2026'da Çok Dilli SEO: Küresel Görünürlük için Eksiksiz Kılavuz (Yapay Zeka Ajan İş Akışlarıyla)

---
name: multilingual-market-scorer
description: Çok dilli SEO genişlemesi için hedef pazarları puanlamak ve sıralamak üzere GA4 ve GSC verilerini analiz edin
---

# Çok Dilli Pazar Puanlayıcı

Mevcut analiz verilerini kullanarak potansiyel hedef pazarları puanlayın. Bu beceri, çok dilli SEO için öncelikle hangi dilleri ve ülkeleri hedefleyeceğinize karar vermenize yardımcı olur.

## Ön Koşullar
- Kullanıcı GA4 ve GSC verilerini paylaşmıştır (her platformdan CSV dışa aktarımları)
- Kullanıcı en iyi 5 İngilizce hedef anahtar kelimesini tanımlamıştır
- Kullanıcı iş kısıtlamalarını bilir (kargo bölgeleri, desteklenen para birimleri, müşteri destek dilleri)

## Girdi
1. GA4 ülke düzeyinde organik trafik dışa aktarımı (CSV)
2. GSC ülke düzeyinde performans dışa aktarımı (CSV)
3. İngilizce en iyi 5 hedef anahtar kelime
4. İşletmenin halihazırda faaliyet gösterdiği ülkeler/bölgeler listesi

## İş Akışı

### Aşama 1: Talep sinyallerini çıkarın
- GA4 CSV'sini ayrıştırarak şunları çıkarın: ülke, aylık organik oturumlar, ülkeye göre dönüşüm oranı
- GSC CSV'sini ayrıştırarak şunları çıkarın: ülke, tıklamalar, gösterimler, ortalama TO, ortalama konum
- İki veri setini ülke adına göre birleştirin

### Aşama 2: Her pazarı puanlayın
Ölçülebilir trafiğe sahip her ülke için:
- **Talep Puanı (1-5):** Aylık organik oturumlara dayanır. <100 = 1, 100-500 = 2, 500-2000 = 3, 2000-5000 = 4, 5000+ = 5
- **Fırsat Puanı (1-5):** Ortalama TO'ya dayanır. %1'in altı = 5 (yüksek fırsat — kullanıcılar sizi buluyor ama okuyamıyor), %1-2 = 4, %2-4 = 3, %4-7 = 2, %7+ = 1
- **İş Uyumu Puanı (1-5):** Kullanıcı bunu o ülkede faaliyet gösterip göstermediğine göre sağlamalıdır. Bilinmiyorsa varsayılan 3.

### Aşama 3: Sıralayın ve önerin
- Bileşik puan için Talep × Fırsat × İş Uyumu'nu çarpın (maksimum 125)
- 1. Kademe (60+): acil öncelik — bu pazarlar için yerelleştirmeye başlayın
- 2. Kademe (30–59): ikinci dalga adaylar — gelecek çeyrek için planlayın
- 3. Kademe (<30): izleyin — 1. ve 2. Kademe yayına girdiğinde tekrar değerlendirin
- Sıralanmış bir tablo çıktısı verin: ülke, birincil dil, bileşik puan, talep puanı, fırsat puanı, iş uyumu puanı, önerilen URL yapısı, yerelleştirilecek tahmini sayfa sayısı

### Aşama 4: Öncelikli eylem planı çıktısı verin
- Önerilen diller ve URL yapısıyla birlikte önce hedeflenecek ilk 3 pazar
- İlk yerelleştirilecek sayfaların listesi (her ülke için GSC en iyi sayfalarına dayanarak)
- Tahmini kelime sayısı ve çeviri bütçesi (güncel yapay zeka çeviri API fiyatlandırması kullanılarak)
- Risk: yüksek talep + düşük TO olan ancak işletmenin faaliyet göstermediği ülkeleri listeleyin — stratejik karar olarak işaretleyin

## Çıktı
Şunları içeren yapılandırılmış bir rapor:
1. Pazar önceliklendirme tablosu (tüm ülkeler puanlanmış ve kademelendirilmiş)
2. Gerekçeleriyle birlikte önerilen ilk 3 pazar
3. Birinci dalga yerelleştirme sayfa listesi (pazar başına en fazla 20 sayfa)
4. Tahmini bütçe ve zaman çizelgesi
5. İşaretlenmiş stratejik boşluklar

## Sınırlamalar
- Tüm puanlar mevcut verilere dayalı tahminlerdir — gerçek dünya performansı değişiklik gösterecektir
- Yerel dilde pazar araştırması veya yerel rekabet analizinin yerini tutmaz
- GA4 ve GSC verileri mevcut İngilizce performansı yansıtır, gizli İngilizce olmayan talebi değil
- Ücretli API'lere erişmez; kullanıcı tarafından sağlanan CSV dışa aktarımlarına dayanır

---
name: multilingual-keyword-research
description: Yapay zeka çevirisi ve SERP doğrulaması kullanarak herhangi bir hedef dil ve ülke için yerelleştirilmiş anahtar kelime listeleri oluşturun ve doğrulayın
---

# Çok Dilli Anahtar Kelime Araştırma Ajanı

Herhangi bir hedef dil ve pazar için yerelleştirilmiş bir anahtar kelime araştırma raporu oluşturun. Gerçek kullanıcıların nasıl arama yaptığını yansıtan anahtar kelime listeleri üretmek için yapay zeka çevirisini SERP doğrulama adımlarıyla birleştirir.

## Ön Koşullar
- Kullanıcı hedef ülkeyi (ISO kodu) ve dili tanımlamıştır
- Kullanıcı İngilizce (veya kaynak dilinde) 10-20 başlangıç anahtar kelimesi sağlamıştır
- Kullanıcının Google Keyword Planner, DataForSEO erişimi vardır veya manuel SERP kontrolleri konusunda rahattır
- Temel iş akışı için API anahtarı gerekmez; otomatik hacim verileri için DataForSEO entegrasyonu isteğe bağlıdır

## Girdi
1. Hedef ülke (örn. `DE`, `ES`, `JP`) ve dil (örn. `de`, `es`, `ja`)
2. Kaynak dilde 10-20 başlangıç anahtar kelimesi
3. İş kategorisi veya sektör (bağlam için)
4. İsteğe bağlı: DataForSEO API kimlik bilgileri (otomatik arama hacmi verileri için)

## İş Akışı

### Aşama 1: Başlangıç anahtar kelimelerini çevirin ve genişletin
Her başlangıç anahtar kelimesi için:
- Yapay zeka kullanarak hedef dile ilk geçiş çevirisini oluşturun (hangi modelin kullanıldığını not edin)
- 3-5 doğal varyant belirleyin: eş anlamlılar, daha uzun kuyruklu ifadeler, soru formları, yerel terminoloji
- Doğrudan çevirinin yerellerin arama şeklinden muhtemelen farklı olduğu anahtar kelimeleri işaretleyin

### Aşama 2: SERP doğrulaması (manuel veya otomatik)
Her çevrilmiş anahtar kelime için:
- Hedef ülkenin Google alan adında Google Otomatik Tamamlama'yı kontrol edin — en iyi 5 öneriyi kaydedin
- SERP'in altındaki "İlgili aramalar"ı kontrol edin — tüm ilgili terimleri kaydedin
- DataForSEO mevcutsa: her anahtar kelime için arama hacmi, TBM ve rekabeti sorgulayın
- DataForSEO mevcut DEĞİLSE: bunu not edin ve manuel Keyword Planner araması için talimatlar sağlayın

### Aşama 3: Arama amacına göre kümeleyin
Anahtar kelimeleri şu şekilde gruplandırın:
- **Bilgilendirici:** "X nedir," "Y nasıl yapılır," kılavuzlar, tanımlar
- **Ticari:** "en iyi X," "X vs Y," incelemeler, karşılaştırmalar
- **İşlemsel:** "X satın al," "X fiyatı," "yakınımdaki X," ürün adları
- **Navigasyonel:** marka adları, belirli site aramaları

### Aşama 4: Önceliklendirin
Her anahtar kelime kümesini şu kriterlere göre puanlayın:
- İşletmeyle ilgililik (1-5)
- Tahmini hacim kademesi (API verileri yoksa kesin sayılar uydurmayın: Düşük/Orta/Yüksek)
- SERP analizine dayalı rekabet seviyesi (1. sayfadaki iyi optimize edilmiş sayfa sayısı, reklam yoğunluğu)
- İçerik açığı: kullanıcının halihazırda bu dilde bu anahtar kelimeyi hedefleyen içeriği var mı?

### Aşama 5: Anahtar kelime haritası çıktısı verin
En iyi 20 anahtar kelime için:
- Hedef dilde anahtar kelime
- İngilizce çevirisi (kullanıcının referansı için)
- Arama amacı kategorisi
- Hacim kademesi (D/O/Y)
- Önerilen içerik türü (açılış sayfası, blog yazısı, ürün sayfası, sözlük girişi)
- Herhangi bir dilde uyarlanabilecek mevcut içerik varsa mevcut URL

## Çıktı
Şunları içeren yapılandırılmış bir anahtar kelime araştırma raporu:
1. Pazar genel görünümü: bulunan toplam anahtar kelime fırsatları, amaç dağılımı, hacim özeti
2. Tam meta verilerle önceliklendirilmiş en iyi 20 anahtar kelime
3. İçerik eşleme: hangi anahtar kelimeler hangi mevcut veya yeni sayfalara eşleniyor
4. Anadil konuşan doğrulama kontrol listesi: anadil konuşan birine inceletmek üzere belirli sorularla birlikte en iyi 10 anahtar kelime ("[anahtar kelime] kulağa doğal geliyor mu? Bir yerel bunun yerine ne derdi?")
5. Kullanılan veri kaynakları, erişim tarihleri ve boşluklar (hacim verisi bulunamayan anahtar kelimeler)

## Sınırlamalar
- Anahtar kelimelerin yapay zeka çevirisi bir başlangıç noktasıdır, nihai cevap değildir — her zaman anadil konuşan biriyle doğrulayın
- Arama hacmi verileri veri sağlayıcıdan gelen bir tahmindir; gerçek hacimler sezona ve pazar koşullarına göre değişir
- Kullanıcı yapılandırmadıysa ücretli anahtar kelime API'lerine erişmez; manuel geri dönüş talimatları sağlanır
- Anadil konuşan girdisi olmadan ultra niş yerel argo veya yeni ortaya çıkan terimleri yakalayamaz

---
name: translation-quality-check
description: Yapay zeka ile çevrilmiş sayfaları yaygın kalite sorunlarına karşı denetleyin — eksik çeviriler, sözlük ihlalleri, metin genişlemesi, meta veri boşlukları ve yerelleştirme tutarlılığı
---

# Çeviri Kalite Kontrol Ajanı

Yapay zeka ile çevrilmiş veya insan tarafından çevrilmiş sayfaları yaygın çok dilli SEO kalite sorunlarına karşı inceleyin. Önceliklendirilmiş bir düzeltme listesi üretir.

## Ön Koşullar
- Kullanıcı hem kaynak hem de çevrilmiş sayfaların URL'lerini veya HTML dosyalarını sağlar
- Kullanıcı isteğe bağlı olarak bir sözlük dosyası sağlar (CSV: kaynak_terim, hedef_terim, notlar)
- Kullanıcı kaynak dili ve hedef dili belirtir

## Girdi
1. Kaynak sayfa URL'si veya HTML dosya yolu
2. Çevrilmiş sayfa URL'si veya HTML dosya yolu (birden fazla hedef dil olabilir)
3. Kaynak dil kodu (ISO 639-1)
4. Hedef dil kodu/kodları (ISO 639-1)
5. İsteğe bağlı: terminoloji tutarlılığı için sözlük CSV'si
6. İsteğe bağlı: marka ses rehberi veya çeviri belleği notları

## İş Akışı

### Aşama 1: Yapısal kontrol
Her çevrilmiş sayfa için:
- Sayfanın benzersiz, çevrilmiş bir URL'si olduğunu doğrulayın (kaynakla aynı URL değil)
- HTML `lang` özniteliğinin hedef dille eşleştiğini doğrulayın
- Sayfanın gerçek HTML sunduğunu doğrulayın (istemci tarafı JS çevirisi değil) — çevrilmiş metnin ham HTML kaynağında mevcut olup olmadığını kontrol edin
- Tüm meta etiketlerin çevrildiğini kontrol edin: `<title>`, `<meta name="description">`, `<meta property="og:title">`, `<meta property="og:description">`

### Aşama 2: İçerik kapsamı kontrolü
Kaynak ve çevrilmiş sayfaları karşılaştırın:
- `<h1>` ile `<h4>` arası başlıkları sayın — hepsinin çevrildiğini doğrulayın
- Resim `alt` özniteliklerini kontrol edin — hala kaynak dilde olanları işaretleyin
- Düğme metinlerini, form etiketlerini, hata mesajlarını, alt bilgi bağlantılarını kontrol edin — bunlar sıklıkla atlanır
- Yapılandırılmış verileri (JSON-LD) kontrol edin — şema içeriği kaynak dildeyse işaretleyin

### Aşama 3: Çeviri kalitesi göstergeleri
Potansiyel kalite sorunlarını işaretleyin:
- **Çevrilmemiş bölümler:** Çevrilmiş sayfada kaynak dilde görünen metin blokları
- **Metin genişlemesi/kırpılması:** Anahtar öğelerin karakter sayılarını karşılaştırın (başlıklar, CTA'lar, navigasyon öğeleri). Hedef dilin >%40 daha uzun olduğu öğeleri işaretleyin (SERP'lerde ve arayüzde kırpılma riski)
- **Sözlük ihlalleri:** Bir sözlük sağlanmışsa, tanımlı terimlerin onaylanmış çeviriyi kullanıp kullanmadığını kontrol edin
- **Tutarsız terminoloji:** Aynı kaynak terimin sayfa genelinde farklı şekilde çevrilmesi (örn. "checkout" aynı Almanca sayfada hem "Kasse" hem "Zur Kasse gehen" olarak çevrilmiş)

### Aşama 4: Yerelleştirme derinliği kontrolü
Sayfayı yerelleştirme kalitesi açısından puanlayın (sadece çeviri doğruluğu değil):
- **Örnekler ve referanslar:** Vaka çalışmaları, istatistikler ve örnekler yerelleştirilmiş mi yoksa hala ABD/Birleşik Krallık merkezli mi?
- **Para birimi, tarihler, ölçüler:** Bunlar yerel formatta mı?
- **Kültürel işaretçiler:** Para birimi sembolleri, adres formatları, telefon numarası formatları
- **Görseller:** Görseller hedef dilde metin içeriyor mu, yoksa hala kaynak dilde mi?

### Aşama 5: Önceliklendirilmiş düzeltme listesi çıktısı verin
Sorunları kategorilere ayırın:
- **Kritik (yayından önce düzeltin):** Eksik hreflang, çevrilmemiş başlık/meta, yanlış lang özniteliği, yalnızca istemci taraflı render
- **Yüksek (1 hafta içinde düzeltin):** Çevrilmemiş başlıklar, eksik alt metni, yanlış dilde şema
- **Orta (1 ay içinde düzeltin):** Tutarsız terminoloji, çevrilmemiş arayüz metni, metin genişleme riskleri
- **Düşük (iyileştirme backlog'u):** Yerelleştirilmemiş örnekler, kaynak dilde görseller, formatlar

## Çıktı
Şunları içeren yapılandırılmış bir kalite raporu:
1. Genel kalite puanı (A–F) ve özet
2. Kritik sorunlar listesi (tam öğe konumlarıyla)
3. Yüksek öncelikli sorunlar listesi
4. Karşılaştırma tablosu: öğe öğe kaynak vs. çevrilmiş sayfa
5. Anadil konuşan inceleme kontrol listesi: bütçe sınırlıysa öncelik verilecek belirli bölümler
6. Öncelik kademesi başına tahmini düzeltme süresi

## Sınırlamalar
- Otomatik kontrol doğallığı, deyimsel kaliteyi veya kültürel nüansı değerlendiremez — nihai inceleme için hala anadil konuşan biri gereklidir
- Sözlük eşleştirme yalnızca tam dize bazındadır; kapsamlı bir sözlük olmadan çekimli formları yakalayamaz
- Çeviri doğruluğunu bir referans çeviriye göre değerlendirmez — bu bir kapsam ve tutarlılık kontrolüdür, akıcılık değerlendirmesi değil

<link rel="alternate" href="https://example.com/blog/" hreflang="x-default">
<link rel="alternate" href="https://example.com/blog/" hreflang="en">
<link rel="alternate" href="https://example.com/blog/de/" hreflang="de">
<link rel="alternate" href="https://example.com/blog/es/" hreflang="es">
<link rel="alternate" href="https://example.com/blog/fr/" hreflang="fr">

<url>
  <loc>https://example.com/blog/</loc>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="en" href="https://example.com/blog/"/>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="de" href="https://example.com/blog/de/"/>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="es" href="https://example.com/blog/es/"/>
  <xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://example.com/blog/"/>
</url>

Link: <https://example.com/brochure.pdf>; rel="alternate"; hreflang="en"
Link: <https://example.com/brochure-de.pdf>; rel="alternate"; hreflang="de"

---
name: hreflang-auditor
description: Tüm çok dilli sitenizdeki hreflang uygulamasını tarayın ve denetleyin — kırık bağlantıları, eksik geri dönüş etiketlerini, geçersiz kodları, kanonik çakışmalarını yakalayın ve düzeltmeye hazır raporlar oluşturun
---

# Hreflang Denetim Ajanı

Çok dilli bir web sitesini tarayın ve her hreflang etiketini Google'ın gereksinimlerine göre denetleyin. Tam URL'ler, hata türleri ve önem dereceleriyle düzeltmeye hazır bir rapor üretir.

## Ön Koşullar
- Kullanıcı sitenin temel URL'sini sağlar (herhangi bir dil sürümü — ajan diğerlerini hreflang bağlantıları aracılığıyla keşfedecektir)
- Kullanıcı hangi URL yapısının kullanıldığını onaylar (alt dizin, alt alan adı veya ccTLD)
- API anahtarı gerekmez — HTTP istekleri ve HTML ayrıştırma kullanır

## Girdi
1. Web sitesinin temel URL'si (örn. `https://example.com/` veya `https://example.com/de/`)
2. Hepsi keşfedilemezse bilinen dil kodları (örn. `["en", "de", "es", "fr", "ja"]`)
3. İsteğe bağlı: hreflang XML site haritaları aracılığıyla uygulanmışsa site haritası URL'si
4. İsteğe bağlı: yok sayma listesi — atlanacak URL desenleri (örn. `/tag/`, `/author/`, `/page/`)

## İş Akışı

### Aşama 1: Tüm dil sürümlerini keşfedin
- Sağlanan temel URL'yi tarayın
- HTML `<head>` bölümündeki `<link rel="alternate" hreflang="...">` etiketlerinden tüm hreflang bağlantılarını çıkarın
- XML site haritası sağlanmışsa, site haritasından da hreflang kümelerini çıkarın
- Bir dil-sayfa matrisi oluşturun: her URL × her dil sürümü

### Aşama 2: Kümedeki her sayfayı doğrulayın
Matristeki her sayfa için şu 8 kuralı kontrol edin:

1. **Kendine referans:** Sayfanın kendi hreflang değeri kendi kanonik URL'sini işaret ediyor
2. **Çift yönlülük:** Her (A→B) çifti için, B→A'nın var olduğunu doğrulayın
3. **Geçerli kodlar:** Dil kodu ISO 639-1 ile eşleşiyor; bölge kodu ISO 3166-1 Alpha-2 ile eşleşiyor
4. **x-default mevcut:** Kümede en az bir sayfada `hreflang="x-default"` var
5. **Kanonik uyumu:** Her hreflang URL'si kanonik sürümdür (parametreli veya alternatif bir URL değil)
6. **HTTP durumu:** Her hreflang URL'si 200 döndürür (301, 302, 404 veya 500 değil)
7. **Diller arası kanonik yok:** Her sayfanın kanonik'i aynı dilde bir URL'yi işaret eder
8. **HTML lang eşleşmesi:** `<html lang="...">` öznitelik değeri sayfanın hreflang değeriyle tutarlıdır

### Aşama 3: Yapısal sorunları kontrol edin
- **Tutarsız kümeler:** Kümesindeki diğerleriyle aynı hreflang etiket setine sahip olmayan sayfalar
- **Yetim sayfalar:** Var olan ancak herhangi bir hreflang kümesi tarafından referans gösterilmeyen çevrilmiş sayfalar
- **Zincirleme yönlendirmeler:** Yönlendirme yapan (301/302) hreflang URL'leri — bunlar doğrudan nihai URL'yi işaret etmelidir
- **Protokol uyumsuzlukları:** Hreflang seti genelinde HTTP vs HTTPS tutarsızlıkları

### Aşama 4: Düzeltme raporunu oluşturun
Bulunan her sorun için şunları çıktılayın:
- Hata türü (yukarıdaki 8 kuraldan)
- Önem derecesi: **Kritik** (tüm kümeyi kırar), **Yüksek** (yanlış sayfa sunulabilir), **Orta** (uyumluluk sorunu), **Düşük** (en iyi uygulamadan sapma)
- Kaynak URL (hatanın bulunduğu yer)
- Hedef URL (sorunlu hreflang bağlantısı)
- Düzeltme talimatı: gereken tam kod veya yapılandırma değişikliği

### Aşama 5: Düzeltilmiş hreflang etiketlerini oluşturun
Düzeltilebilir hataları olan kümeler için:
- Her sayfa için düzeltilmiş `<link>` etiketleri setini çıktılayın
- Geçerliyse düzeltilmiş XML site haritası girişlerini çıktılayın
- Otomatik düzeltilemeyen kümeleri işaretleyin (örn. önce oluşturulması gereken eksik sayfalar)

## Çıktı
Şunları içeren yapılandırılmış bir denetim raporu:
1. Yönetici özeti: taranan toplam sayfa, bulunan dil sürümleri, önem derecesine göre hatalar, genel sağlık puanı (A–F)
2. Hata tablosu: her hata tür, önem, kaynak URL, hedef URL ve düzeltme talimatıyla
3. Küme bazında sağlık: her kural için geçti/kaldı ile her sayfa kümesi
4. Otomatik oluşturulmuş düzeltme kodu: her kırık sayfa için düzeltilmiş hreflang etiketleri
5. Önceliklendirilmiş eylem planı: önce hangi hataların düzeltileceği ve nedeni

## Sınırlamalar
- Yalnızca keşfettiği hreflang kümeleri içindeki bağlantılı sayfaları tarar; hreflang etiketi olmayan ancak olması gereken sayfalar bulunamaz
- Sayfaları sunucu tarafında düzeltemez — çıktı yalnızca tavsiye niteliğindedir
- JavaScript ile render edilen hreflang etiketleri için ham HTML yaklaşımı çalışmaz — bunun yerine XML site haritası yöntemini kullanın
- Her dil sürümünün *içeriğinin* gerçekten çevrilip çevrilmediğini kontrol etmez (bunun için çeviri kalite ajanını kullanın)

---
name: international-visibility-monitor
description: Geleneksel SERP'ler ve yapay zeka yanıt yüzeylerinde çok dilli arama görünürlüğünü takip edin — dil ve pazar başına haftalık veya aylık görünürlük raporları oluşturun
---

# Uluslararası Görünürlük İzleyici

Sitenizin hem geleneksel aramada hem de yapay zeka yanıt yüzeylerinde diller arası nasıl performans gösterdiğini izleyin. Pazar başına sıralamaları, trafiği ve yapay zeka alıntı varlığını takip eden yapılandırılmış raporlar oluşturur.

## Ön Koşullar
- Google Search Console erişimi (kullanıcı CSV dışa aktarımları sağlar veya görüntüleme erişimi verir)
- GA4 erişimi (kullanıcı dile göre segmentlere ayrılmış trafik CSV dışa aktarımları sağlar)
- İsteğe bağlı: otomatik sıralama takibi için Ahrefs/Semrush/DataForSEO API erişimi
- Manuel veri içe aktarımları için API anahtarı gerekmez

## Girdi
1. İzlenecek hedef diller ve ülkeler
2. Dil başına en iyi 10-20 anahtar kelime
3. GSC performans dışa aktarımı (CSV, ülkeye göre filtrelenmiş)
4. GA4 dile göre trafik dışa aktarımı (CSV)
5. İsteğe bağlı: sıralama takibi API kimlik bilgileri
6. Önceki izleme raporu (trend karşılaştırması için)

## İş Akışı

### Aşama 1: Geleneksel arama verilerini toplayın
- GSC CSV'sini ayrıştırın: ülke ve dil alt dizinine göre tıklamaları, gösterimleri, TO'yu ve ortalama konumu çıkarın
- GA4 CSV'sini ayrıştırın: dil sürümüne göre oturumları, dönüşümleri ve etkileşim oranını çıkarın
- Sıralama takibi API'si mevcutsa: ülkeye göre takip edilen anahtar kelimeler için güncel konumları alın
- Sıralama takibi API'si mevcut DEĞİLSE: bunu işaretleyin ve manuel arama talimatları sağlayın

### Aşama 2: Yapay zeka görünürlük kontrolü (manuel veya otomatik)
Her hedef dil ve en iyi 5 anahtar kelimesi için:
- Markanın bu sorgular için Google AI Overviews'da görünüp görünmediğini belgeleyin (hedef ülkenin Google alan adından arayın)
- Araç erişimi izin veriyorsa: aynı sorgular için Perplexity ve ChatGPT'yi kontrol edin
- Kaydedin: alıntılandı veya alıntılanmadı, hangi URL alıntılandı, alıntı doğru mu
- Diller arası bulaşmayı not edin (örn. İspanyolca bir sorgu için İngilizce URL alıntılanması)

### Aşama 3: Rakip görünürlük anlık görüntüsü
Her hedef pazardaki en iyi 3 rakip için:
- Ortak anahtar kelimeleriniz için sıralama konumlarını kaydedin
- Aynı anahtar kelimeler için AI Overviews alıntı varlığını kontrol edin
- Ay bazında görünürlük kazanan veya kaybeden rakipleri işaretleyin

### Aşama 4: Trend analizi
Mevcut verileri önceki dönemle karşılaştırın:
- Dil başına trafik değişimi (%)
- Takip edilen anahtar kelime başına sıralama değişimi (kazanılan/kaybedilen konumlar)
- Yapay zeka alıntı varlığı değişimi (kazanılan yeni alıntılar, kaybedilen alıntılar)
- Rakip hareketi (büyük kazançlar veya kayıplar)

### Aşama 5: Raporu oluşturun
Şunları içeren yapılandırılmış bir görünürlük raporu çıktılayın:
1. **Yönetici panosu:** Tüm diller ve temel metrikleri (trafik, ort. konum, yapay zeka alıntıları, trend okları) içeren tek bir tablo
2. **Dil derinlemesine incelemeleri:** En iyi anahtar kelimeler, sıralama değişiklikleri, yapay zeka görünürlük durumu ve rakip aktivitesinin dil bazında dökümü
3. **Uyarı bölümü:** Acil dikkat gerektiren kırmızı bayrak öğeleri — >%20 trafik düşüşleri, kaybedilen yapay zeka alıntıları, GSC'de bulunan hreflang hataları, en iyi anahtar kelimelerde rakiplerin kazançları
4. **Eylem öğeleri:** Bulgulara dayalı belirli, önceliklendirilmiş görevler (örn. "'beste Laufschuhe' için 11. konumdaki Almanca blog yazısı — ilk 10'a girmek için optimize edin ve dahili bağlantılar ekleyin")

## Çıktı
Şunları içeren yapılandırılmış bir izleme raporu:
1. Çok dilli pano (tüm diller, temel metrikler, trend okları)
2. Anahtar kelime sıralamaları, yapay zeka alıntıları ve rakip anlık görüntüleriyle dil bazında ayrıntılı bölüm
3. Kırmızı bayrak uyarıları
4. Beklenen etkiyle önceliklendirilmiş eylem öğeleri
5. Veri tazeliği: her veri kaynağının en son ne zaman güncellendiği ve verilerin eksik olduğu boşluklar

## Sınırlamalar
- Yapay zeka görünürlük kontrolleri anlık anlık görüntülerdir — yapay zeka yanıtları sık sık değişir ve dakikalar arayla yapılan sorgular arasında farklılık gösterebilir
- API olmadan sıralama takibi manuel aramalar gerektirir; otomatik sıralama verileri üçüncü taraf API kullanılabilirliğine bağlıdır
- GSC ve GA4 verilerinde doğal gecikme vardır (GSC için 24-48 saat, GA4 için 48 saate kadar)
- Yapay zeka alıntı takibi gözlemseldir, kapsamlı değildir — şu anda hiçbir araç tüm platformlarda eksiksiz yapay zeka alıntı kapsamı sağlamaz