Claude SEO skill'leri: tetiklenmeden önce ve sonra maliyeti

Bir Claude SEO becerisi, içinde bir Markdown dosyası bulunan bir klasördür. Dosya, aracıya becerinin ne yaptığını, ne zaman kullanılacağını ve işin nasıl yürütüleceğini söyler. Claude Code, Codex ve bu kuralı destekleyen diğer aracılar aynı biçimi okur: üstte kısa bir üst veri bloğu, ardından talimatlar.

Her ekibin ikinci hafta civarında çarptığı soru, bunlardan hangilerinin kurulacağıdır. Hepsini kurarsanız bağlam penceresini doldurmaktan endişelenirsiniz. Hiçbirini kurmazsanız not uygulamasından istem kopyalamaya geri dönersiniz.

Bunu yanıtlamak için kendi kütüphanemizi ölçtük ve yanıt temiz biçimde ikiye ayrılıyor. Bir beceri kullanılmadan dururken neredeyse hiçbir maliyet taşımaz. Tetiklendiğinde gerçek bağlam harcar. Kütüphanemizdeki ortanca değer, bekleme durumunda 107 token üst veri ve 1.851 token talimattır. Bu iki sayı kararınızda farklı işler yapmalı.

Ölçüm

Tek bir makinedeki iki beceri kökündeki her SKILL.md dosyasını ayrıştırdık ve her dosyayı frontmatter sınırından kestik.

Token sayıları token başına dört karakterle tahmin edildi; İngilizce teknik yazı için iyi bir yaklaşımdır ama kesin değildir. Bunları karşılaştırma değeri olarak görün, birebir değer olarak değil. Bulgu oranda ve dağılımdadır; mutlak sayı sizin dosyalarınızla birlikte kayar.

Raf maliyeti neden küçük kalıyor

Beceri sistemleri aşamalı açıklama kullanır. Üst veri bloğu, aracının becerinin var olduğunu ve ne zaman geçerli olduğunu bilmesi için yüklenir. Gövde yalnızca beceri çağrıldığında okunur.

Bu tasarım bakmaya değer bir dağılım üretir.

76 dosyalık kütüphanenin tamamı bekleme durumunda 8.231 token üst veri taşıyor. Bu yaklaşık uzun bir makale boyutunda ve aracının hiçbir şey yapmadan önce 75 becerinin varlığını bilmesinin bedeli. Kütüphanedeki en büyük tek üst veri bloğu 246 token.

İlginç olan maksimum. Kütüphanedeki en konuşkan beceri, aracıya ne zaman kullanacağını söylemek için 246 token harcıyor ve bu hâlâ bir beceri rafının bir oturumu batırmayacağı kadar küçük. Beş SEO becerisi kurmanın verinizin yerini alacağından endişeleniyorsanız, ölçüm sıkışmanın rafta olmadığını söylüyor.

Maliyet aslında nerede yaşıyor

Gerçek olan gövde ve dağılım geniş. 75 beceriden 15'i tetiklendiğinde 1.000 token'ın altında yüklüyor. 11'i 5.000'in üzerinde yüklüyor. En büyüğü 21.702 yüklüyor.

Bir SEO programı için planlamanın etrafında kurulacağı aralık budur, çünkü becerinin ne kadar iş yaptığıyla örtüşür. Tek bir sayfayı denetleyen beceri ucuzdur. Tüm siteyi tarayan, bir referans çizgisiyle karşılaştıran ve rapor yazan beceri çok adımlı olduğu için çok talimat içerir.

Çağrı maliyeti alt uçta kümelenip sonra uzun bir kuyruk çiziyor; 5.000 token üzerinde 11 beceri var.

İşte arama ve ölçüm setimiz, aynı yöntemle ölçülmüş.

On SEO becerisi rafta yaklaşık 1.000 token, hepsi tetiklendiğinde yaklaşık 10.000 token tutuyor.

Bu tablodan iki şey düşüyor.

Bekleme sütunu neredeyse düz. On SEO becerisinin hazır durması 1.055 token. Bir arama sonuçları sayfasının ya da bir tarama dışa aktarımının yanında bu bir yuvarlama hatası ve "karşılayabileceğinizi düşündüğünüz rafı değil, istediğiniz rafı kurun" argümanı budur.

Çağrı sütunu düz değil. Set 428 ile 1.836 token arasında, dört kat fark var. Pratikte bir oturumda birden fazla ikisini nadiren tetiklersiniz, dolayısıyla dürüst planlama sayısı 10.652 değil. Oturumun zaten taşıdığı verinin üstüne birkaç bin token.

Bir beceri seçerken bu sayılar ne anlama geliyor

Ölçümden çıkan üç seçim kuralı.

Açıklamayı değil gövdeyi yargılayın. Üst veri bloğu becerinin reklamıdır. Bir becerinin açıklaması 50 token, gövdesi 7.000 token olabilir. Kurmadan önce dosyayı okuyun ve frontmatter altındaki her şeyin uzunluğunu kontrol edin. Hızlı bir süzgeç istiyorsanız dosya boyutu ve satır sayısı, becerinin ne kadar şey çekeceği için makul bir vekildir.

Veriyi okuyan becerileri, veriyi içine gömene tercih edin. Bir API'yi çağırıp yanıtı okuyan beceri, kaç anahtar kelimeniz olursa olsun sabit bir tutara mal olur. Markdown içinde bir arama tablosu ya da şablon kütüphanesi taşıyan beceri, o tabloya ihtiyacınız olsun olmasın aynı tutarı ödetir. 849 token'lık DataForSEO sarmalayıcısının pratikte göründüğünden ucuz olmasının ve şablonla çalışan büyük bir içerik becerisinin açıklamasının ima ettiğinden pahalı olmasının nedeni budur.

Bütçeyi rafa değil oturuma ayırın. Önemli olan sayı etkin bir oturumdaki toplam token ve beceriler birkaç girdiden yalnızca biri. İçine bir tarama dışa aktarımı yapıştırılmış ve üç beceri yüklenmiş bir oturum bağlam sorunudur. Yirmi becerisi hazır olup biri yüklenmiş bir oturum değildir.

Bir beceri ne zaman doğru seçim, ne zaman değil

Beceriler ve MCP sunucuları aynı sorunun farklı yarılarını çözer ve iş için yanlış yarıyı kullanmak, ekiplerin ikisine de sahip olamamasının nedenidir.

Beceri talimattır ve hiçbir şey bilmez. Tekrarlanan bir yargı için doğru biçimdir: sıralama düşüşünü nasıl ayıracağınız, bir denetim çıktısını nasıl kuracağınız ya da bir bağlantı profili incelemesinin hangi kanıtları gerektirdiği. Maliyeti bağlamdır ve oturum başına ödenir.

MCP sunucusu canlı bir bağlantıdır. Aracının başka türlü ulaşamayacağı veriler için doğru biçimdir; Search Console ya da bir backlink dizini gibi. Maliyeti yapılandırma, kimlik bilgileri ve izinlerdir ve bir kez ödenir. Birini bağlamadan önce bu bağlantıların gerçekte neyi açığa çıkardığını bilmek istiyorsanız, dört SEO MCP sunucusu karşılaştırmamız bu incelemede.

İşleyen ikili: veri kaynağı başına bir bağlantı, tekrarlanan yargı başına bir beceri. Kendi iş akışımızda Search Console bağlantısı bir sunucu, günlük izleme rutini ise bir beceri; çünkü tekrarlanan kısım yargı.

Kurmadan önce neleri kontrol etmeli

Kısa bir doğrulama turu, çünkü bu biçim yazması kolay olduğu kadar kötü yazması da kolay.

1. Frontmatter'ı okuyun ve açıklamanın belirli bir tetikleyiciyi adlandırdığını doğrulayın. "SEO'ya yardımcı olur" diyen bir açıklama yanlış anlarda yüklenir.
2. Frontmatter altındaki satırları sayın. 100 satırın altı odaklı bir beceridir. 500 satırın üzerindeyse, ayrıntının becerinin istendiğinde okuduğu ayrı bir dosya olması gereken referans malzemesi olup olmadığını kontrol edin.
3. Dosyada kimlik bilgisi ve sabit kodlanmış yol arayın. Bir beceri yapılandırmayı ortamdan okumalı, token taşımamalıdır.
4. Sitenize yazıp yazmadığını kontrol edin. Yalnızca okuyan bir beceri canlı bir mülkte denenmesi güvenli olandır. Dosya düzenleyen bir becerinin, bir şey değişmeden önce bir gözden geçirme adımı olmalıdır.
5. Önemsemediğiniz bir mülkte bir kez çalıştırın ve çıktısını okuyun. Becerilerin çoğu talimatlarıyla değil çıktı biçimiyle yargılanır.

Sık sorulan sorular

Kurulu beceriler her oturumu yavaşlatır mı? Yalnızca üst veri blokları kadar. Kütüphanemizde ortanca 107 token ve 76 dosya genelinde toplam 8.231 token. Talimatlar beceri kullanıldığında yüklenir, öncesinde değil.

Kaç SEO becerisi kurulu tutmalıyım? Kendi setimizde on arama ve ölçüm becerisi yaklaşık 1.000 token bekleme üst verisine mal oluyor. Sınır nadiren bağlamdır. Gerçek sınır, her birinin ne için olduğunu hatırlama kapasitenizdir.

Büyük bir beceri dosyası kötü işaret mi? Otomatik olarak değil. Referans ağırlıklı beceriler haklı olarak uzundur. Ama uzunluk becerinin yaptığı işle gerekçelendirilmelidir. 500 satırlık bir beceri bol açıklamayla tek bir API çağrısı yapıyorsa, bu bir yetenek değil belgeleme sorunudur.

Kendi Claude SEO becerimi yazabilir miyim? Evet ve tekrarlanan bir rutininiz olduğunda en yüksek getirili seçenek budur. İşi önce elle iki kez çalıştırın, değişmeyen adımları yazın ve gövdeye koyun. Frontmatter'ı 150 token altında tutun ve tetikleyiciyi tam olarak tanımlayın.

Bu sayılar özellikle Claude Code için mi geçerli? Biçim ve aşamalı açıklama modeli, SKILL.md destekleyen aracılar arasında ortaktır; Claude Code ve Codex dahil. Ölçüm kendi kütüphanemizden, dolayısıyla dağılımınızın dosya boyutlarınıza göre farklı olmasını bekleyin.

Auspia görüşü: istediğiniz rafı kurun, sonra neyin tetiklendiğini denetleyin. Bir beceri kütüphanesinin bekleme maliyeti, artık endişelenmeyi bırakabileceğiniz kadar küçük; kötü yazılmış bir becerinin gerçekten can yaktığı yer ise çağrı maliyeti. Kendi setinizi hiç ölçmediyseniz, her dosyada frontmatter altındaki satırları saymak yaklaşık on dakika sürer ve ağırlığın nerede olduğunu söyler. GEO işi için beceri ile sunucu ayrımının ayrıntısı GEO beceri notlarımızda ele alınıyor.

Yazan: Alice Monroe, Auspia'da 150'den fazla aracı kapsayan AI SEO aracı analizi. AI SEO araçları, beceri ve sunucu mimarisi ve bir aracı yığınının her katmanının gerçekte neye mal olduğu üzerine yazıyor.