使用 Codex 進行競爭分析：2026 AI 助手指南（含免費提示詞）

mkdir competitive-analysis && cd competitive-analysis

codex

## 任務：發現我的直接競爭對手

我經營 [yourcompany.com]，我們做的是 [一句話描述你銷售什麼、面向誰]。

### 第一部分：有機搜尋重疊
1. 訪問我的首頁。提取我的產品做什麼、面向誰，以及 3-5 個關鍵功能。
2. 搜尋 "[我的產品類別] alternatives"、"[我的產品類別] vs" 和 "[我的產品類別] software"。收集在多次搜尋中重複出現的網域。
3. 在 G2、Capterra 和 Reddit 上搜尋我的產品類別。記錄在與類似產品比較和討論中出現的網域。

### 第二部分：付費搜尋訊號
搜尋 "[我的品牌名稱] alternatives" 和 "[我的品牌名稱] vs"。注意哪些網域投放了廣告或出現在評測彙總中。

### 第三部分：分類和排序
將每個競爭對手歸類為：
- **直接** — 相同解決方案，相同受眾
- **間接** — 不同解決方案，相同受眾
- **目標型** — 相同解決方案，更大或不同的受眾

### 輸出
儲存到 `competitors.md`：
- 直接競爭對手排名表（名稱、網域、競爭原因、信心水準）
- 間接競爭對手的次要清單
- 任何資料缺口（例如：未設定付費搜尋 API）

# CloudDesk — 直接競爭對手

| # | 競爭對手 | 網域 | 競爭原因 | 信心水準 |
|---|-----------|--------|-----------------|------------|
| 1 | HelpScout | helpscout.com | 共享 "help desk software" 搜尋查詢；面向 SMB 支援團隊 | 高 |
| 2 | Freshdesk | freshdesk.com | 在 "customer support software" 和 SMB 細分市場重疊 | 高 |
| 3 | Zendesk | zendesk.com | 主導企業級；在中型市場重疊 | 高 |
| 4 | Intercom | intercom.com | 在 "customer messaging platform" 查詢中競爭 | 中 |
| 5 | Zoho Desk | zoho.com/desk | 價格競爭力強；出現在 "cheap help desk" 搜尋中 | 中 |

## 間接競爭對手
- **Front** (front.com) — 共享收件匣，非完整 helpdesk；受眾重疊
- **HubSpot Service Hub** (hubspot.com) — CRM 優先；當買家已使用 HubSpot 時構成競爭

## 資料缺口
- 付費搜尋重疊：未驗證（未設定 SEMrush/Ahrefs API）

## 任務：比較市場覆蓋度

使用 `competitors.md` 中的競爭對手清單。

### 第一部分：有機搜尋可見度
對每個競爭對手（和我的網站）：
1. 搜尋 "[競爭對手名稱]" — 注意 SERP 佔有率、知識面板、網站連結
2. 搜尋 "[產品類別] 軟體" — 注意誰出現在第一頁
3. 搜尋 "[產品類別] vs" — 注意比較頁面的排名
4. 估算相對有機搜尋體量：最大 / 大 / 中 / 小

除非 API 資料確認，否則所有內容標註 [估算]。

### 第二部分：社群存在感
對每個競爭對手，查看公開資料：
- LinkedIn 公司頁面：粉絲數和近期發文頻率
- Twitter/X：粉絲數和最近 5 則貼文的互動
- YouTube：訂閱數和最後上傳日期（如果相關）

### 第三部分：AI 搜尋可見度（2026 維度）
在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 上測試這些查詢：
1. "best [產品類別] software"
2. "[產品類別] for [目標受眾]"
3. "[競爭對手 A] vs [競爭對手 B]"
4. "alternatives to [我的品牌]"
5. "[具體用例] tool"

對每個查詢+平台，記錄哪些品牌被提及、我的品牌是否出現，以及語氣。如果某個 AI 平台無法程式化訪問，手動測試並註明。

### 輸出
儲存到 `market-reach.md`：
1. 有機聲量份額比較表（標註所有估算值）
2. 社群存在感比較表
3. AI 可見度熱力圖：競爭對手 × 平台 × 查詢
4. 差距分析並附優先級（🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低）

## 任務：提取並比較定價和功能

使用 `competitors.md` 中的競爭對手清單。

### 第一部分：提取定價
對每個競爭對手，訪問他們的公開定價頁面。對每個方案：
- 方案名稱、月價格、年價格（如顯示）
- 使用者/席位限制
- 此層級包含的關鍵功能
- 更高層級才解鎖的功能
- 免費試用？免費方案？時長和限制？

### 第二部分：構建功能矩陣
從每個競爭對手的功能頁面，收集所有命名功能。每個標註為：
- ✅ 有此功能
- ❌ 無此功能
- ⚠️ 部分或有附加條件
- ❓ 無法驗證

### 第三部分：組織比較

**定價表：**
| 競爭對手 | 最低方案 | 中檔方案 | 完整方案 | 免費層？ | 免費試用？ |
|-----------|--------------|----------|-----------|------------|-------------|

**功能矩陣：**
| 功能 | 我的產品 | 競爭對手 A | 競爭對手 B | 競爭對手 C |
|---------|-----------|-------------|-------------|-------------|

### 輸出
儲存到 `pricing-features.md`，每個價格附帶來源 URL 和訪問日期。

### 規則
- 只記錄公開頁面可見的價格。需要登入才能看的價格 → 標註 "Login-gated"
- 絕不猜測價格
- 對你自己的產品跟對競爭對手一樣誠實——不要給自己多打勾

## 任務：分析競爭對手使用者評價

對 `competitors.md` 中的每個競爭對手，分析來自 G2、Capterra 和 Trustpilot 的 2–4 星評價。

### 第一部分：收集評價
找到每個競爭對手的 G2、Capterra 和 Trustpilot 個人頁面。每個競爭對手收集最多 30 條評價，優先：
- 最新的在前
- 2–4 星評分（最有可執行性的回饋）
- 有實質性文字的評價

### 第二部分：分析
對收集到的評價，識別：
1. 反覆出現的讚賞主題 — 使用者持續喜歡什麼？
2. 反覆出現的投訴 — 使用者持續批評什麼？
3. 功能請求 — 使用者希望存在什麼功能？
4. 轉投原因 — 使用者為什麼離開或考慮離開？
5. 上手體驗 — 使用者如何描述他們的前幾週？
6. 支援品質 — 使用者如何描述客服互動？

### 第三部分：每個競爭對手的總結
前 3 項優勢（附帶簡短說明片段，非完整引用）
前 3 項劣勢（附帶簡短說明片段）
一句話總結：「使用者選擇 [競爭對手] 因為 _____，但他們抱怨 _____。」

### 第四部分：跨競爭對手模式
市場普遍想要什麼？所有競爭對手都沒有解決好的問題是什麼？

### 輸出
儲存到 `review-analysis.md`。

### 規則
- 只使用你能訪問的評價文字。如果某個平台阻止訪問，記錄並跳過。
- 引用片段必須簡短（合理使用）。
- 不要編造評價或情感。

## 任務：對標購買體驗

對每個競爭對手，以未登入的潛在買家身份評估。每個維度打分 1–5（5 為最佳），附具體觀察：

1. **定價透明度** — 不登入可見？方案差異清晰？
2. **免費試用/免費層** — 不聯繫銷售就能試用？
3. **註冊摩擦** — 從著陸頁到可用的產品需要多少步？需要信用卡？
4. **演示可用性** — 截圖、影片、互動演示、沙箱？
5. **銷售聯繫** — 找聯繫資訊或開始聊天的方便程度？
6. **取消清晰度** — 檢查幫助中心：取消/降級流程清晰？
7. **文件品質** — 有公開知識庫？設定指南是否清晰且最新？

同時標記任何暗黑模式：隱藏價格、強制銷售電話、令人困惑的層級結構、難找的取消按鈕。

### 輸出
儲存到 `purchasing-experience.md`：
- 評分表（所有競爭對手，所有維度）
- 觀察到的最佳實踐
- 發現的摩擦點
- 你與最佳實踐的差距

### 重要提醒
在測試註冊流程時，在輸入真實個人資訊之前停止。

## 任務：綜合我的競爭分析

我已完成競爭分析。發現結果在：
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`

### 步驟 A：執行摘要
寫 3–4 段內容，涵蓋：
- 前 2–3 個競爭威脅及原因
- 最大的可見度差距（競爭對手接觸到客戶但我們的觸達不到的地方）
- 最大的產品/定價差距
- 最緊急的單條建議

### 步驟 B：優先級矩陣

| | 容易解決 | 難以解決 |
|---|---|---|
| **高影響** | 本週做 | 本季度規劃 |
| **低影響** | 有空再做 | 降優先級 |

至少放入 3 個具體行動。

### 步驟 C：按團隊的建議
- **產品團隊：** 1–3 個具體功能的構建、修復或改進（點名競爭對手和差距）
- **行銷團隊：** 1–3 個內容、活動或定位行動
- **銷售團隊：** 1–3 個競爭異議，準備作戰卡

### 步驟 D：我們不知道什麼
列出分析無法回答的每個問題：缺失的 API 資料、登入才能訪問的頁面、估算而非測量值、需要人工驗證的假設。

### 輸出
儲存到 `competitive-analysis-report.md`。

### 寫作規則
- 每項建議點名一個具體競爭對手和一個具體差距
- 不要說「改善 SEO」——要說「為 Zendesk 排名 #1–3 的查詢建立 5 個比較頁面」
- 不要說「修復定價」——要說「我們的中檔方案比 HelpScout 同等方案貴 $X，還缺少功能 Y」
- 不確定的主張標註 [需驗證]

mkdir -p .agents/skills/competitive-analysis

---
name: competitive-analysis
description: Run a complete competitive analysis. Use when user says "analyze my competitors", "competitive analysis for my site", "compare us against competitors", "who are my competitors", or "competitive research".
---

# Competitive Analysis Agent

You run a structured 6-phase competitive analysis. Save all results to organized markdown files. Flag every data gap and assumption. Never guess a metric.

## Phase 0: Confirm Scope

Before any research, ask:
1. Target website/domain?
2. What does the product do and who is the audience? (one sentence each)
3. How many competitors? (default: 5, max: 8)
4. Any API keys configured? (DataForSEO, Firecrawl, Semrush, Ahrefs) — if none, use visible web data and label everything [ESTIMATE].

Wait for answers before proceeding.

## Phase 1: Competitor Discovery → `competitors.md`
1. Visit the target homepage. Extract product description, audience, key features.
2. Search for "[product category] alternatives", "[product category] vs", "[product category] software". Collect domains.
3. Search G2, Capterra, Reddit for the product category. Note domains that appear alongside the target.
4. Classify as Direct / Indirect / Aspirational. Rank by competitive closeness.
5. Save with confidence levels and data gaps.

## Phase 2: Market Reach → `market-reach.md`
1. Organic: Search "[competitor name]" and "[product category] software". Note SERP presence. Label [ESTIMATE].
2. Social: LinkedIn, Twitter/X, YouTube follower counts and posting frequency from public profiles.
3. AI visibility: Test 5 category queries across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. Record which brands are cited, sentiment, and whether the target appears.
4. Build gap analysis with priority ratings.

## Phase 3: Pricing and Features → `pricing-features.md`
1. Visit each competitor's public pricing page. Extract plans, prices, user limits, features per tier, trial/free tier info.
2. Build pricing comparison table and feature matrix (✅/❌/⚠️/❓).
3. Record source URLs and access dates. Login-gated pages → mark "Login-gated".

## Phase 4: Review Analysis → `review-analysis.md`
1. Find G2, Capterra, Trustpilot profiles. Collect 2–4 star reviews (up to 30 per competitor).
2. Analyze: praise themes, complaints, feature requests, switching reasons, onboarding, support.
3. Per-competitor: top 3 strengths, top 3 weaknesses, one-sentence value proposition from user perspective.
4. Cross-competitor: unsolved problems across the market.

## Phase 5: Purchasing Experience → `purchasing-experience.md`
1. Score each competitor 1–5 on: pricing transparency, free trial, signup friction, demo availability, sales contact, cancellation clarity, documentation quality.
2. Note dark patterns.
3. Stop before entering real personal information during signup tests.

## Phase 6: Synthesize Report → `competitive-analysis-report.md`
1. Read all five saved files.
2. Executive summary (3–4 paragraphs).
3. Priority matrix (Impact × Difficulty) with ≥3 specific actions.
4. Recommendations for product, marketing, and sales teams.
5. "What We Don't Know" section.

## Data Integrity Rules (Never Violate)
1. Never guess a metric. If you can't see it, record "Not publicly available" or "Login-gated."
2. Label every estimate with [ESTIMATE].
3. Record source URL and access date for every data point.
4. Only use review text you can access. Short fragments only (fair use).
5. Never write API keys, passwords, or tokens into any output file.
6. Score your own product with the same honest criteria as competitors.

## Output Files
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`
- `competitive-analysis-report.md`

## Limits
- Max 8 competitors per run (default: 5)
- Max 30 reviews per competitor
- Max 10 AI search queries per run

$competitive-analysis yourdomain.com

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