智能体 SEO:把 SEO 工作交给 AI 智能体的实战指南(2026 版)
智能体 SEO 是把定义好的工作流交给 AI 智能体,由它自行获取数据、遵循书面方法。本文讲清四个层次的配置、不同任务适合哪个智能体,以及防止出错的护栏。
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智能体 SEO 是把定义好的工作流交给 AI 智能体,由它自行获取数据、遵循书面方法。本文讲清四个层次的配置、不同任务适合哪个智能体,以及防止出错的护栏。
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我们测量了 76 个技能文件,把成本拆成两半:技能摆在架子上不用的成本,和它真正触发时的成本。中位数技能的待命成本是 107 个 token,触发成本是 1,851 个 token。这个差距应该决定你装哪些 SEO 技能。
我们连接了四个 SEO MCP 服务器,各要一份工具清单。返回的是 42、21、4、1。这个差距就是全部决策:包装器、网关,还是一个单项噱头。
同一个查询词,移动端与桌面端排名最多相差 11 位。本文给出我们自己的 Search Console 数据、Google 按设备返回不同结果的原因,以及一套把它们拆开看的 Claude Code 工作流。
了解什么是 Schema 标记、2026 年哪些类型最重要,以及如何使用 CMS 插件、手动 JSON-LD 或 AI 代理(Claude Code)实施结构化数据。面向初学者的完整指南,包含复制即用模板和现成 Prompt。
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