使用 Codex 进行竞争分析：2026 AI 助手指南（含免费提示词）

mkdir competitive-analysis && cd competitive-analysis

codex

## 任务：发现我的直接竞品

我运营 [yourcompany.com]，我们做的是 [一句话描述你销售什么、面向谁]。

### 第一部分：有机搜索重叠
1. 访问我的首页。提取我的产品做什么、面向谁，以及 3-5 个关键功能。
2. 搜索 "[我的产品品类] alternatives"、"[我的产品品类] vs" 和 "[我的产品品类] software"。收集在多次搜索中重复出现的域名。
3. 在 G2、Capterra 和 Reddit 上搜索我的产品品类。记录在与类似产品对比和讨论中出现的域名。

### 第二部分：付费搜索信号
搜索 "[我的品牌名] alternatives" 和 "[我的品牌名] vs"。注意哪些域名投放了广告或出现在评测汇总中。

### 第三部分：分类和排序
将每个竞品归类为：
- **直接** — 相同解决方案，相同受众
- **间接** — 不同解决方案，相同受众
- **目标型** — 相同解决方案，更大或不同的受众

### 输出
保存到 `competitors.md`：
- 直接竞品排名表（名称、域名、竞争原因、置信度）
- 间接竞品的次要列表
- 任何数据缺口（例如：未配置付费搜索 API）

# CloudDesk — 直接竞品

| # | 竞品 | 域名 | 竞争原因 | 置信度 |
|---|-----------|--------|-----------------|------------|
| 1 | HelpScout | helpscout.com | 共享 "help desk software" 搜索查询；面向 SMB 支持团队 | 高 |
| 2 | Freshdesk | freshdesk.com | 在 "customer support software" 和 SMB 细分市场重叠 | 高 |
| 3 | Zendesk | zendesk.com | 主导企业级；在中型市场重叠 | 高 |
| 4 | Intercom | intercom.com | 在 "customer messaging platform" 查询中竞争 | 中 |
| 5 | Zoho Desk | zoho.com/desk | 价格竞争力强；出现在 "cheap help desk" 搜索中 | 中 |

## 间接竞品
- **Front** (front.com) — 共享收件箱，非完整 helpdesk；受众重叠
- **HubSpot Service Hub** (hubspot.com) — CRM 优先；当买家已使用 HubSpot 时构成竞争

## 数据缺口
- 付费搜索重叠：未验证（未配置 SEMrush/Ahrefs API）

## 任务：对比市场覆盖度

使用 `competitors.md` 中的竞品列表。

### 第一部分：有机搜索可见度
对每个竞品（和我的网站）：
1. 搜索 "[竞品名称]" — 注意 SERP 占有率、知识面板、站点链接
2. 搜索 "[产品品类] 软件" — 注意谁出现在第一页
3. 搜索 "[产品品类] vs" — 注意对比页面的排名
4. 估算相对有机搜索体量：最大 / 大 / 中 / 小

除非 API 数据确认，否则所有内容标注 [估算]。

### 第二部分：社交存在感
对每个竞品，查看公开资料：
- LinkedIn 公司页面：粉丝数和近期发帖频率
- Twitter/X：粉丝数和最近 5 条帖子的互动
- YouTube：订阅数和最后上传日期（如果相关）

### 第三部分：AI 搜索可见度（2026 维度）
在 ChatGPT、Perplexity 和 Google AI Overviews 上测试这些查询：
1. "best [产品品类] software"
2. "[产品品类] for [目标受众]"
3. "[竞品 A] vs [竞品 B]"
4. "alternatives to [我的品牌]"
5. "[具体用例] tool"

对每个查询+平台，记录哪些品牌被提及、我的品牌是否出现，以及语气。如果某个 AI 平台无法编程访问，手动测试并注明。

### 输出
保存到 `market-reach.md`：
1. 有机声量份额对比表（标注所有估算值）
2. 社交存在感对比表
3. AI 可见度热力图：竞品 × 平台 × 查询
4. 差距分析并附优先级（🔴 高 / 🟡 中 / 🟢 低）

# CloudDesk — 市场覆盖度

## 有机搜索（基于 SERP 观察估算，2026-07-30）

| 竞品 | 品牌 SERP | 品类第一页 | 对比查询 | 体量 |
|-----------|-----------|----------------|-------------------|----------|
| Zendesk | 强（SERP 完全控制） | 是 | 高 | 最大 |
| Freshdesk | 强 | 是 | 中 | 大 |
| HelpScout | 良好（无知识面板） | 部分 | 中 | 中 |
| CloudDesk（我们） | 弱 | 低（第 2-3 页） | 非常低 | 小 |

⚠️ 所有估算来自人工观察。无 API 数据。

## AI 搜索可见度（人工采样，5 个查询，2026-07-30）

| 查询 | ChatGPT | Perplexity | Google AIO |
|-------|---------|------------|------------|
| "best help desk software" | Zendesk, Freshdesk, HelpScout | Zendesk, Freshdesk, Zoho Desk | Zendesk, Freshdesk |
| "help desk for small teams" | HelpScout, Freshdesk | HelpScout, Zoho Desk | HelpScout, Freshdesk |
| "alternatives to Zendesk" | Freshdesk, HelpScout, Intercom | Freshdesk, HelpScout, Zoho Desk | Freshdesk, HelpScout |

⚠️ CloudDesk 在这些查询的所有 AI 答案中均未出现。

## 差距分析

| 差距 | 谁在赢 | 优先级 |
|-----|--------------|----------|
| 品类第一页存在感 | Zendesk, Freshdesk | 🔴 高 |
| AI 答案可见度 | Zendesk, HelpScout, Freshdesk | 🔴 高 |
| 社交存在感（LinkedIn） | 所有竞品 | 🟡 中 |
| 对比查询覆盖 | Zendesk, Freshdesk | 🟡 中 |

## 任务：提取并对比定价和功能

使用 `competitors.md` 中的竞品列表。

### 第一部分：提取定价
对每个竞品，访问他们的公开定价页面。对每个方案：
- 方案名称、月价格、年价格（如显示）
- 用户/席位限制
- 此层级包含的关键功能
- 更高层级才解锁的功能
- 免费试用？免费方案？时长和限制？

### 第二部分：构建功能矩阵
从每个竞品的功能页面，收集所有命名功能。每个标注为：
- ✅ 有此功能
- ❌ 无此功能
- ⚠️ 部分或有附加条件
- ❓ 无法验证

### 第三部分：组织对比

**定价表：**
| 竞品 | 最低方案 | 中档方案 | 完整方案 | 免费层？ | 免费试用？ |
|-----------|--------------|----------|-----------|------------|-------------|

**功能矩阵：**
| 功能 | 我的产品 | 竞品 A | 竞品 B | 竞品 C |
|---------|-----------|-------------|-------------|-------------|

### 输出
保存到 `pricing-features.md`，每个价格附带来源 URL 和访问日期。

### 规则
- 只记录公开页面可见的价格。需要登录才能看的价格 → 标注 "Login-gated"
- 绝不猜测价格
- 对你自己的产品跟对竞品一样诚实——不要给自己多打勾

## 任务：分析竞品用户评价

对 `competitors.md` 中的每个竞品，分析来自 G2、Capterra 和 Trustpilot 的 2–4 星评价。

### 第一部分：收集评价
找到每个竞品的 G2、Capterra 和 Trustpilot 个人页面。每个竞品收集最多 30 条评价，优先：
- 最新的在前
- 2–4 星评分（最有可执行性的反馈）
- 有实质性文字的评价

### 第二部分：分析
对收集到的评价，识别：
1. 反复出现的赞赏主题 — 用户持续喜欢什么？
2. 反复出现的投诉 — 用户持续批评什么？
3. 功能请求 — 用户希望存在什么功能？
4. 转投原因 — 用户为什么离开或考虑离开？
5. 上手体验 — 用户如何描述他们的前几周？
6. 支持质量 — 用户如何描述客服互动？

### 第三部分：每个竞品的总结
前 3 项优势（附带简短说明片段，非完整引用）
前 3 项劣势（附带简短说明片段）
一句话总结："用户选择 [竞品] 因为 _____，但他们抱怨 _____。"

### 第四部分：跨竞品模式
市场普遍想要什么？所有竞品都没有解决好的问题是什么？

### 输出
保存到 `review-analysis.md`。

### 规则
- 只使用你能访问的评价文字。如果某个平台阻止访问，记录并跳过。
- 引用片段必须简短（合理使用）。
- 不要编造评价或情感。

## 任务：对标购买体验

对每个竞品，以未登录的潜在买家身份评估。每个维度打分 1–5（5 为最佳），附具体观察：

1. **定价透明度** — 不登录可见？方案差异清晰？
2. **免费试用/免费层** — 不联系销售就能试用？
3. **注册摩擦** — 从着陆页到可用的产品需要多少步？需要信用卡？
4. **演示可用性** — 截图、视频、互动演示、沙箱？
5. **销售联系** — 找联系信息或发起聊天的方便程度？
6. **取消清晰度** — 检查帮助中心：取消/降级流程清晰？
7. **文档质量** — 有公开知识库？设置指南是否清晰且最新？

同时标记任何暗黑模式：隐藏价格、强制销售电话、令人困惑的层级结构、难找的取消按钮。

### 输出
保存到 `purchasing-experience.md`：
- 评分表（所有竞品，所有维度）
- 观察到的最佳实践
- 发现的摩擦点
- 你与最佳实践的差距

### 重要提醒
在测试注册流程时，在输入真实个人信息之前停止。

## 任务：综合我的竞争分析

我已完成竞争分析。发现结果在：
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`

### 步骤 A：执行摘要
写 3–4 段内容，涵盖：
- 前 2–3 个竞争威胁及原因
- 最大的可见度差距（竞品接触到客户但我们的触达不到的地方）
- 最大的产品/定价差距
- 最紧急的单条建议

### 步骤 B：优先级矩阵

| | 容易解决 | 难以解决 |
|---|---|---|
| **高影响** | 本周做 | 本季度规划 |
| **低影响** | 有空再做 | 降优先级 |

至少放入 3 个具体行动。

### 步骤 C：按团队的建议
- **产品团队：** 1–3 个具体功能的构建、修复或改进（点名竞品和差距）
- **营销团队：** 1–3 个内容、活动或定位行动
- **销售团队：** 1–3 个竞争异议，准备作战卡

### 步骤 D：我们不知道什么
列出分析无法回答的每个问题：缺失的 API 数据、登录才能访问的页面、估算而非测量值、需要人工验证的假设。

### 输出
保存到 `competitive-analysis-report.md`。

### 写作规则
- 每项建议点名一个具体竞品和一个具体差距
- 不要说"改善 SEO"——要说"为 Zendesk 排名 #1–3 的查询创建 5 个对比页面"
- 不要说"修复定价"——要说"我们的中档方案比 HelpScout 同等方案贵 $X，还缺少功能 Y"
- 不确定的主张标注 [需验证]

mkdir -p .agents/skills/competitive-analysis

---
name: competitive-analysis
description: Run a complete competitive analysis. Use when user says "analyze my competitors", "competitive analysis for my site", "compare us against competitors", "who are my competitors", or "competitive research".
---

# Competitive Analysis Agent

You run a structured 6-phase competitive analysis. Save all results to organized markdown files. Flag every data gap and assumption. Never guess a metric.

## Phase 0: Confirm Scope

Before any research, ask:
1. Target website/domain?
2. What does the product do and who is the audience? (one sentence each)
3. How many competitors? (default: 5, max: 8)
4. Any API keys configured? (DataForSEO, Firecrawl, Semrush, Ahrefs) — if none, use visible web data and label everything [ESTIMATE].

Wait for answers before proceeding.

## Phase 1: Competitor Discovery → `competitors.md`
1. Visit the target homepage. Extract product description, audience, key features.
2. Search for "[product category] alternatives", "[product category] vs", "[product category] software". Collect domains.
3. Search G2, Capterra, Reddit for the product category. Note domains that appear alongside the target.
4. Classify as Direct / Indirect / Aspirational. Rank by competitive closeness.
5. Save with confidence levels and data gaps.

## Phase 2: Market Reach → `market-reach.md`
1. Organic: Search "[competitor name]" and "[product category] software". Note SERP presence. Label [ESTIMATE].
2. Social: LinkedIn, Twitter/X, YouTube follower counts and posting frequency from public profiles.
3. AI visibility: Test 5 category queries across ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. Record which brands are cited, sentiment, and whether the target appears.
4. Build gap analysis with priority ratings.

## Phase 3: Pricing and Features → `pricing-features.md`
1. Visit each competitor's public pricing page. Extract plans, prices, user limits, features per tier, trial/free tier info.
2. Build pricing comparison table and feature matrix (✅/❌/⚠️/❓).
3. Record source URLs and access dates. Login-gated pages → mark "Login-gated".

## Phase 4: Review Analysis → `review-analysis.md`
1. Find G2, Capterra, Trustpilot profiles. Collect 2–4 star reviews (up to 30 per competitor).
2. Analyze: praise themes, complaints, feature requests, switching reasons, onboarding, support.
3. Per-competitor: top 3 strengths, top 3 weaknesses, one-sentence value proposition from user perspective.
4. Cross-competitor: unsolved problems across the market.

## Phase 5: Purchasing Experience → `purchasing-experience.md`
1. Score each competitor 1–5 on: pricing transparency, free trial, signup friction, demo availability, sales contact, cancellation clarity, documentation quality.
2. Note dark patterns.
3. Stop before entering real personal information during signup tests.

## Phase 6: Synthesize Report → `competitive-analysis-report.md`
1. Read all five saved files.
2. Executive summary (3–4 paragraphs).
3. Priority matrix (Impact × Difficulty) with ≥3 specific actions.
4. Recommendations for product, marketing, and sales teams.
5. "What We Don't Know" section.

## Data Integrity Rules (Never Violate)
1. Never guess a metric. If you can't see it, record "Not publicly available" or "Login-gated."
2. Label every estimate with [ESTIMATE].
3. Record source URL and access date for every data point.
4. Only use review text you can access. Short fragments only (fair use).
5. Never write API keys, passwords, or tokens into any output file.
6. Score your own product with the same honest criteria as competitors.

## Output Files
- `competitors.md`
- `market-reach.md`
- `pricing-features.md`
- `review-analysis.md`
- `purchasing-experience.md`
- `competitive-analysis-report.md`

## Limits
- Max 8 competitors per run (default: 5)
- Max 30 reviews per competitor
- Max 10 AI search queries per run

$competitive-analysis yourdomain.com

帮我做一份 [yourdomain.com] 的竞争分析