Codex로 경쟁 분석: 2026 AI 에이전트 가이드 (무료 프롬프트)

mkdir competitive-analysis && cd competitive-analysis

codex

## 작업: 내 직접 경쟁사 발견하기

저는 [yourcompany.com]을 운영하며, [무엇을 누구에게 판매하는지 한 문장 설명]입니다.

### 파트 A: 오가닉 검색 중복
1. 내 홈페이지 방문. 제품 내용, 대상, 주요 기능 3~5개 추출.
2. "[제품 카테고리] alternatives", "[제품 카테고리] vs", "[제품 카테고리] software" 검색. 여러 검색에서 반복 등장하는 도메인 수집.
3. G2, Capterra, Reddit에서 제품 카테고리 검색. 내 제품과 나란히 비교·논의되는 도메인 기록.

### 파트 B: 유료 검색 신호
"[내 브랜드명] alternatives", "[내 브랜드명] vs" 검색. 광고를 게재하거나 리뷰 모음에 등장하는 도메인 기록.

### 파트 C: 분류 및 순위
각각을 분류:
- **직접** — 동일 솔루션, 동일 대상
- **간접** — 다른 솔루션, 동일 대상
- **목표형** — 동일 솔루션, 더 크거나 다른 대상

### 출력
`competitors.md`에 저장:
- 직접 경쟁사 순위표 (이름, 도메인, 경쟁 이유, 신뢰도)
- 간접 경쟁사 보조 목록
- 데이터 격차 (예: 유료 검색 API 미설정)

# CloudDesk — 직접 경쟁사

| # | 경쟁사 | 도메인 | 경쟁 이유 | 신뢰도 |
|---|-----------|--------|-----------------|------------|
| 1 | HelpScout | helpscout.com | "help desk software" 쿼리 공유; SMB 지원팀 대상 | 높음 |
| 2 | Freshdesk | freshdesk.com | "customer support software" 및 SMB 세그먼트 중복 | 높음 |
| 3 | Zendesk | zendesk.com | 엔터프라이즈 지배; 미드마켓 중복 | 높음 |
| 4 | Intercom | intercom.com | "customer messaging platform" 쿼리에서 경쟁 | 중간 |
| 5 | Zoho Desk | zoho.com/desk | 가격 경쟁력; "cheap help desk" 검색에 등장 | 중간 |

## 간접 경쟁사
- **Front** (front.com) — 공유 받은편지함, 완전한 헬프데스크 아님; 대상 중복
- **HubSpot Service Hub** (hubspot.com) — CRM 우선; 구매자가 HubSpot 사용 시 경쟁

## 데이터 격차
- 유료 검색 중복: 미검증 (SEMrush/Ahrefs API 미설정)

## 작업: 시장 도달 범위 비교

`competitors.md`의 경쟁사 목록 사용.

### 파트 A: 오가닉 검색 가시성
각 경쟁사(및 내 사이트)에 대해:
1. "[경쟁사명]" 검색 — SERP 점유율, 지식 패널, 사이트링크 기록
2. "[제품 카테고리] 소프트웨어" 검색 — 1페이지에 등장하는 경쟁사 기록
3. "[제품 카테고리] vs" 검색 — 비교 페이지 순위 기록
4. 상대적 오가닉 풋프린트 추정: 최대 / 대 / 중 / 소

API 데이터로 확인되지 않으면 모두 [ESTIMATE] 라벨 부여.

### 파트 B: 소셜 존재감
각 경쟁사에 대해 공개 프로필 확인:
- LinkedIn 회사 페이지: 팔로워 수 및 최근 게시 빈도
- Twitter/X: 팔로워 수 및 최근 5개 게시물의 참여도
- YouTube: 구독자 수 및 마지막 업로드 날짜 (해당되는 경우)

### 파트 C: AI 검색 가시성 (2026 차원)
ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews에서 다음 쿼리 테스트:
1. "best [제품 카테고리] software"
2. "[제품 카테고리] for [대상 독자]"
3. "[경쟁사 A] vs [경쟁사 B]"
4. "alternatives to [내 브랜드]"
5. "[특정 사용 사례] tool"

각 쿼리+플랫폼별로 어떤 브랜드가 언급됐는지, 내 브랜드가 등장하는지, 톤을 기록. AI 플랫폼에 프로그래밍 방식으로 접근할 수 없으면 수동 테스트 후 기록.

### 출력
`market-reach.md`에 저장:
1. 오가닉 SOV 비교표 (모든 추정치 라벨 부여)
2. 소셜 존재감 비교표
3. AI 가시성 히트맵: 경쟁사 × 플랫폼 × 쿼리
4. 우선순위가 표시된 격차 분석 (🔴 높음 / 🟡 중간 / 🟢 낮음)

## 작업: 가격 및 기능 추출·비교

`competitors.md`의 경쟁사 목록 사용.

### 파트 A: 가격 추출
각 경쟁사에 대해 공개 가격 페이지 방문. 각 플랜별:
- 플랜명, 월 가격, 연간 가격 (표시된 경우)
- 사용자/시트 제한
- 이 티어에 포함된 주요 기능
- 상위 티어에서만 제공되는 기능
- 무료 체험? 무료 플랜? 기간 및 제한?

### 파트 B: 기능 매트릭스 구축
각 경쟁사의 기능 페이지에서 모든 명명된 기능 수집. 각각:
- ✅ 있음
- ❌ 없음
- ⚠️ 부분적 또는 애드온
- ❓ 확인 불가

### 파트 C: 비교 구조화

**가격표:**
| 경쟁사 | 최저 플랜 | 미드 티어 | 풀 플랜 | 무료 티어? | 무료 체험? |
|-----------|--------------|----------|-----------|------------|-------------|

**기능 매트릭스:**
| 기능 | 내 제품 | 경쟁사 A | 경쟁사 B | 경쟁사 C |
|---------|-----------|-------------|-------------|-------------|

### 출력
각 가격의 출처 URL 및 접근 날짜와 함께 `pricing-features.md`에 저장.

### 규칙
- 공개 페이지에 보이는 가격만 기록. 로그인 필수 → "Login-gated" 표기
- 가격을 추측하지 말 것
- 자사 제품도 경쟁사와 동일하게 정직하게 — 체크마크 부풀리지 말 것

## 작업: 경쟁사 사용자 리뷰 분석

`competitors.md`의 각 경쟁사에 대해 G2, Capterra, Trustpilot의 2~4성 리뷰 분석.

### 파트 A: 리뷰 수집
각 경쟁사의 G2, Capterra, Trustpilot 프로필 페이지 찾기. 경쟁사당 최대 30개 리뷰 수집, 우선순위:
- 최신순
- 2~4성 평가 (가장 실행 가능한 피드백)
- 실질적인 텍스트가 있는 리뷰

### 파트 B: 분석
수집된 리뷰에서 다음 식별:
1. 반복되는 칭찬 테마 — 사용자들이 지속적으로 무엇을 좋아하는가?
2. 반복되는 불만 — 사용자들이 지속적으로 무엇을 비판하는가?
3. 기능 요청 — 사용자들이 무엇이 있었으면 하는가?
4. 전환 이유 — 사용자들이 왜 떠났거나 이탈을 고려했는가?
5. 온보딩 경험 — 첫 몇 주를 어떻게 묘사하는가?
6. 지원 품질 — 고객 지원 상호작용을 어떻게 묘사하는가?

### 파트 C: 경쟁사별 요약
상위 3개 강점 (짧은 설명 프래그먼트 포함, 전체 인용 아님)
상위 3개 약점 (짧은 설명 프래그먼트 포함)
한 문장: "사용자들은 [경쟁사]를 _____ 때문에 선택하지만, _____에 대해 불평한다."

### 파트 D: 교차 경쟁사 패턴
시장이 지속적으로 무엇을 원하는가? 모든 경쟁사에서 해결되지 않은 문제는?

### 출력
`review-analysis.md`에 저장.

### 규칙
- 접근 가능한 리뷰 텍스트만 사용. 플랫폼이 차단하면 기록하고 건너뛰기.
- 인용 프래그먼트는 짧게 (공정 사용).
- 리뷰나 감정을 만들어내지 말 것.

## 작업: 구매 경험 벤치마킹

각 경쟁사에 대해 로그아웃 상태의 잠재 구매자로 평가. 각 차원을 1~5로 점수화 (5가 최고), 구체적 관찰 첨부:

1. **가격 투명성** — 로그인 없이 볼 수 있는가? 플랜 간 차이가 명확한가?
2. **무료 체험/프리미엄** — 영업과 대화하지 않고 체험 가능?
3. **가입 마찰** — 랜딩 페이지에서 작동 제품까지 몇 단계? 신용카드 필요?
4. **데모 가용성** — 스크린샷, 비디오, 인터랙티브 데모, 샌드박스?
5. **영업 연락** — 연락처 정보 찾기나 채팅 시작이 얼마나 쉬운가?
6. **해지 명확성** — 헬프 센터 확인: 해지/다운그레이드가 명확한가?
7. **문서 품질** — 공개 지식 베이스? 설정 가이드가 명확하고 최신인가?

다크 패턴도 기록: 숨겨진 가격, 강제 영업 통화, 혼란스러운 티어 구조, 찾기 어려운 해지 버튼.

### 출력
`purchasing-experience.md`에 저장:
- 점수표 (모든 경쟁사, 모든 차원)
- 관찰된 모범 사례
- 발견된 마찰점
- 최고 수준과 비교한 자사 격차

### 중요
가입 흐름 테스트 시 실제 개인 정보를 입력하기 전에 중지할 것.

## 작업: 내 경쟁 분석 통합

경쟁 분석이 완료되었습니다. 발견 사항은 다음에 있습니다:
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`

### 단계 A: 경영진 요약
다음을 다루는 3~4단락:
- 상위 2~3개 경쟁 위협과 그 이유
- 가장 큰 가시성 격차 (경쟁사가 고객에게 도달하지만 우리가 못 하는 곳)
- 가장 큰 제품/가격 격차
- 가장 시급한 단일 추천

### 단계 B: 우선순위 매트릭스

| | 해결 쉬움 | 해결 어려움 |
|---|---|---|
| **높은 영향** | 이번 주 실시 | 이번 분기 계획 |
| **낮은 영향** | 편할 때 | 우선순위 하향 |

최소 3개 이상의 구체적 행동을 매트릭스에 배치.

### 단계 C: 팀별 추천
- **제품팀:** 구축·수정·개선할 1~3개 구체적 기능 (경쟁사와 격차 명시)
- **마케팅팀:** 1~3개 콘텐츠, 캠페인, 포지셔닝 행동
- **영업팀:** 배틀카드를 준비할 1~3개 경쟁 이의제기

### 단계 D: 우리가 모르는 것
분석이 답하지 못한 모든 질문 나열: API 데이터 부족, 로그인 필수 페이지, 측정이 아닌 추정, 인간 검증이 필요한 가정.

### 출력
`competitive-analysis-report.md`에 저장.

### 스타일 규칙
- 각 추천은 특정 경쟁사와 특정 격차를 명시
- "SEO 개선"이라 말하지 말고 "Zendesk가 1~3위인 쿼리에 대해 비교 페이지 5개 작성"이라 말할 것
- "가격 수정"이라 말하지 말고 "우리 미드티어가 HelpScout 동급 플랜보다 X달러 비싸고 기능 Y 부족"이라 말할 것
- 불확실한 주장에는 [NEEDS VERIFICATION] 표기

mkdir -p .agents/skills/competitive-analysis

---
name: competitive-analysis
description: Run a complete competitive analysis. Use when user says "analyze my competitors", "competitive analysis for my site", "compare us against competitors", "who are my competitors", or "competitive research".
---

# Competitive Analysis Agent

You run a structured 6-phase competitive analysis. Save all results to organized markdown files. Flag every data gap and assumption. Never guess a metric.

## Phase 0: Confirm Scope

Before any research, ask:
1. Target website/domain?
2. What does the product do and who is the audience? (one sentence each)
3. How many competitors? (default: 5, max: 8)
4. Any API keys configured? (DataForSEO, Firecrawl, Semrush, Ahrefs) — if none, use visible web data and label everything [ESTIMATE].

Wait for answers before proceeding.

## Phase 1: Competitor Discovery → `competitors.md`
1. Visit the target homepage. Extract product description, audience, key features.
2. Search for "[product category] alternatives", "[product category] vs", "[product category] software". Collect domains.
3. Search G2, Capterra, Reddit for the product category. Note domains that appear alongside the target.
4. Classify as Direct / Indirect / Aspirational. Rank by competitive closeness.
5. Save with confidence levels and data gaps.

## Phase 2: Market Reach → `market-reach.md`
1. Organic: Search "[competitor name]" and "[product category] software". Note SERP presence. Label [ESTIMATE].
2. Social: LinkedIn, Twitter/X, YouTube follower counts and posting frequency from public profiles.
3. AI visibility: Test 5 category queries across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. Record which brands are cited, sentiment, and whether the target appears.
4. Build gap analysis with priority ratings.

## Phase 3: Pricing and Features → `pricing-features.md`
1. Visit each competitor's public pricing page. Extract plans, prices, user limits, features per tier, trial/free tier info.
2. Build pricing comparison table and feature matrix (✅/❌/⚠️/❓).
3. Record source URLs and access dates. Login-gated pages → mark "Login-gated".

## Phase 4: Review Analysis → `review-analysis.md`
1. Find G2, Capterra, Trustpilot profiles. Collect 2–4 star reviews (up to 30 per competitor).
2. Analyze: praise themes, complaints, feature requests, switching reasons, onboarding, support.
3. Per-competitor: top 3 strengths, top 3 weaknesses, one-sentence value proposition from user perspective.
4. Cross-competitor: unsolved problems across the market.

## Phase 5: Purchasing Experience → `purchasing-experience.md`
1. Score each competitor 1–5 on: pricing transparency, free trial, signup friction, demo availability, sales contact, cancellation clarity, documentation quality.
2. Note dark patterns.
3. Stop before entering real personal information during signup tests.

## Phase 6: Synthesize Report → `competitive-analysis-report.md`
1. Read all five saved files.
2. Executive summary (3–4 paragraphs).
3. Priority matrix (Impact × Difficulty) with ≥3 specific actions.
4. Recommendations for product, marketing, and sales teams.
5. "What We Don't Know" section.

## Data Integrity Rules (Never Violate)
1. Never guess a metric. If you can't see it, record "Not publicly available" or "Login-gated."
2. Label every estimate with [ESTIMATE].
3. Record source URL and access date for every data point.
4. Only use review text you can access. Short fragments only (fair use).
5. Never write API keys, passwords, or tokens into any output file.
6. Score your own product with the same honest criteria as competitors.

## Output Files
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`
- `competitive-analysis-report.md`

## Limits
- Max 8 competitors per run (default: 5)
- Max 30 reviews per competitor
- Max 10 AI search queries per run

$competitive-analysis yourdomain.com

[yourdomain.com] 경쟁 분석 실행해줘