ルール：subagentsはnoisy researchに使い、unchecked publishingには使わない
Claude Code subagentsは、独自のcontext、prompts、tool access、permissionsを持つspecialized assistantsです。Anthropicのdocsでは、subagentsはsearch results、logs、file contentsでmain conversationが埋まってしまうside taskに有用だと説明されています。GEO researchはまさにその種類のworkです。prompt snapshots、competitor mentions、entity facts、crawler checks、source evidenceは、main threadをすぐ圧迫します。
Subagentsはresearchに使います。最終判断はmain conversationに残します。
GEO workを助ける4つのsubagents
| Subagent | Job | Output |
|---|---|---|
| SERP researcher | search resultsとquery intentを調べる | query mapとcompetitor patterns |
| AI answer auditor | prompt libraryをAI surfacesまたはAPI snapshotsでtestする | mention/citation gaps |
| Entity fact checker | About page、schema、profiles、public factsを比較する | entity consistency report |
| Technical eligibility reviewer | robots、sitemap、canonicals、schema、renderingを確認する | technical risk list |
すべてを行う「SEO agent」を1つ作らないでください。目的は分離です。
Claude Codeにsubagentsを作らせるprompt
I want to use Claude Code subagents for GEO research.
Create proposed subagent definitions before writing files.
For each subagent, include:
- name
- description
- system prompt
- allowed tools
- denied actions
- expected report format
- when the main conversation should call it
The subagents must not publish, deploy, change pricing/legal claims, or edit production content without main-thread approval.
subagent instructionの例
Name: geo-citation-auditor
Purpose: Check whether target prompts mention, cite, or ignore our brand.
Rules:
- Use only approved prompt files and approved APIs or manual snapshots.
- Store raw observations in seo-geo/reports/raw/.
- Return a concise summary with prompt, surface, answer summary, brand mention, citation URL, and confidence.
- Do not edit website files.
researchを安全に実行する
main Claude conversationで次を依頼します。
Use the GEO research subagents to inspect seo-geo/prompt-library/core-prompts.md and the latest snapshots in seo-geo/exports/ai-visibility/.
Each subagent should return only findings and recommended actions. After they finish, combine the results into a prioritized content and technical action queue. Do not edit files yet.
subagent outputの見分け方
良いoutputはevidenceを名前で示します。弱いoutputは「authorityを改善する」と言うだけです。強いoutputは次のようになります。
- Prompt: “best tools for AI search visibility”
- Surface: Perplexity API snapshot, 2026-07-05
- Competitors mentioned: A, B, C
- Our brand mentioned: no
- Likely gap: comparison pageがなく、third-party evidenceが弱い
- Suggested page action: verifiable proof付きのcomparison pageをcreate/refreshする
subagentsを使わないほうがよい場合
小さな1-file editのためにsubagentsをspawnしないでください。複数のsubagentsに同じfileを編集させないでください。research subagentsにdataを発明させないでください。taskが1つの慎重なdiffだけを必要とするなら、main threadに留めます。
FAQ
subagentsはskillsと同じですか？
いいえ。skillはreusable workflowやreferenceをpackagingするものです。subagentは独自のcontextを持つspecialized workerです。一緒に使うことはできますが、解く問題が違います。
subagentsはMCP dataを使えますか？
設定され、許可されていれば使えます。sensitive analyticsではtool accessを制限し、raw credential exposureではなくsummariesを必須にします。
Claude Code SEO/GEO 学習パス
この記事は Claude Code SEO/GEO オペレーターシリーズの一部です。ゼロから構築する場合は、次の順番で進めてください。
- Claude CodeでSEOを自動化する方法
- Claude Code SEO/GEO workflow cockpitを作る方法
- CLAUDE.mdとMemoryをSEO/GEO workflowに使う方法
- Claude Code VS Code extensionでSEO pageを更新する方法
- 2026年版：Best GEO Claude Code Skills
- Claude Code SubagentsをGEO researchに使う方法
- Claude Code HooksをSEO/GEO quality gatesとして使う方法
- MCPでClaude CodeをSEO dataに接続する方法
- Claude Code GitHub ActionsでSEO/GEO reviewsを行う方法
- Claude Codeで毎日のSEO/GEO monitoringを行う方法
次に読むべき記事
前の記事: 2026年版：Best GEO Claude Code Skills
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参考情報
- Anthropic Claude Code docs: Overview、Memory、VS Code integration、Skills、Subagents、Hooks、MCP、GitHub Actions。
Author: Theo Langford, Auspiaで120以上のmarketsを支援してきたcompetitive AI visibility analyst。Theoはcompetitor maps、share-of-answer checks、GEO research workflowsについて執筆しています。
