant)。發布說明舉了 ChatGPT、Gemini、Claude 作為範例，但 Google 沒有公開完整的識別清單，所以任何你找到的清單都只能當作部分清單。
2026 年 6 月 11 日，來源分組（Source Group）整理了各平台的資料。同一個平台會以不同的來源字串進來，來源分組會把它們合併成每個平台一個乾淨的值。Google 自己給的範例就說明了問題的樣貌：%instagram% 和 ig 都會合併成 Instagram。同一次發布也為 ChatGPT (OpenAI) 和 Perplexity 加入了內建分組，這也是為什麼這張卡片會呈現為一行好讀的資料，而不是一堆網域清單。來源分組是回溯套用的，所以你建立卡片的那天，也能一併讀到過去的資料。
檢查一下，這是本頁最重要的一項檢查。 把 AI 助理的數字當作下限，絕不要當作總數。有三件事會壓低這個數字：
- AI Overview 和 AI 模式不在這個管道裡。 那些點擊來自 Google 搜尋結果頁，所以 GA4 會歸類為自然搜尋。對很多網站來說，Google 自家的 AI 版面其實是最大的 AI 引薦來源，卻悄悄躺在圓環圖的另一個切片裡。
- 推薦來源會被剝除。 有人從聊天視窗複製連結，或用會丟棄推薦資料的應用程式打開連結，就會落入「直接」，不留痕跡。
- 識別靠的是清單，不是規則。 這個管道只會比對有登記的助理名稱。不在清單上的，就會落入推薦或直接。
如果每一行 AI 資料都顯示為零： 在下結論之前先確認兩件事。首先，確認你的資源裡真的有 AI 助理管道，因為這兩項功能都是逐步推出的。其次，確認 AI 爬蟲能不能真正讀取你的頁面，因為爬蟲抓不到的頁面，無論排名多好，都不會出現在這個區塊。
還有一個結構性的重點：你無法為頁面頂端做一張「AI 流量」分數卡，因為卡片不支援細分。這也是為什麼這個區塊放在中間，作為讀者掃視的維度，而不是頂端的單一頭條數字。如果你需要把 AI 佔比當成頭條數字，那該去 Explore 報表，不是卡片。
區塊 5：互動與流失
卡片 9 到 11
主要轉換路徑的漏斗圖。一張到達頁面表格（互動率、平均互動時間）。依裝置類別畫的會話數長條圖。
漏斗要對照真實情況檢查一次。 漏斗邏輯必須符合網站實際記錄步驟的方式。如果漏斗建立在頁面載入就觸發的事件，而不是實際動作上，就會回報一個不存在的流失。先在 Explore 打開確認每一步的數字，再信任這個形狀。
用卡片 10 抓出安靜的失敗。 互動相關的欄位能抓出這種情況：流量上升、轉換上升，但增加的部分全部來自什麼都沒做的頁面。單看會話數看不出這一點。
留白的那張卡片
第 12 張卡片保持空白。
第一個月，一定會有人要求頁面上沒有的切法：品牌對比非品牌、依國家檢視、某個特定活動。有空位的話，兩分鐘就能加一張卡片。如果十五張都滿了，你就得刪掉別人的卡片或另起一個儀表板，這兩種都比從一開始就留一個空位更糟。
在畫布上組裝
從左側選單打開報表，然後點擊報表左側導覽上方的＋建立，選擇儀表板。同一個選單裡還有較舊的詳細報表與總覽報表項目，那些是舊式的自訂報表類型，不是儀表板。選儀表板。
畫布打開後，上方工具列會有＋新增圖表、可套用到整個頁面的新增篩選條件、右側的日期範圍選擇器，以及重設。儲存在右上角。
- 新增圖表。點擊＋新增圖表從選單挑選類型，或直接把視覺化類型拖到格線上。
- 從右側資料面板把維度和指標拖到剛放好的圖表上。
- 選取卡片，在右側面板調整顯示內容。
- 在格線上移動與調整大小，讓區塊按順序讀起來。
六種類型分別是分數卡、表格圖、折線圖、長條圖、圓環圖與漏斗圖。表格圖會畫出陰影長條並自動分頁，這就是為什麼它負責獲取區塊。折線圖可選日、週、月粒度。
之後想重新打開儀表板，就在左側導覽選取它並點擊編輯圖示。沒有可加入書籤的獨立建構工具網址。
檢查一下： 把頁面調整成在筆電螢幕寬度下，頭條區塊不用捲動就能讀完。如果要捲動才能同時看到前兩張卡片，那就不是頭條區塊。
如果圖表拒絕接受你拖上去的指標， 代表這個指標跟該維度不相容。換圖表類型，而不是硬拖。把計數型指標丟到期望比率的維度上，就是接不上。
讓別人看之前先驗證
儀表板是閱讀的表面，Explore 才是量測的表面。把連結交給任何人之前，先用兩張卡片跟 Explore 對照。
挑風險最高的兩張：一張分數卡，因為那是會被人在會議上引用的數字；一張表格圖，因為那是會被人拿來行動的清單。
如果總數相符，就完成了。如果不符，原因幾乎都是以下幾種之一：
症狀 | 可能原因 | 該檢查什麼 |
|---|---|---|
每張卡片都有小而一致的差距 | 時區或日期範圍邊界 | 資源時區，以及兩邊的比較期間是否完全一致 |
只有一張卡片不對，其他都正常 | 維度範圍不一致 | 工作階段範圍與事件範圍的維度計算的東西不同 |
表格總數偏低 | 列數上限或門檻設定 | 卡片是否在加總前就先限制了列數 |
數字差距很大 | 資料來源完全不同 | Explore 報表是否指向同一個資源 |
還有一個容易忘記的檢查：確認你把連結傳給的人看到的行跟你一樣。儀表板是以整個資源為單位共享的，如果檢視者的資料存取權比你窄，他看到的畫面就會比你的小。
發布，以及回不去的那一部分
儲存和發布是兩個獨立的動作，兩者之間的差距，是你唯一能掌握的隱私控制。儲存只會把儀表板留在資料庫（library）中。發布則會把它放上報表左側導覽，讓有資源存取權的任何人都能打開。
所以順序很重要：先建立、儲存，按上面說的用兩張卡片對照，最後才發布。已儲存但未發布的儀表板會留在左側導覽之外，而在數字還沒完全驗證之前，這正是你想要的狀態。
一旦發布，就沒有針對受眾的設定了。任何有資源存取權的人都能看到，包括客戶、約聘人員，甚至兩年前的登入還沒失效的代理商。之後的儲存會直接更新這個頁面、沒有版本紀錄，所以你編輯中做的變更，一儲存就可能對他們即時可見。
如果你在確認數字之前就發布了， 別等到週末，馬上去編輯。在左側導覽選取這個儀表板，點擊編輯圖示。卡片可以在發布後移除或替換，唯一做不到的是，讓已經有資源存取權的人看不到這個頁面。
讓它保持有用
先做兩次檢查，之後就照排程走。
第一週，只問你設定的目標讀者一個問題：這個頁面讓你做了什麼不一樣的決定？如果答不出來，這個儀表板就只是裝飾，解法不是加卡片，而是刪。
到第三十天，逐一檢視每張卡片，問過去這一個月它有沒有改變過任何決定。沒有的就刪掉，這樣就能為接下來三十天留出位子。也要重新確認 AI 區塊解析出來的還是乾淨的來源分組值，因為覆蓋範圍還在擴大中。過期的比較標籤也要重新貼，因為「對比上一期」這幾個字每個月的意思都不同，即使標籤沒變。
常見問題
能不能在一個資源裡，為每個客戶做一張各自的儀表板？發布出去的頁面不行。已發布的儀表板會與整個資源共享，所以同一個資源裡的客戶版本和內部版本，任何有存取權的人都看得到。你可以在資料庫裡放好幾個已儲存但未發布的儀表板。但只要其中一個要住進別人的左側導覽，它就會暴露給整個資源。如果受眾真的不同，資源也該分開。
能不能把儀表板複製到另一個資源？沒辦法用程式化的方式。上線時儀表板還沒有 API 支援，也沒有正式的匯出功能，所以要在很多資源上套用同一個結構，就得手動來。如果你管理二十個客戶資源，先決定要手動一個一個做，還是把這層報表留在外部工具裡。
為什麼 AI 助理卡片看到的數字，比我在 ChatGPT 推薦紀錄裡看到的小這麼多？因為這個管道只計算那些推薦來源撐過整段流程的會話。Google 自家的 AI 版面會落入自然搜尋，會剝除推薦資料的應用程式會落入直接，而且只有登記過名稱的助理才會被識別。這張卡片量測的是「已確認的 AI 引薦」，不是「AI 的整體影響力」，這兩個數字絕對不會接近。
為什麼有些卡片會顯示百分比變化，有些不會？比較是以卡片為單位套用的。分數卡在設定比較後會顯示百分比。表格、折線、長條、圓環、漏斗這些卡片沒有各自對應的逐指標比較，所以變化幅度要從頁面其他地方去找。
還需要用 Explore 嗎？需要，任何需要細分（segment）的情況都需要。上線時儀表板卡片還不支援細分，所以品牌對比非品牌，或是卡片層級的篩選檢視，仍然要從 Explore 開始。把儀表板留給大家每週會讀的頁面，Explore 留給需要為數字辯護的時候。
Author: Martin Hayes, GEO Playbook Builder for 200+ Execution Checklists at Auspia. Martin writes step-by-step operating guides for teams building search and AI visibility workflows.
