如何用 Gemini CLI 做每日 SEO/GEO Monitoring

你會建立什麼

這篇教學會用 Gemini CLI 建立一個每日 SEO/GEO 監控循環。它不會自動改你的網站，而是每天收集快照，和昨天以及 7 天基準線比較，最後產生一份保守的 action queue。

你會建立：

seo-geo/monitoring/
prompts/core-prompts.md
snapshots/YYYY-MM-DD/
reports/YYYY-MM-DD.md
scripts/compare-snapshots.mjs

圖說：每日監控的重點不是每天改頁面，而是每天保存證據，等訊號穩定後再做決策。

步驟 1：建立 monitoring folders

mkdir -p seo-geo/monitoring/prompts seo-geo/monitoring/snapshots seo-geo/monitoring/reports seo-geo/monitoring/scripts
cp seo-geo/prompts/core-prompts.md seo-geo/monitoring/prompts/core-prompts.md 2>/dev/null || true

如果你還沒有 prompt file，先建立一份：

cat > seo-geo/monitoring/prompts/core-prompts.md <<'EOF'
# Monitoring prompts
- What are the best tools for [category]?
- What does [brand] do?
- [brand] vs [competitor]
- How do I solve [problem] for [audience]?
EOF

這份 prompt library 是 GEO 監控的固定題庫。不要每天隨意改題目，否則你很難比較品牌是否真的變常被提到。

步驟 2：建立今天的 snapshot folder

TODAY=$(date +%F)
mkdir -p seo-geo/monitoring/snapshots/$TODAY

你可以先手動放檔案，也可以之後接上 API script：

seo-geo/monitoring/snapshots/2026-07-06/gsc-pages.csv
seo-geo/monitoring/snapshots/2026-07-06/bing-queries.csv
seo-geo/monitoring/snapshots/2026-07-06/ga4-pages.csv
seo-geo/monitoring/snapshots/2026-07-06/ai-answers.json
seo-geo/monitoring/snapshots/2026-07-06/crawl.json

初學者要先接受一件事：資料不完整也可以開始。重點是每個檔案都要有日期，缺資料也要在報告裡明確標記，而不是假裝資料完整。

步驟 3：建立手動 AI answer snapshot

如果你還沒有 Felo Search、Perplexity 或其他 AI 搜尋 API，可以先手動建立：

[
{
"prompt": "What are the best tools for [category]?",
"surface": "manual",
"brand_mentioned": false,
"citation_urls": [],
"competitors": ["Competitor A", "Competitor B"],
"notes": "Our brand is missing from category answer."
}
]

把它存成：

seo-geo/monitoring/snapshots/YYYY-MM-DD/ai-answers.json

如果你使用 API，原則也一樣：每天把原始結果保存成 JSON，不要只保存 Gemini 的摘要。之後你需要回頭檢查時，原始輸出才是證據。

步驟 4：建立 comparison script placeholder

cat > seo-geo/monitoring/scripts/compare-snapshots.mjs <<'EOF'
import fs from 'node:fs';
const today = process.argv[2];
const previous = process.argv[3];
if (!today) {
console.error('Usage: node compare-snapshots.mjs TODAY_DIR [PREVIOUS_DIR]');
process.exit(1);
}
console.log(JSON.stringify({ today, previous: previous || null, status: 'TODO: compare files' }, null, 2));
EOF

第一版只要能固定輸出比較框架即可。等你確認資料欄位穩定，再加入真正的 CTR、clicks、impressions、brand mention rate、citation count 與 competitor count 比較。

步驟 5：執行每日 Gemini CLI prompt

Run today's SEO/GEO monitoring review.

Read:
- seo-geo/monitoring/prompts/core-prompts.md
- latest folder in seo-geo/monitoring/snapshots/
- previous snapshot folder if it exists

Do not edit website files.
Create seo-geo/monitoring/reports/YYYY-MM-DD.md with:
1. executive signal: green, yellow, or red;
2. search visibility changes;
3. AI answer mention/citation changes;
4. crawl or indexing risks;
5. missing data;
6. P0/P1/P2/P3 action queue;
7. follow-up prompts or pages to inspect.

這個 prompt 裡最重要的一句是 Do not edit website files。每日監控應該先產生報告，而不是看到一個波動就直接改內容。

預期的每日報告

# Daily SEO/GEO Monitor - YYYY-MM-DD

## Executive signal
Status: yellow
Reason: brand missing from 3 category prompts; no technical P0 issue found.

## Search changes
| URL | Source | Change | Interpretation | Action |

## AI visibility changes
| Prompt | Brand mentioned | Citation | Competitors | Action |

## Technical checks
| Check | Result | Risk |

## Action queue
| Priority | Owner | Action | Evidence |
| P1 | SEO | Review category page answer block | brand missing from category prompt |

好的報告要有 evidence 欄位。沒有 evidence 的建議，對 SEO/GEO 工作來說只是猜測。

步驟 6：設定 priority rules

不要讓 Gemini CLI 因為單一 prompt 變化就建議重寫頁面。要求它尋找 repeated signals，至少看昨天、7 天基準線，以及資料來源是否一致。

步驟 7：每週決策 prompt

Read the last 7 daily monitoring reports.
Create seo-geo/monitoring/reports/YYYY-MM-DD-weekly-decision.md.

Group actions into:
- technical fixes;
- content refreshes;
- new evidence assets;
- prompt library updates;
- watchlist.

Recommend only 3 actions for next week.
Do not edit website files.

每日報告是觀察；每週報告才是決策。這樣可以避免把一天的 AI answer 隨機波動當成策略方向。

FAQ

應該每天看還是每週看？

每天收集 snapshots，每週做決策。每日資料太吵，不適合每天改內容。

可以使用 Felo Search 或 Perplexity APIs 嗎？

可以，只要團隊已核准 API access。把輸出保存成 dated JSON，並且不要把 API keys 放進 prompts。

什麼算成功？

每天都有一份報告，使用帶日期的輸入，清楚標記缺失資料，並在不修改 production files 的前提下產生保守 action queue。

AI coding agents for SEO/GEO 學習路徑

這篇屬於 Gemini CLI SEO/GEO track。先完成這些 terminal-focused tutorials，再用 operating model 把它和 editor / workflow agents 組合起來：

1. Cursor vs Windsurf vs Gemini CLI：SEO/GEO 自動化怎麼選
2. 如何設定 Gemini CLI SEO/GEO Automation 工作區
3. 如何用 MCP 將 Gemini CLI 接上 SEO 資料
4. 如何用 Gemini CLI 做每日 SEO/GEO Monitoring
5. 如何用 Gemini CLI Checkpointing 安全修 SEO
6. Cursor、Windsurf、Gemini CLI、Codex、Claude Code 的 SEO/GEO 營運模型

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Sources and notes

• Gemini CLI documentation: Gemini CLI Docs and MCP servers with Gemini CLI 。
• Related Auspia guide: Cursor vs Windsurf vs Gemini CLI for SEO/GEO Automation 。

Author: Gabriel Finch, Auspia Search Retrieval Researcher，已 review 1,200+ AI Answers。Gabriel 撰寫 retrieval systems、AI discovery 與 search infrastructure workflows。