簡短答案
GEO 提示詞地圖，是一份可執行的問題清單：人們可能會問 AI 搜尋系統哪些問題，以及你的網站需要哪些頁面、實體、事實和證據，才能把這些問題回答好。Hermes 可以基於 SEO 關鍵詞、客戶問題、競爭對手頁面和現有內容庫存，幫助你建立這張地圖。
這和普通關鍵詞研究不同。關鍵詞通常很短，比如“AI 搜尋可見性”。提示詞更接近使用者向助手求助的方式，比如“我怎麼知道我的 SaaS 品牌是否出現在 ChatGPT 或 Perplexity 答案中？”這個更長的問題會改變你需要的內容。你可能需要一個簡短答案塊、一張對比表、一個分步工作流、一個證據區塊，或更清晰的產品解釋。
目標不是欺騙 AI 系統。目標是讓你真正有用的頁面更容易被理解、總結和引用。
GEO 提示詞地圖包含什麼
新手提示詞地圖需要七個欄位：
| 欄位 | 含義 |
|---|---|
| 提示詞 | 自然語言形式的 AI 搜尋問題。 |
| 提示詞 type | 定義、how-to、對比、推薦、問題或購買決策。 |
| 目標頁面 | 應該回答該提示詞的現有或計劃頁面。 |
| 實體重點 | 必須清晰表達的品牌、產品、類別、功能或概念。 |
| 所需證據 | 支撐答案所需的事實、範例、截圖、資料、來源或案例材料。 |
| 可見性狀態 | 品牌是否被提及、被引用、缺席或被錯誤描述。 |
| 下一步動作 | 更新頁面、新增答案塊、建立 brief、加強證據或再次追蹤。 |
關鍵詞列表告訴你要爭取哪些排名。提示詞地圖告訴你要為哪些答案做好準備。
第 1 步：準備輸入檔案
從前面 Hermes 工作流中已有的檔案開始。
/hermes-seo-agent
/context
brand.md
website.md
audience.md
/data
seed-keywords.csv
existing-pages.csv
gsc-performance-last-28-days.csv
/reports
keyword-clusters.md
/geo
prompt-map.csv
prompt-checks.csv
/prompts
geo-prompt-map-prompt.md
如果你還沒有關鍵詞叢集報告，可以先手動建立一個小檔案：
cluster,primary_keyword,search_intent,target_page
AI 搜尋可見性,ai search visibility checker,buyer,/tools/ai-search-visibility-checker
GEO 基礎,what is GEO,definition,/blog/what-is-geo
GSC 與 GA4 報告,google search console ga4,how-to,/blog/gsc-ga4-seo-reporting
低 CTR 診斷,impressions but no clicks,problem,/blog/gsc-low-ctr-fixes
SEO 與 GEO,seo vs geo,comparison,/blog/seo-vs-geo
這已經足夠開始。之後你可以繼續完善。
第 2 步：教 Hermes 理解提示詞型別
建立 prompts/geo-prompt-map-prompt.md：
你正在為這個網站建立 GEO 提示詞地圖。
讀取：
- /context/brand.md
- /context/website.md
- /data/seed-keywords.csv
- /reports/keyword-clusters.md（如果有）
對每個關鍵詞叢集，按這些型別建立 AI 搜尋提示詞：
1. 定義
2. How-to
3. 對比
4. 推薦
5. 問題解決
6. 購買決策
規則：
- 提示詞必須像真實使用者問題。
- 不要建立與業務無關的提示詞。
- 不要只為了塞關鍵詞而建立提示詞。
- 將每個提示詞對映到現有頁面，或標記為“missing page”。
- 包含所需證據和下一步動作。
使用簡單定義：
| 提示詞型別 | 使用者行為 | 範例 |
|---|---|---|
| 定義 | 想理解一個術語 | 什麼是生成式引擎最佳化？ |
| How-to | 想要步驟 | 如何追蹤 AI 搜尋可見性？ |
| 對比 | 在概念或工具之間做選擇 | SEO 和 GEO 有什麼區別？ |
| 推薦 | 想要工具建議或候選清單 | 哪些工具能幫助檢查 AI 搜尋可見性？ |
| 問題解決 | 遇到一個症狀 | 為什麼我的頁面有展示但沒有點選？ |
| 購買決策 | 正在評估供應商或工作流 | B2B SaaS 團隊應該使用哪種 GEO 工具？ |
這些類別能讓地圖保持實用。如果所有提示詞都是定義，內容計劃就會太淺。
第 3 步：從關鍵詞叢集生成提示詞
執行這條提示詞：
從關鍵詞叢集建立 GEO 提示詞地圖。
返回包含這些列的表格：
- Cluster
- SEO keyword
- 提示詞
- 提示詞 type
- 目標頁面
- 實體重點
- 所需證據
- Current page gap
- 下一步動作
- Priority: low, medium, high
每個叢集建立 3-6 個提示詞。
將重複或較弱的提示詞標記為“reject”，不要強行放進地圖。
範例輸出：
| Cluster | SEO keyword | 提示詞 | Type | 目標頁面 | 所需證據 | 缺口 | 下一步動作 | Priority |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AI 搜尋可見性 | ai search visibility checker | 如何檢查我的品牌是否出現在 AI 搜尋答案中？ | How-to | /tools/ai-search-visibility-checker | 截圖、工作流、提示詞範例 | 工具頁需要更清晰步驟 | 新增 5 步工作流 | 高 |
| SEO 與 GEO | seo vs geo | GEO 是在取代 SEO，還是增加了新的可見性層？ | 對比 | /blog/seo-vs-geo | 清晰對比表、Google Search 指南 | 需要更強答案框 | 更新小節 | 中 |
提示詞應該像一個人在問 AI 助手。如果輸出的是 “GEO optimization guide best” 這種關鍵詞碎片，要求 Hermes 用自然語言重寫。
第 4 步：把每個提示詞對映到頁面
沒有目標頁面的提示詞只是想法。把每個提示詞對映到四種狀態之一：
| 頁面狀態 | 含義 | 動作 |
|---|---|---|
| 現有頁面適合 | 當前頁面可以回答該提示詞 | 更新或新增答案塊 |
| 現有頁面部分適合 | 當前頁面接近，但較弱 | 重寫小節、新增證據、改進結構 |
| 缺失頁面 | 沒有頁面回答該提示詞 | 建立 brief，不要直接寫完整草稿 |
| 拒絕 | 提示詞不相關、太寬或價值低 | 從地圖中移除 |
Hermes 提示詞：
審查每個提示詞，並分配頁面狀態：
- 現有頁面適合
- 現有頁面部分適合
- 缺失頁面
- 拒絕
對現有頁面，建議要改進的具體小節。
對缺失頁面，建議頁面型別。
對被拒絕的提示詞，解釋原因。
這可以防止一個壞習慣：把每個提示詞都變成新文章。很多提示詞應該在你已經擁有的頁面中回答。
第 5 步：定義所需證據
AI 搜尋可見性不只是說對詞。頁面還需要支撐材料：事實、範例、表格、截圖、定義、產品證明、外部參考或原創工作流。
使用證據表：
| 證據型別 | 什麼時候使用 | 範例 |
|---|---|---|
| 簡短定義 | 定義類提示詞 | 頁面頂部附近的 2-3 句解釋 |
| 步驟清單 | How-to 提示詞 | 匯出 GSC 和 GA4 資料的 5 個步驟 |
| 對比表 | 對比類提示詞 | SEO 與 GEO vs AEO |
| 標準清單 | 推薦類提示詞 | 選擇工具前要檢查什麼 |
| 診斷表 | 問題類提示詞 | 症狀、可能原因、修復方式 |
| 產品證明 | 購買類提示詞 | 截圖、工作流、用例、限制 |
| 來源參考 | 關於平臺或政策的宣告 | 連結到官方檔案 |
提示詞：
對每個高優先順序提示詞，列出讓目標頁面具備回答能力所需的證據。
使用這些證據型別：
- Short definition
- Step list
- 對比 table
- Diagnostic table
- Screenshot
- Product proof
- Source reference
- FAQ answer
- Internal link
返回最低限度所需證據。不要新增不必要資產。
在提示詞中保留“最低限度”這個詞。否則 agent 可能會給每個頁面都推薦過多資產。
第 6 步：建立追蹤表
建立 geo/prompt-map.csv 或電子表格，包含這些列：
prompt_id,cluster,prompt,prompt_type,target_page,page_state,entity_focus,evidence_needed,current_gap,next_action,priority,owner,status,last_checked
然後建立 geo/prompt-checks.csv：
date_checked,platform,prompt,brand_mentioned,cited_url,competitors_mentioned,answer_accuracy,gap,next_action,notes
第一月使用簡單追蹤表就夠了。之後你可以連線工具或自動化檢查。
第 7 步：手動執行 AI 可見性檢查
對新手檢查來說，手動在你關心的平臺上測試一小組提示詞。第一天不要測試 500 個提示詞。從 20-30 個開始。
建議起步集合：
| 提示片語 | 數量 |
|---|---|
| 核心產品/類別提示詞 | 5 |
| 問題解決類提示詞 | 5 |
| 對比類提示詞 | 5 |
| 推薦類提示詞 | 5 |
| 購買決策類提示詞 | 5 |
記錄這些欄位：
| 欄位 | 記錄什麼 |
|---|---|
| 平臺 | ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews 或其他表面 |
| 品牌提及 | 是、否或部分提及 |
| 被引用 URL | 顯示或引用的 URL（如有） |
| 競爭對手提及 | 答案中出現的競爭對手名稱 |
| 答案準確性 | 準確、不完整、錯誤或不清楚 |
| 缺口 | 答案缺失或薄弱的可能原因 |
| 下一步動作 | 頁面更新、證據新增、實體清理或僅追蹤 |
收集結果後提示 Hermes：
分析 /geo/prompt-checks.csv。
找出：
1. 我們的品牌缺席但競爭對手出現的提示詞。
2. 我們的品牌出現但沒有 URL 被引用的提示詞。
3. 被引用頁面不是最佳頁面的提示詞。
4. 答案不準確的提示詞。
5. 目標頁面缺少證據的提示詞。
返回 GEO 可見性缺口報告，包含優先順序、證據和推薦動作。
把結果當作方向性訊號，而不是絕對排名。AI 答案會隨時間、賬號狀態、地理位置和提示詞措辭變化。
第 8 步：把提示詞缺口轉成頁面更新
提示詞缺口應該變成具體頁面改動。
| 提示詞缺口 | 頁面更新 |
|---|---|
| 品牌在推薦類提示詞中缺席 | 新增更清晰的產品用例、對比標準和證據區塊 |
| 品牌被提及但沒有 URL 被引用 | 用更清晰的實體名稱、標題和可引用區塊強化目標頁面 |
| 引用了錯誤頁面 | 新增內部連結，並澄清頁面用途 |
| 答案不準確 | 新增糾正小節、FAQ 或更新後的定義 |
| 競爭對手出現，因為他們證據更強 | 新增截圖、資料、範例、客戶安全證明或來源參考 |
| 提示詞沒有目標頁面 | 建立 brief，透過審批後再起草 |
Hermes 提示詞：
將 GEO 可見性缺口轉成頁面更新建議。
對每個缺口包含：
1. 提示詞
2. 當前答案問題
3. 目標頁面
4. 要更新或建立的具體小節
5. 要新增的證據
6. 建議答案塊
7. SEO 影響
8. GEO 影響
9. 風險等級
10. 所需審批
如果現有頁面可以改進，不要推薦新頁面。
這就是提示詞地圖真正發揮作用的地方。它不再只是一張追蹤表，而是內容更新佇列。
第 9 步：向目標頁面新增答案塊
GEO-ready 頁面應該有清晰答案，方便 AI 系統提取。這不是為機器人寫作，而是直接回答讀者。
使用這個答案塊模式：
## 簡短答案
[用 2-4 句普通話回答提示詞。明確命名實體、問題和推薦下一步。不要使用模糊宣告。]
| 情況 | 推薦動作 | 為什麼重要 |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |
低 CTR 提示詞範例：
## 簡短答案
如果一個頁面在 Google Search Console 中展示量高但點選低，說明該頁面已經可見，但沒有獲得足夠注意力。可能原因包括標題較弱、搜尋意圖不匹配、meta description 不清楚，或 SERP 功能改變了點選行為。先比較核心查詢、title tag、摘要和頁面承諾，再決定是否重寫內容。
Hermes 提示詞：
為前 10 個高優先順序提示詞建立答案塊。
規則：
- 每個 2-4 句
- 使用清晰語言
- 不使用沒有支撐的宣告
- 明確包含主要實體
- 只有在有助於提取時才加入表格
- 如果答案依賴平臺政策或資料，加入來源要求
好的答案塊應該像一個樂於助人的人寫的。如果聽起來像詞典機器，就修改它。
第 10 步：每月審查提示詞地圖
提示詞地圖不是一次性資產。每月審查一次。
月度審查清單：
# 月度 GEO 提示詞地圖審查
- [ ] 移除不再符合業務的提示詞。
- [ ] 合併重複提示詞。
- [ ] 從新的 GSC 查詢中加入提示詞。
- [ ] 從銷售和客服問題中加入提示詞。
- [ ] 如果頁面 URL 改變，更新目標頁面。
- [ ] 在目標 AI 平臺上重新檢查前 20 個提示詞。
- [ ] 標記需要更新的頁面。
- [ ] 跟蹤品牌提及、引用或答案準確性是否變化。
Hermes 提示詞：
審查本月 GEO 提示詞地圖。
返回：
1. 保留的提示詞
2. 合併的提示詞
3. 移除的提示詞
4. 從近期 GSC 查詢和客戶問題中新增的提示詞
5. 已改變的目標頁面
6. 本月要重新檢查的前 10 個提示詞
7. 推薦頁面更新
月度審查能讓地圖貼近人們真實提問的方式。
新手範例：一個關鍵詞變成六個提示詞
關鍵詞：ai search visibility checker
| 提示詞型別 | 提示詞 | 目標頁面 | 所需證據 |
|---|---|---|---|
| 定義 | 什麼是 AI 搜尋可見性 checker？ | 工具頁或詞彙小節 | 簡短定義、使用場景 |
| How-to | 如何檢查我的品牌是否出現在 AI 搜尋答案中？ | 工具頁 | 分步工作流、截圖 |
| 對比 | AI 搜尋可見性 checker 和 rank tracker 有什麼不同？ | 對比文章 | 標準表 |
| 推薦 | 哪些工具能幫助 B2B SaaS 團隊追蹤 AI 搜尋可見性？ | 工具頁或清單文章 | 工具標準、限制 |
| Problem | 為什麼我的品牌在 Google 中有排名，卻沒有出現在 AI 答案裡？ | 診斷指南 | 症狀表、證據清單 |
| Buyer | 小型營銷團隊應該從哪種 AI visibility 工作流開始？ | 用例頁 | 7 天入門計劃 |
一個關鍵詞可以支援工具頁、診斷指南、對比小節和入門工作流。提示詞地圖幫助你判斷應該先做哪種資產。
常見錯誤
| 錯誤 | 為什麼有害 | 更好的做法 |
|---|---|---|
| 把每個提示詞都變成頁面 | 製造薄內容和重疊內容 | 先把提示詞對映到現有頁面 |
| 只建立定義類提示詞 | 錯過購買和問題解決意圖 | 使用六種提示詞型別 |
| 太早追蹤過多提示詞 | 製造噪音 | 從 20-30 個提示詞開始 |
| 把 AI 答案當作固定排名 | 誤讀波動輸出 | 隨時間追蹤方向性模式 |
| 忘記證據 | 頁面可能清楚但不夠有說服力 | 新增範例、表格、截圖和來源 |
| 沒有負責人或下一步動作 | 地圖變成沒人使用的電子表格 | 新增 負責人、優先順序和狀態 |
Auspia 觀點
GEO 提示詞地圖，是讓 AI 搜尋工作變具體的最簡單方法之一。它把“出現在 AI 答案中”這個抽象目標，轉成一組問題、頁面、缺口和更新。
Hermes 有幫助，是因為這項工作重複且結構化。它可以擴充套件提示詞、分類意圖、對映目標頁面、標記缺失證據，並把可見性缺口轉成頁面更新。人的工作仍然重要：批准提示詞、驗證證據，並決定哪些頁面最值得優先處理。
從 25 個提示詞開始。追蹤一個月。你會從中學到的東西，通常比一張沒人審查的 300 提示詞表格更多。
FAQ
什麼是 GEO 提示詞地圖？
GEO 提示詞地圖是一份 AI 搜尋問題清單，並連線到目標頁面、實體、證據需求、可見性狀態和下一步動作。它幫助團隊在不靠猜測的情況下，為 AI 答案場景規劃內容。
提示詞地圖和關鍵詞研究有什麼不同？
關鍵詞研究從搜尋詞開始。提示詞地圖從人們可能問 AI 助手的完整問題和任務開始。它覆蓋定義、how-to、對比、推薦、問題解決和購買決策意圖。
新手應該追蹤多少提示詞？
從 20-30 個提示詞開始。這個數量足以看到模式，又不會製造報告負擔。只有在審查工作流穩定後再擴充套件。
應該檢查哪些 AI 平臺？
檢查你的客戶可能使用的平臺。常見選擇包括 ChatGPT、Perplexity、Gemini 和 Google AI 搜尋功能。記錄平臺和日期，因為答案會變化。
Hermes 可以自動檢查提示詞可見性嗎？
Hermes 可以幫助結構化和分析檢查結果。能否自動執行取決於你的工具、訪問許可權和政策。新手應該先從手動檢查和 CSV 表開始。
當競爭對手出現但我的品牌沒有出現時，應該怎麼做？
不要立刻寫新頁面。先檢查現有目標頁面是否有清晰答案、強實體訊號、有用證據和被引用的理由。如果現有頁面能服務該提示詞，先更新它。
提示詞地圖能保證 AI 引用嗎？
不能。它可以透過澄清頁面、實體、答案塊和證據來提升準備度，但不能保證 AI 系統一定提及或引用你的品牌。
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作者：Elena Shaw，Auspia 提示詞庫策略師，已對映 3,000+ 購買者提示詞。Elena 專注於提示詞集、查詢地圖、評估庫和 AI 搜尋規劃工作流。
