如何把 Hermes Agent 用作 SEO/GEO 操作員

簡短答案

當你把 Hermes Agent 當成「有人監督的操作員」使用時，它對 SEO 和 GEO 很有價值：它可以讀取網站脈絡、檢查資料、把工作拆成任務、準備草稿或報告，並且在任何高風險變更上線前等待人工確認。

這聽起來沒有「讓 agent 一次發布 500 個頁面」那麼刺激，但更安全，也更實用。搜尋成長有很多可重複步驟：收集資料、找出薄弱頁面、規劃主題、撰寫 brief、檢查技術問題、改善頁面，並衡量下一輪結果。Hermes 很適合這類工作，因為它的官方文件描述了持久記憶、可重複使用的 skills、內建工具、排程自動化、訊息閘道和平行 subagents。這些是操作員能力，不只是寫作能力。

GEO 也是同樣原則。Google 自己的說明指出，Search 中的生成式 AI 功能建立在核心搜尋排名和品質系統之上。Google 也表示，除了被索引並有資格顯示摘要之外，AI Overviews 或 AI Mode 沒有額外特殊技術要求。因此，Hermes GEO 工作流不應該追逐神奇標籤，而應該讓網站可被抓取、有用、結構清楚、具體，而且容易被驗證。

開始前：Hermes 應該做什麼，不應該做什麼

新手常見錯誤，是太早給 agent 太多權限。不要一開始就說：「審計我的網站、重寫所有內容、發布變更，並提交這些 URL。」這會讓 SEO 助手變成風險來源。

先從低風險工作開始：

Hermes 任務	新手安全嗎？	原因
總結網站脈絡	是	在提出建議前，幫助 agent 理解業務。
建立內容 brief	是	產出的是計畫，不是線上變更。
分析匯出的 GSC 資料	是	它可以發現模式，但不應編造缺失指標。
建議 title/meta 測試	是	人可以先審核再實作。
產生內部連結候選	是	有用，但每條連結都需要相關性審查。
直接重寫線上頁面	否	糟糕的重寫可能傷害排名、轉換或品牌準確性。
修改 robots.txt、canonicals、redirects 或 noindex	否	處理不當可能讓頁面從搜尋中消失。
批量發布 AI 頁面	否	Google 提醒，若使用生成式 AI 批量建立沒有使用者價值的頁面，可能違反規模化內容濫用政策。

工作規則很簡單：Hermes 準備工作；任何有風險的事項由人批准。

第 1 步：建立乾淨的專案資料夾

給 Hermes 一個小型工作區。新手常跳過這一步，把零散指令隨手貼進聊天。這對一次任務可能可行，但到了第三次、第四次請求就會失控。

建立這個資料夾結構：

/hermes-seo-project /context brand.md website.md audience.md competitors.md /data gsc-export.csv bing-webmaster-export.csv ga4-export.csv crawl-export.csv /briefs /drafts /qa /reports approval-rules.md

如果你暫時沒有所有資料，可以把檔案留空，或寫上 TODO。重點是給 agent 一個穩定的讀寫位置。

在 context/brand.md 加入：

# 品牌脈絡品牌名稱：網站：主要產品或服務：目標客戶：主要國家或語言：主要競爭對手：我們希望建立認知的主題：我們應該避免的主題：允許使用的主張：不允許使用的主張：偏好的語氣：

在 approval-rules.md 加入：

# Hermes SEO/GEO 工作審批規則 Hermes 可以： - 分析匯出的資料。 - 建立 brief、草稿、報告和 QA 清單。 - 建議頁面更新。 - 建議內部連結。 - 標記技術 SEO 問題。 Hermes 不得： - 未經批准發布或更新線上頁面。 - 刪除頁面。 - 未經技術審查修改 robots.txt、sitemap、noindex、canonical、redirects 或結構化資料。 - 編造指標、來源、客戶成果或引用。 - 未經批准提交 URL 進行索引。 - 只為了覆蓋關鍵字而批量建立頁面。每條建議都必須包含： - URL 或頁面名稱 - 證據 - 建議動作 - 預期 SEO 影響 - 預期 GEO 影響 - 風險等級 - 是否需要審批：是/否

這個檔案不華麗，但一定要保留。它能防止後續指令變得模糊。

Hermes SEO 和 GEO 新手六步工作流：網站脈絡、資料來源、agent 任務、草稿輸出、品質門和人工審批。

第 2 步：給 Hermes 正確的第一條指令

不要在 agent 還不了解網站時就要求它制定策略。先用設定提示詞。

複製這段提示詞：

你是我的受監督 SEO/GEO 操作員。你的任務是協助我建立可重複的工作流，用於搜尋能見度、AI 搜尋能見度、內容品質和技術 SEO 健康度。重要規則： - 不要發布任何內容。 - 不要編輯線上頁面。 - 不要編造資料。 - 如果缺少某個指標或來源，寫「缺失」。 - 每條建議都必須包含證據和風險等級。 - 任何影響線上頁面的動作都需要人工審批。首先，讀取專案脈絡檔案。然後返回： 1. 網站的簡短總結。 2. 你還需要的缺失資訊。 3. 最安全的前 5 個 SEO/GEO 任務。 4. 每個任務會建立的檔案。 5. 實作前所需的審批門。

預期輸出應該像這樣：

## 網站總結 [Hermes 只總結已知事實。] ## 缺失資訊 - 缺少 GSC 匯出。 - 缺少 GA4 到達頁報告。 - 競爭對手清單不完整。 ## 最安全的初始任務 | 任務 | 輸出檔案 | 風險 | 是否需要審批 | |---|---|---|---| | 建立內容庫存 | /reports/content-inventory.md | 低 | 否 | | 從 GSC 匯出中找低 CTR 頁面 | /reports/low-ctr-opportunities.md | 低 | 否 | | 撰寫一份內容 brief | /briefs/topic-name.md | 低 | 寫作前需要 | | 根據爬蟲匯出檢查技術阻塞 | /qa/technical-seo-check.md | 中 | 修復前需要 | | 建立 GEO 提示詞地圖 | /reports/geo-prompt-map.md | 低 | 否 |

如果 Hermes 立刻建議發布頁面、修改 robots.txt，或重寫整個網站，請收緊指令。一個好用的 SEO 操作員應該知道什麼時候要停下來。

第 3 步：把 SEO 和 GEO 連起來，但不要混為一談

SEO 和 GEO 有重疊，但不是同一個工作流。

SEO 通常從關鍵字、頁面、連結、可抓取性、摘要和成效資料開始。GEO 則從使用者會問 AI 系統哪些問題、這些系統需要理解哪些實體，以及模型在形成答案時可以使用哪些證據開始。

使用這個簡單拆分：

工作項目	SEO 觀點	GEO 觀點	Hermes 輸出
主題規劃	哪些關鍵字和搜尋意圖值得做頁面？	品牌應該有資格回答哪些 AI 提示詞？	主題集群 + 提示詞地圖
內容 brief	什麼頁面可以符合查詢並獲得排名？	哪些答案區塊、事實和範例能讓頁面更容易被引用？	SEO/GEO brief
技術檢查	爬蟲能否存取並索引頁面？	AI 搜尋功能能否存取正文和摘要？	技術 QA 報告
內容更新	哪些頁面的點擊或曝光下降？	哪些頁面缺少清楚答案或最新事實？	更新計畫
衡量	點擊、CTR、排名、到達頁	提及、引用、提示詞能見度、推薦流量品質	每週監督報告

好的新手工作流會同時保留兩欄視角。如果你只看關鍵字，就會錯過 AI 搜尋問題。如果你只看提示詞，又可能忽略 AI 功能仍依賴的搜尋索引。

第 4 步：執行第一個新手安全的 SEO/GEO 任務

最安全的第一個任務不是寫完整文章，而是寫 brief。

給 Hermes 一個目標主題，要求它產出一份可供人工審批的 brief。

為這個主題建立一份適合新手閱讀的 SEO/GEO 內容 brief： [主題] 使用網站脈絡檔案和任何可用資料匯出。返回： 1. 目標讀者 2. 搜尋意圖 3. GEO 提示詞意圖 4. 主要關鍵字 5. 相關問題 6. 需要清楚定義的實體 7. 建議頁面結構 8. 所需證據或來源 9. 內部連結機會 10. 標題選項 11. Meta description 選項 12. 人工審批清單暫時不要寫完整文章。如果缺少資料，請標記為缺失。

brief 應該足夠具體，讓人可以批准、拒絕或修改。品質標準如下：

Brief 部分	好輸出	弱輸出
搜尋意圖	「新手想了解如何安全地設定 Hermes 做 SEO 工作，而不是危險自動化。」	「資訊型。」
GEO 提示詞意圖	「使用者詢問 AI 助手：哪些 SEO 任務可以安全委託給 Hermes？」	「AI 搜尋。」
實體	Hermes Agent、SEO、GEO、Google Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4、AI Overviews	「AI 工具。」
證據	Hermes 官方文件和 Google Search Central 指南	「業界專家說。」
審批門	人工審查標題、主張、來源和實作風險	「批准內容。」

如果 brief 很空泛，不要進入寫作。先要求 Hermes 把 brief 收緊。

第 5 步：加入一個資料檔，即使只是匯出檔

當 Hermes 能檢視真實資料時，它會有用得多。第一天不需要 API 整合，先從匯出檔開始。

新手資料檔：

檔案	來源	最少欄位
`gsc-export.csv`	Google Search Console 成效匯出	Query、Page、Clicks、Impressions、CTR、Position
`bing-webmaster-export.csv`	Bing Webmaster Tools 匯出	Query、Page、Clicks、Impressions、Crawl issue（如有）
`ga4-export.csv`	GA4 到達頁報告	Landing page、Organic sessions、Engaged sessions、Conversions
`crawl-export.csv`	Screaming Frog、Sitebulb 或其他爬蟲	URL、Status code、Title、Meta description、Canonical、Indexability

然後讓 Hermes 執行：

分析 /data 中的檔案，並建立 /reports/first-seo-geo-opportunity-report.md。找出： 1. 曝光高但 CTR 低的頁面。 2. 與上一週期相比點擊下降的頁面（如果有比較資料）。 3. 有自然搜尋工作階段但互動或轉換較弱的頁面。 4. 存在技術抓取或可索引性問題的頁面。 5. 可能需要更清楚 GEO 答案區塊的頁面。每條建議都包含： - 資料證據 - 可能的問題 - 建議下一步動作 - SEO 影響 - GEO 影響 - 風險等級 - 是否需要人工審批不要編造缺失資料。

這時 Hermes 才開始像操作員一樣工作。它不再只是根據一個主題猜測，而是在讀取證據。

第 6 步：在任何草稿變成頁面前建立品質門

Google 對 AI 生成內容的指引很務實：使用 AI 做研究和結構化可能有幫助，但批量生產沒有新增價值的頁面會帶來垃圾內容風險。把這條原則當成你的操作規則。

建立 qa/content-quality-gate.md：

# 內容品質門草稿必須通過這些檢查後才能發布。 ## 準確性 - [ ] 所有事實主張都有來源或已驗證。 - [ ] 沒有編造統計數據。 - [ ] 沒有編造客戶成果。 - [ ] 沒有虛假引用。 ## 有用性 - [ ] 文章解決真實讀者問題。 - [ ] 文章加入範例、工作流、範本或原創解釋。 - [ ] 文章不是對已有排名頁面的簡單改寫。 ## SEO - [ ] 搜尋意圖清楚。 - [ ] 標題和 meta description 與頁面匹配。 - [ ] 內部連結相關。 - [ ] 頁面可被抓取和索引。 ## GEO - [ ] 文章頂部附近有簡短直接答案。 - [ ] 重要實體被清楚命名。 - [ ] 表格或清單讓事實容易被提取。 - [ ] 主張足夠具體，便於引用。 ## 審批 - [ ] 編輯已批准。 - [ ] SEO 負責人已批准。 - [ ] 如果涉及技術改動，技術審核者已批准。

然後給 Hermes 這條 QA 提示詞：

根據 /qa/content-quality-gate.md 審核這篇草稿。返回： 1. 每個部分的通過/失敗。 2. 具體薄弱段落。 3. 需要來源檢查的主張。 4. 文章聽起來泛泛而談的位置。 5. 建議修改。 6. 是否安全發布。如果事實、來源或使用者價值較弱，不要批准草稿。

這可能顯得慢。慢是刻意設計的。更安全的工作流一開始較慢，但之後會更快，因為規則可以重複使用。

一個簡單的 Hermes SEO/GEO 工作流長什麼樣

基礎完成後，每週工作流可以很小：

週一：Hermes 讀取 GSC、Bing Webmaster、GA4、爬蟲和提示詞能見度資料。週二：Hermes 建立前 10 個行動隊列。週三：人工審核前 3 個動作。週四：Hermes 準備 brief、更新計畫或 QA 報告。週五：實作已獲人工批准的更新，並記錄日誌。下週一：Hermes 檢查這些改動是否推動了正確指標。

行動隊列應該使用分數，而不是靠感覺：

評分因素	問題
流量機會	頁面是否已經有曝光、排名或需求？
轉換相關性	頁面是否與產品、註冊、展示、名單或收入意圖相關？
GEO 潛力	這個頁面能否清楚回答 AI 搜尋提示詞？
實作成本	團隊本週能否修復？
風險	這個動作是否可能傷害索引、排名、品牌信任或轉換？

新手可以用 CSV 匯出執行這個流程。成熟團隊之後再接 API、排程自動化和通知。

哪些地方適合用截圖

當截圖能讓教學更容易跟著做時，就使用真實截圖。對本文來說，兩類截圖很有用：

說明：Hermes 文件是設定、工具、記憶、skills、MCP、安全和排程自動化的正確起點。

未登入桌面狀態下擷取的 Google Search 生成式 AI 優化指南截圖。

說明：Google 的說明很有用，因為它讓 GEO 工作回到搜尋基本功，而不是投機技巧。

本系列後續文章中的截圖應該更偏操作：GSC 成效匯出、Bing Webmaster 儀表板、GA4 到達頁報告、爬蟲報告和提示詞追蹤表。只使用公開資料或已去識別資料。

新手應避免的錯誤

危險錯誤通常很簡單：

錯誤	為什麼會出問題	更安全的替代做法
從批量生成文章開始	在理解需求前就製造低價值頁面。	從 brief 和一篇已批准草稿開始。
讓 Hermes 編輯線上頁面	一條壞指令就可能改壞重要頁面。	先在 Markdown 或 staging 環境工作。
忽略資料	agent 只能猜優先順序。	加入 GSC、Bing、GA4 和爬蟲匯出。
把 GEO 當成魔法	你會追逐技巧，而不是改進頁面。	專注可抓取性、清晰度、證據和有用答案。
跳過來源檢查	AI 可能編造事實或引用。	要求來源連結和人工審核。
沒有審批規則	agent 無法判斷什麼是高風險。	在專案中保留 `approval-rules.md`。

還有一個實務提醒：不要只對 Hermes 說「把這個做 SEO 優化」，卻不說明你的站點中 SEO 的意義。告訴它目標讀者、市場、產品、資料、限制和審批規則。

一個實用的 7 天入門計畫

如果你是新手，用這個計畫，不要試圖一次搭完整個系統。

天數	任務	輸出
第 1 天	安裝 Hermes 並建立專案資料夾	`/hermes-seo-project`
第 2 天	填寫品牌、網站、受眾和審批規則	脈絡檔案
第 3 天	如果可用，匯出 GSC、Bing Webmaster、GA4 和爬蟲資料	`/data` 中的 CSV 檔案
第 4 天	讓 Hermes 生成第一份機會報告	`/reports/first-seo-geo-opportunity-report.md`
第 5 天	選擇一個低風險頁面或主題	人工批准的任務
第 6 天	讓 Hermes 生成內容 brief 或更新計畫	`/briefs/` 或 `/reports/` 檔案
第 7 天	執行品質門，並決定是否進入草稿	QA 報告

不要用 agent 寫了多少字衡量成功。應該衡量你是否獲得更清楚的優先順序、更好的 brief、更少高風險改動，以及可重複的審核流程。

Auspia 觀點

Hermes 對 SEO/GEO 有用，是因為它可以位於你的資料和發布流程之間。多數團隊最混亂的地方正是中間層：Search Console 資料在一個地方，Analytics 在另一個地方，內容文件在第三個地方，技術問題又在某個人的 backlog 裡。

一個受監督的 Hermes 工作流可以把這些東西連起來，但前提是你為它設計邊界。最好的第一版不是自動發布，而是帶有證據、風險等級和審批門的行動隊列。

一個簡單的下一步：建立資料夾結構，加入 approval-rules.md，然後跑一份 brief。如果可行，再加入資料。如果資料流程也可行，再加入每週報告。只有在流程可預測後再擴大規模。

FAQ

Hermes 可以自動發布 SEO 文章嗎？

它可以準備草稿和發布包，但新手不應該讓它自動發布。任何線上頁面更新都應使用人工審批，尤其是內容包含主張、資料、技術說明或品牌定位時。

Hermes 和用 ChatGPT 或 Claude 做 SEO 有什麼不同？

有差異。一般聊天機器人通常是一次性對話。Hermes 被設計成較長期運作的 agent 環境，具備記憶、skills、工具、排程自動化、訊息閘道和 subagents。對 SEO/GEO 來說，它更適合做每週報告、brief、QA 和任務隊列等可重複營運工作。

GEO 需要特殊 schema 或 AI 專用檔案嗎？

對 Google AI Overviews 和 AI Mode，Google 文件說明，除了被索引並有資格顯示摘要之外，沒有額外技術要求。結構化資料在與頁面可見內容一致時仍然重要，但不存在能保證被收錄的特殊 schema。

我應該先接入哪些資料？

先從 Google Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4 和網站爬蟲匯出開始。API 整合可以之後再做。第一目標是教 Hermes 根據真實證據提出建議。

哪些事情 Hermes 絕對不能未經批准就做？

不要讓它在沒有審核的情況下修改 robots.txt、noindex、canonical tags、redirects、線上頁面文案、結構化資料、導覽或內部連結。這些改動會影響索引、排名、轉換和品牌信任。

Hermes 能保證 AI 搜尋引用嗎？

不能。沒有任何工具能保證 AI 答案或 AI Overviews 中的引用。Hermes 能協助你改善更重要的輸入：可抓取性、有用內容、清楚實體、具體答案區塊、來源品質和持續衡量。

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把這篇指南作為完整 Hermes SEO/GEO 操作系統的中心頁。建議閱讀順序如下：

作者：Maya Ellison，Auspia 12 年 GEO 策略研究員。Maya 專注於 AI 搜尋能見度、品牌實體清晰度，以及成長團隊可落地的 GEO 操作系統。