Sektörünüzdeki AI yanıtlarını şekillendiren kaynakları bulma yolu

Sonunda elinizde ne olacak

Alıntı haritası, bir yapay zeka motorunun alıcılarınızın sorularını yanıtlarken gerçekte hangi sayfaları çektiğinin kaydıdır. Markanızın yanıtta görünüp görünmediği değil. O yanıtın hangi kaynaklardan bir araya getirildiğidir.

Bunu yeterince kategoride çalıştırdım, dolayısıyla ilk sonucun genellikle can sıkıcı olduğunu biliyorum. Ekipler kendi sitelerinin bu yanıtları taşıdığını varsayar. Çoğu zaman taşımıyor. Bir B2B kategorisinde satıcının kendi sayfaları çok küçük bir pay tutarken, kimsenin sahiplenmediği bir inceleme sitesi işin çoğunu yapıyordu.

Bu işi yapmanın anlamı da bu. Tahmin etmeyi bırakıp gerçek sayfalara bakmaya başlıyorsunuz.

Bu rehberi bitirdiğinizde elinizde şunlar olacak:

• Tek bir ürün veya hizmet kategorisi için, müşterinin kendi ifadesiyle yazılmış 10 ila 20 gerçek satın alma sorusu
• Her sorunun alıcılarınızın gerçekten kullandığı yapay zeka motorlarında çalıştırılması ve alıntılanan kaynakların tarihiyle kaydedilmesi
• Bu kaynakların türe göre sıralanması, böylece kategorinizdeki yanıtların nereden geldiğini görürsünüz
• Bir rakibin alıntılandığı ve sizin olmadığınız sayfaların kısa listesi, her biri meşru bir sonraki adımla
• Sorumlular ve bir gözden geçirme tarihi, böylece harita ortak bir klasörde çürümez

Kimin için: şirket içinde SEO, GEO veya içerik sorumlusu, ya da uygulamayı başkası yapsa bile öneri sunabilen bir ajans stratejisti. Ücretli bir araç zorunlu değil, ölçek büyüdükçe yardımcı olur.

Ön koşullar: bir tarayıcı, bir elektronik tablo ve kendi sitenize okuma erişimi. Ajan sürümleri için seçtiğiniz ajanın çalışan bir kurulumu ve ona yöneltebileceğiniz bir klasör.

Süre: tek bir kategoride ilk tur için yaklaşık iki saat. Bunun yaklaşık 45 dakikası istem çalıştırmak ve kaynak kopyalamakla geçiyor. O 45 dakika tam olarak bir ajana devretmeye değer kısım, geri kalanı ise sizin muhakemenizi gerektiren kısım.

Bitmiş sayılması ne demek: kategorinizdeki yanıtları taşıyan üç dört kaynak türünü sayabiliyorsunuz, sizin bulunmadığınız ve bir rakibin bulunduğu belirli sayfaları gösterebiliyorsunuz ve birine URL eklenmiş bir görev verebiliyorsunuz. Elinizde yalnızca bir alan adı listesi ve "Reddit önemli galiba" gibi belirsiz bir his varsa, iş bitmemiştir.

Auspia'nın görüşü: çoğu ekip doğrudan "daha fazla marka anımıza ihtiyacımız var" noktasına gider, çünkü yanıtın gerçekte neyden kurulduğuna hiç bakmamıştır. Harita, o belirsiz içgüdüyü üzerinde işlem yapılabilen bir sayfaya çevirir.

Başlamadan önce: her şeyi belirleyen iki karar

Gerisinin ne üreteceğini bu iki seçim belirler. İkisi de yanlış yapılmaya açık ve ikisi de sonradan düzeltmesi zahmetli.

Bir kategori seçin, tüm işi değil. Yazılım satıp ayrıca hizmet kolu işleten bir şirketin iki ayrı kaynak ekosistemi vardır. İkisini aynı anda haritalamak, hiçbirini tanımlamayan bir ortalama üretir. Geliri en yüksek kategoriyi alın, gerisini sonraki çeyreğe bırakın.

Motorları bilinçli seçin. Google AI Overview, ChatGPT, Perplexity ve Gemini aynı kuyudan su çekmez. Bir motorda ağırlığını yitiren bir kaynak başka bir motorda hâlâ sayılabilir. En az iki tanesini çalıştırın. Hangileri olduğunu bilmiyorsanız satış ekibine müşterilerin hangi arayüzden bahsettiğini sorun ya da yapay zeka alan adlarından gelen yönlendirme trafiğine bakın.

Şimdi bir sınır çizin. Bu bir gözlem çalışması, kanıt çalışması değil. Bir motorun belirli bir günde ne döndürdüğünü kaydediyorsunuz. Yanıtlar çalıştırmalar arasında değişir, yani tek bir gözlem bir veri noktasıdır, eğilim değil. Her şeye tarih koyun, yoksa dosyanın tamamı bir ay içinde kullanılamaz hale gelir.

Adım 1: soru kümesini kurmak

Bir müşterinin seçim yaparken soracağı 10 ila 20 soru yazın. Anahtar kelime değil. Soru. Müşterinin kendi sözcükleriyle.

İnsanların aceleyle geçtiği adım budur ve gerisinin zahmete değip değmeyeceğini belirleyen de bu adımdır. Anahtar kelime dışa aktarımlarından kurulan bir soru kümesi, insanların nasıl aradığının haritasını üretir. Satış görüşmesi notlarından kurulan bir küme, insanların nasıl satın aldığının haritasını üretir. İkisi aynı liste değildir.

Kullanabileceğiniz malzemeler:

• Satış ekibinizin en sık aldığı satın alma öncesi sorular
• Satın almadan sonraki ilk 30 günün destek talepleri
• Ana ticari sorgularınızdaki "diğer sorulanlar" bloğu
• Kendi anahtar kelime araştırmanızın soru biçimine çevrilmiş hali
• Alıcılarınızın yaptığı rakip karşılaştırma aramaları

Soru biçimlerini karıştırın, çünkü her biri farklı kaynak çeker.

Beklenen çıktı: her soru için bir satır, soru biçimi için bir sütun ve çalıştıracağınız motor için bir sütun içeren bir elektronik tablo.

Kalite kontrolü: listeyi baştan okuyun ve gerçek bir alıcının her birini yazıp yazmayacağını sorun. Bir soru yalnızca ürün sınıflandırmanızı zaten bilen biri için anlamlıysa yeniden yazın. Bir alıcının gerçekten soracağı on soru, anahtar kelime dışa aktarımı gibi görünen elli sorudan iyidir.

Kurtarma yolu: on soruya ulaşamıyorsanız bu bir haritalama değil araştırma sorunudur. Devam etmeden önce son 20 satış görüşmesi notunu veya son 50 destek talebini çıkarıp oradan soru toplayın.

Soru biçimi gizli değişkendir. Aynı ürün hakkında doğrudan karşılaştırma sorusu ile risk sorusu aynı kaynakları döndürmez.

Adım 2: soruları çalıştırmak ve kaynakları yakalamak

Mekanik çekirdek burada ve elle yapılan işin çöktüğü yer de burası. Çıktının nasıl görünmesi gerektiğini anlamak için beş soruyu elle yapın. Sonra gerisini otomatikleştirin.

Her soru için, her motorda:

1. Yeni bir sohbet açın. Önceki bağlam motorun neyi getireceğini değiştirir.
2. Soruyu tam yazdığınız gibi sorun.
3. Alıntı panelini veya kaynak listesini açın. Çoğu motorda bu, yanıtın yanındaki küçük bir simgedir, görünür bir liste değil.
4. Alıntılanan her URL'yi, ayrıca alan adını ve kaynak türünü kaydedin.
5. Tarihi, motoru ve yanıtın herhangi bir alıntı yapıp yapmadığını not edin.

Bu yapıda kaydedin:

Son satır üzerinde durmaya değer. Bir marka, kendi sayfalarından hiçbiri alıntılanmadan yanıtta adı geçebilir. Ayrıca göze çarpmadan adı geçmeden alıntılanabilir. Bunlar iki ayrı sinyal ve yalnızca "göründük mü" diye takip ederseniz ikisini de yanlış okursunuz. Kendilerine karşı argüman üreten bir sayfadan gelen anımı kutlayan ekipler gördüm.

Beklenen çıktı: uzun bir tablo, alıntılanan her kaynak için soru ve motor başına bir satır.

Kalite kontrolü: en az üç satırda tıklayıp alıntılanan sayfanın gerçekten alıntılanma gerekçesini desteklediğini doğrulayın. Motorlar bazen konuyu anan ama soruyu yanıtlamayan bir sayfayı alıntılar. Bu satırlar gürültüdür ve işaretlenmelidir.

Kurtarma yolu: bir motor bir soru için hiç alıntı döndürmüyorsa bu bir bulgudur, başarısızlık değil. Sıfır kaynak olarak kaydedip devam edin. Getirme olmadan yanıtlanan sorular, kendi içeriğinizin etkileyemeyeceği sorulardır.

Döngü basit ve sıkıcı. Tam da bu bileşim onu bir ajana devretmeye uygun hale getiriyor.

Adım 3: kaynakları türe göre sıralamak

Şimdi uzun tabloyu kategorinizin bir görüntüsüne sıkıştırın. Alıntılanan her URL'yi beş kovadan birine yerleştirin:

• Kendi: sizin siteniz ya da bir rakibin sitesi
• Perakende ve pazaryeri: ürün listeleri, fiyat karşılaştırma sayfaları, uygulama mağazaları
• Topluluk ve UGC: Reddit, YouTube, Quora, forumlar, dizine girmiş Discord başlıkları
• İnceleme dizinleri ve B2B platformları: G2, Capterra, Clutch, Trustpilot, sektöre özel dizinler
• Bağımsız editoryal ve referans: sektör basını, haberler, Wikipedia, analist yazıları, bağımsız bloglar

Kova başına ve motor başına sayın, alıntı haritanız hazır.

Aradığınız tek bir sayı değil. Biçim. Bazı kategorileri neredeyse tamamen topluluk başlıkları ve sektör basını taşır, markanın kendi sitesi neredeyse hiç katkı vermez. Bazılarına ürün listeleri hâkimdir, çünkü yanıtın kendisi listede durur. Bu karışım, kimsenin sitesinin ne kadar iyi olduğuna değil alıcıların ne sorduğuna bağlıdır. Siteye iki yıl harcamış biri için kabul etmesi zor.

Beklenen çıktı: küçük bir tablo, kaynak türü başına bir satır, motor başına bir sütun, alıntılanan kaynakların payını gösterir.

Kalite kontrolü: bir kova alıntılarınızın yaklaşık %70'inden fazlasını tutuyorsa içinden beş URL seçip gerçekten o türden olduklarını doğrulayın. Yüksek trafikli bir toplayıcı, aslında dizin olduğu halde editoryal kaynak gibi görünebilir.

Kurtarma yolu: sayılar rastgele görünüyorsa muhtemelen soru biçimlerini karıştırıp deseni gizlediniz. Tabloyu soru biçimine göre bölüp yeniden bakın. Fiyat soruları ile risk soruları çoğu zaman tamamen farklı kaynak profillerine sahiptir.

Adım 4: rakibin alıntılandığı ve sizin olmadığınız boşlukları bulmak

Uzun tabloyu rakibin göründüğü ve markanızın görünmediği satırlara filtreleyin. Bu filtrelenmiş liste çalışma listenizdir. "Daha fazla anımıza ihtiyacımız var" gibi genel bir buyruktan çok daha kullanışlıdır, çünkü her satırda zaten bir URL ve bir müşteri sorusu vardır. Pazartesi birine verin, hemen başlayabilir.

Her satır için alıntılanan sayfayı açın ve üç soruyu yanıtlayın:

1. Ürünümüz gerçekten bu sayfaya ait mi?
2. Aitse, eksik olan ne: hiç sahiplenmediğimiz bir liste mi, içinde bulunmadığımız bir karşılaştırma mı, kimsenin bizi anmadığı bir başlık mı, hiç istemediğimiz bir inceleme mi?
3. Bizi oraya koyacak en küçük meşru eylem ne?

Üçüncü soru disiplinin devreye girdiği yerdir. Eylem kovaya göre değişir. Burada hata yapmak, bir SEO uzmanının Reddit başlığı hakkında gazetecilere soğuk e-posta atmasıyla sonuçlanır.

Beklenen çıktı: filtrelenmiş ve önceliklendirilmiş bir liste. Alan adının ne kadar prestijli göründüğüne göre değil, kaynağın soru kümenizde ne sıklıkta göründüğüne göre sıralayın. Yirmi sorunuzun altısında alıntılanan bir forum başlığı, bir kez alıntılanan bir sektör yayınının önündedir ve üstelik ele alması çok daha kolaydır.

Kalite kontrolü: tuttuğunuz her satır için karşılık gelen müşteri sorusunu söyleyebildiğinizi doğrulayın. Söyleyemiyorsanız satırı atın. İş akışınızda kimsenin sormadığı sorular için alıntılanan sayfalar yalnızca dikkat dağıtır.

Kurtarma yolu: filtrelenmiş liste hâlâ çok büyükse yeterince sert filtrelememişsiniz. İlk turu alıntı sıklığına göre sıralanmış on satırla sınırlayın ve tam listeyi yeniden açmadan önce onları bitirin.

Aynı boşluk, farklı onarım. Her eksik alıntıyı bir erişim sorunu olarak ele almak, ekiplerin bir editöre Reddit başlığı satmaya çalışmasıyla biter.

Adım 5: mekanik yarıyı bir ajana devretmek

1. ve 3. adımlar en çok zaman alan ve en az muhakeme gerektiren kısımlardır. Devretmeye değer işin tanımı budur. Soru kümesi ve önceliklendirme bir kişide kalır, çünkü yanlış bir muhakemenin tüm çalışmayı çöpe attığı iki nokta orasıdır.

Aşağıdaki dört ajan da aynı yöntemi çalıştırabilir. Değişen, yöntemin nerede yaşadığı ve sonucun nasıl döndüğüdür. Buna göre seçin, bu ay bir kıyaslamayı hangi modelin kazandığına göre değil.

Codex

Haritanın bir depoda yaşamasını ve her çalıştırmada gözden geçirilmiş bir çıktı üretmesini istiyorsanız ideal. Siteniz zaten git'te ise en az sürtünmeli yol budur.

Bir proje klasöründe citation-map/ dizini, soru kümenizi tutan questions.csv ve yöntemi bildiren bir SKILL.md oluşturun. SKILL.md hangi motorların kontrol edileceğini, hangi alanların kaydedileceğini, bir kaynağın nasıl sınıflandırılacağını ve çıktı dosyasının nasıl görüneceğini yazsın. Her çalıştırma için tarihle adlandırılmış bir dosya tutun, böylece üzerine yazmak yerine geçmiş biriktirirsiniz.

Codex'ten soruları çalıştırmasını, geçerli çalıştırma dosyasına satır eklemesini ve motor başına kaynak payının özet tablosunu üretmesini isteyin. Çıktı depo içinde bir dosya olduğu için, herhangi bir şey kesinleşmeden önce gözden geçirebileceğiniz bir diff elde edersiniz. O gözden geçirme adımı işin özüdür: kaydı yeniden yapmıyorsunuz, sınıflandırmaları kontrol ediyorsunuz.

Her durumda SKILL.md'ye girmesi gereken bir kural var: ajan gözlemlediğini kaydeder ve görmediği bir alıntıyı çıkarsamaz. Kaynak uydurmak bu akıştaki en zararlı başarısızlık biçimidir. Yazılı bir kural artı üç satırlık örnek kontrolü çoğunu durdurur ve kontrol ettiğiniz üç satır her çalıştırmada değişmelidir.

Claude Code

Yöntemin açıkça yazılmış bir politikaya karşı okunması gerektiğinde ve yakalanan sayfaları uzun bağlamla incelemek istediğinizde ideal.

Yöntemi bir CLAUDE.md veya proje skill'ine koyun; kaynak türü tanımlarınızı ve tam çıktı şemasını ekleyin. Claude Code'u çalıştırma klasörüne yöneltin ve alıntılanan her URL'yi sınıflandırmasını, ardından sayfa içeriğinin alıntıyı gerçekten desteklemediği satırları işaretlemesini isteyin.

İkinci iş, parasını hak eden iştir. Alıntılanan 200 sayfayı okuyup her birinin soruyu gerçekten yanıtlayıp yanıtlamadığını yargılamak bir insan için eziyet, yazılı bir standardı olan bir ajan için makuldür. Her satır için bir güven işareti isteyin ve yalnızca düşük güvenli olanları kendiniz inceleyin.

ChatGPT

Kurulum maliyetini en düşük tutmak istediğinizde ve iş tek seferlik bir oturum olduğunda ideal.

Yöntemi özel talimat ya da kayıtlı proje istemi olarak yapıştırın, soru listenizi ekleyin ve motor bazında gruplar halinde çalışın. Çıktıyı 2. adımdaki sütunlarla birebir aynı tablo olarak isteyin, böylece doğrudan elektronik tabloya yapışır.

İşin püf noktası şu: ChatGPT de ölçtüğünüz yüzeylerden biri. ChatGPT'nin kendi alıntılarını haritalıyorsanız bunu yönteminiz yüklü olmayan temiz bir oturumda yapın, yoksa gözlemi kirletirsiniz. Kaydetmek için bir oturum, düzenlemek için başka bir oturum kullanın.

Hermes Agent

Yöntemin bir skill olarak kalıcı olmasını ve yeniden açıklamadan çalıştırmalar arasında iyileşmesini istediğinizde ideal.

Alıntı haritası yöntemini soru kümesi ve çıktı şemasıyla birlikte bir Hermes skill'i olarak kurun ve bir ritimle çalıştırın; aylık genelde doğru olanıdır. Skill ve belleği kalıcı olduğu için ilk ay yaptığınız düzeltmeler ikinci aya taşınır. Ajan bir dizini yanlışlıkla editoryal kaynak olarak sınıflandırdıysa kuralı bir kez düzeltirsiniz.

Bedeli, kalıcı belleğin düzenli inceleme gerektirmesidir. Birkaç çalıştırmada bir skill dosyasını okuyun ve biriken düzeltmelerin hâlâ istediğiniz yöntemi tanımladığını doğrulayın; kimsenin açıklayamadığı tek seferlik istisnalar yığınına dönüşmemiş olsun.

Dördü de aynı beş adımı çalıştırır. Yöntemin nerede yaşaması gerektiğine göre seçin, bir kıyaslamada hangi modelin en yüksek puanı aldığına göre değil.

Adım 6: üzerinde işlem yapmadan önce haritayı doğrulamak

Doğrulanmamış bir haritaya dayanarak iş dağıtmayın. Önce bu kontrolü çalıştırın. Buradaki beş dakika, yanlış yöne giden bir çeyrek yılı kurtarır.

• Bir hafta sonra üç soruyu yeniden çalıştırın. Kaynak karışımı tamamen değişirse soru kümeniz fazla oynak ya da örneklem çok küçüktür. İlk turu mutlak doğru saymak yerine sapmayı kaydedin. Bir miktar sapma normaldir; tamamen yenilenme bir uyarıdır.
• Yanıtı değil, motoru da doğrulayın. Perplexity'de çıkan bir kaynak aynı soru için ChatGPT'de olmayabilir. Özette motor sütunlarını ayrı tutun; birleştirilmiş toplam tam da ihtiyacınız olan sinyali gizler.
• Kendi alıntılarınızı da kontrol edin. Markanız alıntılanıyorsa sayfayı açın. Bazen motor sizi eleştirel biçimde anan bir sayfayı ya da kontrol etmediğiniz bir sayfayı alıntılar. Bu yararlı bilgidir, zafer değil.
• Her satırda tarihi doğrulayın. Tarihsiz bir alıntı haritası sonradan hiçbir şeyle karşılaştırılamaz.
• Kaynak sayısını kontrol edin. Bir soru 40 kaynak döndürüp gerisi üç döndürdüyse, gerçek alıntılar yerine "ilgili" panelini yakalamış olabilirsiniz.

Bitmiş sayılması ne demek: özet tabloyu ve filtrelenmiş bir çalışma listesini bir meslektaşınıza verebilirsiniz ve o kişi hiçbir satırın anlamını sormadan işlem yapabilir.

Haritayı sürdürmek

Tam turu aynı soru kümesiyle üç ayda bir, ticari değeri en yüksek beş soru için aylık hafif bir tur çalıştırın. Eski çalıştırmaları saklayın. İlginç sinyal nadiren anlık görüntüdür. Sürüklenmedir: sessizce büyüyen bir kaynak türü ya da daha önce bulunmadığı bir kovada görünmeye başlayan bir rakip.

Soru kümesini yılda iki kez gözden geçirin. Satın alma soruları ürününüzle ve pazarınızla birlikte değişir ve bayat bir küme artık satmadığınız bir kategorinin haritasını üretir.

Direnmeniz gereken bir şey: bunu bir gösterge paneline dönüştürmek. Çıktı, sorumluları ve URL'leri olan bir çalışma listesidir. Sonunda kimsenin bir görevi yoksa harita işini yapmamıştır.

Sık sorulan sorular

Bunun için ücretli bir yapay zeka görünürlük aracına ihtiyacım var mı? Hayır. Elle yapılan sürüm tek kategori için çalışır ve yarım gün sürer. Araçlar, çok sayıda kategori veya pazar izlediğinizde ya da tabloyu kendiniz tutmadan geçmişe dönük eğilim çizgileri istediğinizde maliyetini hak eder.

Kaç soru yeterli? Kategori başına 10 ila 20. Onun altında bir deseni tesadüften ayıramazsınız. İlk turda yirmiyi aşarsanız analizi bitiremezsiniz; çalışma listesini üreten kısım da o analizdir.

Zaten göründüğümüz soruları da eklemeli miyim? Evet. Hangi kaynakların sizi taşıdığını bilmek, hangilerinin sizi kaçırdığını bilmek kadar yararlıdır ve içeriğinizi değiştirdiğinizde neyi koruyacağınızı söyler.

Motor her seferinde farklı bir yanıt verirse? Bu normaldir ve kaydedilmeye değer. Aynı soruyu üç kez çalıştırın ve sapmayı not edin. Kaynak kümesi her seferinde tamamen farklıysa o soruyu düşük güvenli sayın ve önceliklendirmede ağırlığını azaltın.

Sayfaları açmadan motorun kendi kaynak listesini kullanabilir miyim? İlk kayıt için evet. Üzerinde işlem yapacağınız satırlar için hayır. Markanızın oraya gerçekten ait olup olmadığını ve yararlı katkının ne olacağını yargılamak için sayfayı okumanız gerekir.

Sıralama takibinden farkı ne? Sıralama takibi sayfalarınızın sonuç listesinde nerede çıktığını söyler. Alıntı haritası bir yanıtın hangi sayfalardan kurulduğunu söyler. Birinci sırada olup hiç alıntılanmayan sayfa vardır ve hiç sıralamaya girmeyen bir sayfa bir yanıtın belkemiği olabilir. Bu fark, yarım gün ayırmaya değer olmasının sebebidir.

Yazar: Ethan Marlowe, Auspia'da GEO ölçüm lideri, 500'den fazla istem analiz etti. İstem takibi, alıntı raporlaması, görünürlük panelleri ve gerçek bir yapay zeka görünürlük değişimini çalıştırmalar arası gürültüden ayırma üzerine yazıyor.