この記事で達成できること
対象読者: Microsoft Clarityをすでに使用しているSEO/GEO実務者で、AIからの引用がブランドを直接検索したユーザーによるものか、カテゴリ検索で発見されたものかを把握したい方。
得られる成果: ブランドクエリと非ブランドクエリのAI引用パフォーマンスをデータに基づいて明確に分類し、その結果に基づく優先アクションリストを作成できます。
前提条件:
- 30日分以上のデータがあるMicrosoft Clarityプロジェクト
- AI Visibilityダッシュボード（Citationsエクスペリエンス）へのアクセス権
- 追跡期間中にサイトが少なくとも何件かのAI引用を生成していること
所要時間: 初回分析で15〜20分、アクションブリーフまで作成する場合は30分。
完了の定義: ブランド/非ブランドのShare of Authorityの内訳を記録し、どちらのクエリタイプがより多くの引用を生んでいるかを特定し、各カテゴリに対して具体的な次のアクションを1つ書き出せた状態。
始める前に：ブランド/非ブランドの分類が重要な理由
すべてのAI可視性が同じ種類のクエリから生まれるわけではありません。そして、それをひとつのブレンドされた数字として扱うと、実際に何が起きているかが見えなくなります。
あるブランドが週に40回AI回答に引用されていると、健全に聞こえます。しかし、そのうち35件が「Acme 価格」や「Acme 競合比較」といったブランドクエリからの引用で、「おすすめのプロジェクト管理ツール」のような一般的なクエリからの引用が5件だけなら、この数字が語るストーリーは異なります：ブランド想起は強いが、カテゴリ発見は弱い。
2026年8月にリリースされたMicrosoft Clarityのブランドクエリセグメンテーションは、これらのシグナルを分離します。個々のグラウンディングクエリにブランドラベルを付け、Share of Authorityをクエリタイプ別に分解し、ダッシュボードをフィルターして比較できるようにします。
この分類が答える戦略的な質問は次のとおりです：
ブランド引用が優勢な場合 | 非ブランド引用が優勢な場合 |
|---|---|
ブランドは知られているが、新規購入者が検索する場所に表示されていない | 発見トラフィックで勝っている — 保護・拡大すべき |
フォーカス：カテゴリ言語のコンテンツ、エンティティの明確さ、トピックカバレッジ | フォーカス：ブランドエンティティの強化、ブランドコンテンツの鮮度、競合ポジショニング |
リスク：ブランドを知らない購入者から見えない | リスク：購入者が評価段階に移るときにブランド記憶が弱い |
この記事では、機能へのアクセス、ラベルの読み取り、Share of Authorityの内訳の解釈、比較のためのフィルター、データに基づく優先アクションリストの作成まで、完全なワークフローを説明します。
ステップ1：AI Citationsダッシュボードを開く
Clarityプロジェクトのメインダッシュボードから始めます。
- 左側のナビゲーションで AI Visibility を選択します。
- Citations タブをクリックします — ここに、AIがあなたのサイトを引用する際に使用したグラウンディングクエリが表示されます。
- 日付範囲が少なくとも直近30日間をカバーしていることを確認します。ウィンドウが短いと、特にサイトが週20件未満の引用しか生成していない場合、ノイズの多い分類になります。
表示されるべきもの: クエリリスト、Share of Authorityパネル、フィルターコントロールを備えたCitationsダッシュボード。ブランドセグメンテーション機能がプロジェクトで有効になっている場合、ブランドインジケーターとクエリタイプフィルターがビューの上部付近に表示されます。
品質チェック: クエリリストに少なくともいくつかのクエリが表示されていること。ダッシュボードが空の場合、選択した期間中にサイトがAI引用を生成していません — この記事の最後にあるトラブルシューティングセクションに進んでください。
ステップ2：クエリカードでブランドラベルを読み取る
クエリカードは生のシグナルリストです。各行にはグラウンディングクエリ（AIがあなたのサイトを引用する前に情報を検索するために使用した実際の検索語句）が表示されます。
新しいセグメンテーションにより、個々のクエリに ブランド ラベルが付くようになりました。これは、クエリがあなたのブランド、製品名、または商標登録された用語を参照している場合です。それ以外はすべて非ブランドです。
アクション:
- クエリリストをスクロールし、ブランドラベルが付いている行の数を確認します。
- ブランドクエリを5〜10件スポットチェックします：予想と一致していますか？一般的なブランドクエリのパターンには、会社名、製品名、「[ブランド] 価格」、「[ブランド] ログイン」、「[ブランド] 対 [競合]」などがあります。
- 非ブランドクエリを5〜10件スポットチェックします：これらは発見キーワードです — 購入者があなたのことを知る前に検索するカテゴリ用語です。
期待される出力: 大まかな集計：「クエリの約60%がブランド、40%が非ブランド」。まだ正確さは必要ありません — 次のステップのShare of Authorityの内訳が実際の指標を提供します。
クエリにラベルがない場合: この機能は段階的にロールアウトされています。どのクエリにもブランドラベルが表示されない場合は、Clarityプロジェクトが最新バージョンであるか確認してください（この機能は2026年8月にリリースされました）。更新後もラベルが表示されない場合は、ステップ4のフィルターチェックを使用して、アカウントでセグメンテーションが有効になっているか確認してください。
ステップ3：クエリタイプ別にShare of Authorityを分析する
Share of Authorityは、あなたのサイトが表示されるAI回答において、他のソースと比較してどの程度の頻度で引用されているかを測定します。Clarityは現在、この指標を ブランドクエリ と 非ブランドクエリ の2つの数値に分解します。
これはワークフローの中で最も重要なパネルです — あなたの権威が実際にどこで最も強いかを教えてくれます。
アクション:
- CitationsダッシュボードでShare of Authorityセクションを見つけます。
- ブランド権威のパーセンテージと非ブランド権威のパーセンテージを記録します。
- 2つを比較します。15パーセントポイント以上の差は意味のあるシグナルです。
内訳の解釈:
パターン | 意味 | 最初のアクション |
|---|---|---|
ブランド高、非ブランド低 | AIはユーザーがあなたについて尋ねるときに引用するが、カテゴリについて尋ねるときには引用しない | カテゴリ用語のコンテンツを監査：ブランドを知らなくても、AIがあなたの解決する問題について明確な回答を抽出できるか？ |
非ブランド高、ブランド低 | コンテンツは一般的なトピックで勝っているが、ブランド検索では強く引き込まれない | ウェブ全体でのブランドエンティティの一貫性を確認：Aboutページ、Wikipedia/Wikidata、ソーシャルプロフィール、ディレクトリ掲載 |
両方高い | 強力な総合AIプレゼンス | 監視モードに移行：どちらかのクエリタイプに新規競合が参入していないか監視 |
両方低い | 全体的にAI可視性が限定的 | 基本から始める：クリーンなエンティティシグナル、明確な回答付きの構造化コンテンツ、クロール可能なページ |
品質チェック: 2つの異なる数値があること。両方が同一か、非ブランドの数値が完全に欠落している場合、サイトに十分な非ブランド引用ボリュームがまだない可能性があります — 日付範囲を広げるか、まずカテゴリコンテンツの構築に集中してください。
ステップ4：ブランドと非ブランドのパフォーマンスをフィルターして比較する
フィルターを使用すると、各クエリタイプを分離し、単一のレンズを通してダッシュボードを調査できます。ここでスナップショットから比較に移行します。
アクション:
- クエリタイプフィルター（通常、Citationsビューの上部付近にあるドロップダウンまたはトグル）を使用して ブランドのみ を選択します。
- 確認：ブランドクエリでどのページが引用されているか？ホームページ、製品ページ、ブログコンテンツのどれか？
- フィルターを 非ブランドのみ に切り替えます。
- 確認：非ブランドクエリでどのページが引用されているか？これらは発見アセットです — AI回答を通じて新しいオーディエンスにブランドを紹介するページです。
- 2つのページリストを比較します。ホームページがブランド引用を支配していても非ブランド引用にまったく表示されないのは予想通りです。ブログ記事が両方に表示される場合、そのページは二重の役割を果たしています — 保護してください。
期待される出力: 2つの短いリスト — ブランドクエリで引用された上位3ページと非ブランドクエリで引用された上位3ページ。これらが監視のベースラインになります。
フィルターが表示されない場合の回復パス: ブランド/非ブランドフィルターが表示されない場合、この機能はまだプロジェクトで有効になっていない可能性があります。2026年8月現在、これは新規ロールアウトです。Clarityのお知らせパネルまたはプロジェクト設定でオプトイントグルを確認してください。それまでの間、ステップ2のクエリカードのラベルを使用して上位20クエリを手動で分類してください。
ステップ5：セグメンテーションの洞察を優先アクションリストに変換する
データは、行動を変えてこそ有用です。ブランド/非ブランドの内訳に基づいて、短い優先リストを作成します。
非ブランドの権威が弱い場合（主なギャップ）：
- AI回答に表示されていない高価値カテゴリクエリを3〜5件特定します。
- 各クエリに直接回答するページがあるか確認します。ない場合は、作成または更新します。
- これらの用語をターゲットとする既存ページについて、回答の抽出可能性を確認します：最初の200語以内に明確な定義、比較、またはハウツーが記載されているか？
- エンティティの一貫性を確認します：ブランドの説明がサイト、Googleビジネスプロフィール、主要ディレクトリ間で一致しているか？AIシステムはこれらのソースを相互参照します。
ブランドの権威が弱い場合（主なギャップ）：
- ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsでブランド名を検索します。何と言われているか？
- Aboutページ、Wikipedia/Wikidataエントリ、Crunchbaseまたは同等のプロフィールの正確性と完全性を監査します。
- ブランド名、説明、カテゴリがすべての所有プロパティで一貫していることを確認します。
- カテゴリポジションを明確に示すブランド思考リーダーシップコンテンツを1件公開または更新します。
両方が強い場合：
- ブランド/非ブランドの内訳を再確認するための月次カレンダーリマインダーを設定します。
- 絶対数ではなくトレンドラインを監視します — 非ブランドシェアの上昇は、カテゴリ権威が成長していることを意味します。
- 新しいカテゴリコンテンツを公開したら、30日後に非ブランド引用が増加したか確認します。
セットアップを検証する
ダッシュボードを閉じる前に、この5項目の検証を実行してください：
- [ ] 現在のブランドShare of Authorityのパーセンテージを記録した
- [ ] 現在の非ブランドShare of Authorityのパーセンテージを記録した
- [ ] どちらのクエリタイプが引用を支配しているか特定した
- [ ] 各クエリタイプの上位3ページをリストアップした
- [ ] 主なギャップに対する具体的なアクションを1つ書き出した
チェックが付いていない項目がある場合は、終了前に関連するステップに戻ってください。
シグナルを維持する
これは1回限りのチェックではありません。月次のGEOレビューに追加してください：
- 月次: ブランド/非ブランドのShare of Authorityの内訳を再確認します。どちらかの方向に10ポイント以上の変動があれば調査する価値があります。
- 主要コンテンツ公開後: 30日待ってから、新しいカテゴリコンテンツが非ブランド引用を生成したか確認します。
- ブランドキャンペーンやPR施策後: ブランド引用ボリュームが増加したか確認します — これにより、AIシステムがブランドに関する議論の増加を拾ったかどうかが検証されます。
- 競合監視: 競合が主要なカテゴリ記事を公開した場合、30〜45日後に非ブランド権威が変動したか確認します。
よくある間違い
内訳を診断ではなくスコアカードとして扱う。 70/30のブランド/非ブランド比率は「悪い」わけではありません — 成長段階によって異なります。アーリーステージの企業は主にブランド引用を期待し、非ブランドプレゼンスの構築に取り組むべきです。成熟したカテゴリリーダーはよりバランスの取れた内訳を示すはずです。
パーセンテージを読む際にボリュームを無視する。 月間5件のAI引用しかないサイトでは、内訳から意味のある結論を導き出せません。比率に基づいて行動する前に、30日間のウィンドウで少なくとも20〜30件の引用があるまで待ちます。
「ブランド」が「良い」と仮定する。 ブランド権威が高く非ブランド権威がほぼゼロの場合、あなたの名前をまだ知らない購入者からは見えないことを意味します。それは成長の天井です。
1つのクエリタイプをフィルターで除外し、もう一方を一切見ない。 価値は比較にあります。常に両方のビューを確認してください。
単月の変化に過剰反応する。 AI引用データは本質的に変動します — 異なるAIシステム、異なるユーザー行動、異なるクエリパターン。大規模なコンテンツ投資を行う前に、2〜3ヶ月にわたる持続的な変化を探してください。
FAQ
ClarityはすべてのAIプラットフォームからの引用を追跡しますか？
ClarityのAI Citationsダッシュボードは、分析ツールにグラウンディングソースを開示するAI検索および回答プラットフォームをカバーしています。対象にはChatGPTやGoogle AI Overviewsなどの主要プラットフォームが含まれますが、すべてのAIシステムが追跡可能な形式で引用データを報告するわけではありません。ダッシュボードは強力なサンプルシグナルとして扱い、網羅的なセンサスではないと考えてください。
Clarityはクエリをどのようにブランドと分類しますか？
Clarityは、サイトが引用されるきっかけとなったグラウンディングクエリ内のブランド名、製品名、商標登録された用語を自動的に検出します。分類はアルゴリズムによるもので、手動でクエリにタグ付けすることはできませんが、自動検出は最も一般的なブランドパターンをカバーしています。
ブランド/非ブランドの内訳をエクスポートできますか？
Citationsダッシュボードのエクスポートオプションを確認してください。ほとんどのClarityデータビューにはCSVまたはPDFエクスポートが含まれています。ブランド/非ブランドのセグメンテーションがエクスポートに含まれている場合、ダウンロードしたファイルにクエリタイプの列が表示されます。
非ブランド引用がゼロの場合はどうすればよいですか？
これは新しいサイト、小規模ブランド、または主にブランドコンテンツを制作しているサイトでは一般的です。購入者が製品を知る前に尋ねる質問に答えるカテゴリレベルの教育コンテンツを公開することから始めてください。通常、公開後30〜60日でAIシステムが新しいコンテンツを発見し、引用し始めます。
この機能は無料ですか？
はい。Microsoft Clarityはトラフィック制限のない無料の分析ツールです。ブランドクエリセグメンテーションは標準のAI Visibilityダッシュボードの一部であり、すべてのClarityユーザーが利用できます。
執筆者：Ethan Marlowe（GEO Measurement Lead Across 500+ Prompts at Auspia）。Ethanは引用レポート、可視性ダッシュボード、成長チームのための実践的なAI回答測定ワークフローについて執筆しています。
