คำตอบสั้น ๆ
Google Search Console นับกิจกรรมจากฟีเจอร์ AI ของ Google รวมถึง AI Overviews และ AI Mode กิจกรรมนี้รวมอยู่ในรายงาน ประสิทธิภาพ ปกติ ภายใต้ประเภทการค้นหา เว็บ ไม่ได้มีการระบุโดย Google ว่าเป็นรายงานประสิทธิภาพ AI แยกต่างหากหรือฟิลเตอร์เฉพาะ AI
ความแตกต่างนี้สำคัญ Search Console ยังมีประโยชน์ในการดูความเปลี่ยนแปลงของการแสดงผลออร์แกนิก คลิก คำค้นหา หน้าเว็บ ประเทศ และอุปกรณ์ แต่ Search Console เพียงอย่างเดียวไม่สามารถบอกได้ว่าส่วนใดของแนวโน้มมาจาก AI Overviews หรือ AI Mode โดยเฉพาะ ให้ใช้เป็นรากฐานการวัดผล แล้วประกอบด้วยตัวอย่าง SERP ที่สม่ำเสมอและข้อมูลคอนเวอร์ชันจาก GA4
มุมมองของ Auspia: หากแดชบอร์ดอ้างว่าสามารถบอกทราฟฟิก Google AI Overview ที่แม่นยำได้จาก Search Console เพียงอย่างเดียว ให้ถามว่าตัวเลขใดเป็นการอนุมาน ข้อมูล first-party ของ Google มีคุณค่า แต่ปัจจุบันยังไม่ได้ให้เส้นแบ่งของการระบุแหล่งที่มาที่ชัดเจนขนาดนั้น
สิ่งที่ Google บันทึกไว้เกี่ยวกับรายงานฟีเจอร์ AI
คำแนะนำของ Google ชัดเจน เว็บไซต์ที่ปรากฏในฟีเจอร์ AI จะรวมอยู่ในทราฟฟิกโดยรวมของ Search Console การคลิก การแสดงผล และอันดับจาก AI Overview และ AI Mode จะรายงานในรายงานประสิทธิภาพ ภายใต้ประเภทการค้นหาเว็บ โดยใช้กฎการนับตามปกติของลิงก์เหล่านั้น
นี่ ไม่ได้ หมายความว่าการแสดงผลบนเว็บทุกครั้งมาจากฟีเจอร์ AI หมายความว่ากิจกรรมจากฟีเจอร์ AI เข้าสู่พื้นที่รายงานเดียวกับผลลัพธ์เว็บอื่น ๆ รายงานมาตรฐานยังช่วยตอบคำถามต่อไปนี้ได้:
| คำถาม | สิ่งที่ Search Console ช่วยตรวจสอบได้ | ข้อจำกัดสำคัญ |
|---|---|---|
| การมองเห็นแบบออร์แกนิกเพิ่มขึ้นหรือลดลงหรือไม่ | การแสดงผลเว็บ คลิก CTR และอันดับเฉลี่ยตามเวลา | แนวโน้มไม่ใช่เฉพาะฟีเจอร์ AI |
| หน้าและคำค้นหาใดเปลี่ยนไป | มิติหน้าและคำค้นหา ฟิลเตอร์ และการส่งออก | ไม่สามารถระบุว่าการเปลี่ยนแปลงมาจาก AI Mode หรือ AI Overviews ด้วย GSC เพียงอย่างเดียว |
| ประเทศหรืออุปกรณ์เปลี่ยนไปหรือไม่ | มิติประเทศและอุปกรณ์ | เป็นกลุ่มเว็บกว้าง ๆ ไม่ใช่กลุ่ม AI |
| ผู้ใช้คอนเวิร์ตหลังเข้ามาหรือไม่ | ไม่มีใน GSC ให้ใช้ GA4 หรือเครื่องมือวิเคราะห์อื่น | ข้อมูล referrer มักแยกทุกพื้นที่ AI ได้ไม่แน่นอน |
Google ยังระบุว่าไม่มีข้อกำหนดทางเทคนิคเพิ่มเติมหรือ schema พิเศษสำหรับการปรากฏเป็นลิงก์สนับสนุนใน AI Overviews หรือ AI Mode หน้าเว็บต้องได้รับการจัดทำดัชนีและมีสิทธิ์แสดง snippet ใน Google Search งานจริงยังคงเป็น SEO ที่ดี ได้แก่ ความสามารถในการ crawl เนื้อหาที่มีประโยชน์ ลิงก์ภายในที่ชัดเจน ประสบการณ์หน้าเว็บที่ดี และ structured data ที่ตรงกับข้อความที่มองเห็น
เหตุใดแนวคิดเรื่อง "ข้อมูล AI เฉพาะใน GSC" จึงไม่ถูกต้อง
เป็นเรื่องน่าดึงดูดที่จะมองหาตัวเลข AI เดียวที่ชัดเจน แต่หน้าจอปัจจุบันไม่รองรับข้อสรุปเช่นนั้น
AI Overviews และ AI Mode อาจใช้โมเดลและวิธีดึงข้อมูลต่างกัน Google อธิบายเทคนิค "query fan-out" ที่ทำการค้นหาหลายครั้งเกี่ยวกับหัวข้อย่อยและแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องในขณะสร้างคำตอบ หน้าเว็บหนึ่งอาจเกี่ยวข้องกับกระบวนการนี้โดยไม่ทำงานเหมือนผลลัพธ์ออร์แกนิกแบบมีหมายเลขที่เสถียร ในทางกลับกัน หน้าเว็บที่มีอันดับดีอาจไม่ปรากฏในคำตอบ AI หนึ่งคำตอบ
คำถามที่มีประโยชน์ไม่ใช่ "ฉันได้คลิกจาก AI Overview ที่แน่นอนเท่าไร" แต่คือ "สำหรับกลุ่มคำค้นหาที่สำคัญ ฟีเจอร์ AI ปรากฏหรือไม่ หน้าเว็บของเรายังได้การมองเห็นแบบออร์แกนิกหรือไม่ และผลลัพธ์ทางธุรกิจเปลี่ยนหรือไม่" คำถามนี้วัดได้หากแยกแหล่งข้อมูลออกจากกัน
ใช้ชุดคำค้นหาและช่วงวันที่เดียวกันในทั้งสามแหล่ง ความสัมพันธ์อาจชี้แนวทางการตรวจสอบ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าฟีเจอร์ AI ทำให้ทราฟฟิกหรือคอนเวอร์ชันเปลี่ยนไป
เวิร์กโฟลว์การวัดผลรายสัปดาห์ที่ตรวจสอบได้
เลือกชุดคำค้นหาแบรนด์และไม่ใช่แบรนด์ที่มีมูลค่าสูงแต่มีขนาดเล็กและคงที่ อย่าเปลี่ยนรายการทุกสัปดาห์เพียงเพราะวลีใหม่ดูน่าสนใจ เป้าหมายคือการเปรียบเทียบได้
1. ส่งออกข้อมูลเว็บที่ตรงกันจาก Search Console
ใน Search Console ให้ใช้ ประสิทธิภาพ > ผลการค้นหา คงประเภทการค้นหาเป็น เว็บ แล้วเปรียบเทียบช่วงเวลาคงที่กับช่วงก่อนหน้าที่มีระยะเท่ากัน ส่งออกมุมมองคำค้นหาและหน้าสำหรับกลุ่มคำค้นหาที่ติดตาม
บันทึก:
- คลิกและการแสดงผล
- CTR และอันดับเฉลี่ย โดยระวังว่าตัวเลขเหล่านี้รวมบริบทผลลัพธ์หลากหลาย
- หน้าที่ได้หรือเสียการแสดงผล และ
- การเปลี่ยนแปลงตามประเทศหรืออุปกรณ์เฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับคำถามทางธุรกิจจริง
อย่าตีความการเคลื่อนไหวของวันเดียวเป็นแนวโน้ม อุปสงค์การค้นหา การเปลี่ยนแปลงอันดับ ฤดูกาล และการเปลี่ยนแปลงเลย์เอาต์ผลลัพธ์ล้วนทำให้ตัวเลขเปลี่ยนได้
2. ทำตัวอย่าง SERP ที่ทำซ้ำได้
สำหรับรายการคำค้นหาเดียวกัน ให้บันทึกว่ามีประสบการณ์ AI Overview หรือ AI Mode ปรากฏในตลาดและอุปกรณ์ที่สังเกตหรือไม่ จดวันที่ locale อุปกรณ์ ถ้อยคำของคำค้นหา หน้าของคุณมีลิงก์หรือไม่ และเลย์เอาต์ผลลัพธ์ เก็บภาพหน้าจอเมื่อทีมมีสิทธิ์เก็บได้
อย่าเปลี่ยนการสังเกตด้วยมือเป็นครั้งคราวให้เป็นเปอร์เซ็นต์ของการค้นหา Google ทั้งหมด ตัวอย่างนี้เป็นสัญญาณเชิงปฏิบัติการ บอกว่าควรตรวจสอบที่ใด ไม่ใช่สำมะโนผลลัพธ์ Google
3. ดูผลลัพธ์ใน GA4 ไม่ใช่ป้ายแหล่งที่มาที่สร้างขึ้นเอง
ใช้ GA4 เปรียบเทียบเซสชันที่มีส่วนร่วม เหตุการณ์สำคัญ การส่งลีด การซื้อ หรือผลลัพธ์ธุรกิจอื่นสำหรับหน้า Landing Page และช่วงเวลาที่เกี่ยวข้อง แบ่งตามหน้า Landing Page ภูมิศาสตร์ และอุปกรณ์เมื่อมีประโยชน์
หากการปรากฏของฟีเจอร์ AI เพิ่มขึ้นในขณะที่คลิก Search Console ลดลง แต่การมีส่วนร่วมหรือคุณภาพคอนเวอร์ชันคงอยู่ ให้ทำเครื่องหมายเป็นสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ อย่าติดป้ายคอนเวอร์ชันเหล่านั้นว่า "มาจาก AI Overviews" เว้นแต่การตั้งค่าการวัดผลของคุณรองรับการระบุแหล่งที่มานั้นจริง
4. เขียนข้อสังเกตและการทดสอบถัดไป
เก็บบันทึกสั้น ๆ สี่ช่อง: อะไรเปลี่ยน หลักฐานใดสนับสนุน อะไรอีกที่อาจอธิบายได้ และจะทดสอบอะไรต่อไป เช่น อัปเดตบล็อกคำตอบ เพิ่มการอ้างอิงแหล่งที่มา แก้ปัญหาการจัดทำดัชนี หรือไม่เปลี่ยนหน้าเว็บในขณะที่เก็บข้อมูลเพิ่มอีกหนึ่งสัปดาห์
วินัยเล็ก ๆ นี้ช่วยไม่ให้บันทึกการวัดผลกลายเป็นเรื่องเล่าที่มั่นใจแต่ไม่มีหลักฐานรองรับ
สิ่งที่ควรปรับปรุงเมื่อฟีเจอร์ AI พบได้บ่อยในชุดคำค้นหาของคุณ
อย่าสร้างหน้าเว็บจากปัจจัยอันดับ AI ที่จินตนาการขึ้น ใช้พื้นฐานเดียวกับที่ Google บันทึกไว้สำหรับ Search แล้วทำให้ผู้อ่านตรวจสอบและนำทางหน้าเว็บได้ง่ายขึ้น
| ลำดับความสำคัญ | การตรวจสอบเชิงปฏิบัติ | เหตุใดจึงคุ้มค่า |
|---|---|---|
| ความสามารถในการจัดทำดัชนี | ยืนยันว่า URL canonical ได้รับการจัดทำดัชนีและ Googlebot เข้าถึงข้อความสำคัญได้ | หน้าที่ไม่สามารถแสดงใน Search ไม่อาจเป็นลิงก์สนับสนุนได้ |
| ความชัดเจนของคำตอบ | วางคำตอบที่ตรงและมีเงื่อนไขใกล้หัวข้อที่เกี่ยวข้อง | ผู้อ่านและระบบดึงข้อมูลพบประเด็นได้โดยไม่ต้องอ่านคำนำยาว |
| หลักฐาน | อ้างแหล่งข้อมูลปฐมภูมิ แสดงวันที่ และแยกข้อเท็จจริงออกจากการตีความ | ตรวจสอบและอัปเดตข้ออ้างได้ง่ายขึ้น |
| โครงสร้าง | ใช้หัวข้อที่อธิบายชัด ย่อหน้ากระชับ ตารางเมื่อช่วยเปรียบเทียบ และป้ายที่มองเห็น | ช่วยการอ่านแบบสแกนของคนก่อน |
| ประสบการณ์หน้าเว็บ | ตรวจสอบการแสดงผลบนมือถือ ลิงก์ภายใน รูปภาพ และความสอดคล้องของเนื้อหา | เป็นพื้นฐาน Search ที่ยอมรับกัน ไม่ใช่เทคนิคเฉพาะ AI |
ไม่มีใครรับประกันการปรากฏใน AI Overviews หรือ AI Mode ได้ หน้าเว็บที่แข็งแรงขึ้นให้เนื้อหาที่ใช้ได้มากขึ้นแก่ Google และผู้ใช้ แต่ไม่ได้สร้างสิทธิ์ในการปรากฏ
การควบคุมสามอย่างที่มักสับสนกัน
Google มีการควบคุมที่ส่งผลต่อการฝึกโมเดลหรือปริมาณเนื้อหาหน้าเว็บที่ใช้ในฟีเจอร์ Search ได้ สิ่งเหล่านี้เป็นทางเลือกด้านการเผยแพร่ ไม่ใช่สวิตช์การมองเห็น AI ใน Search Console
| การควบคุม | สิ่งที่ควบคุม | สิ่งที่ไม่ทำ |
|---|---|---|
|
| Google ใช้เนื้อหาที่ crawl เพื่อฝึกโมเดล Gemini และปรับปรุง API เชิงกำเนิดได้หรือไม่ | ไม่ลบหน้าออกจาก Google Search และไม่บล็อกฟีเจอร์ Search โดยอัตโนมัติ |
|
| snippet ข้อความใน Search โดย Google ระบุว่ายังป้องกันไม่ให้เนื้อหาหน้าเว็บถูกใช้เป็นอินพุตโดยตรงสำหรับ AI Overviews และ AI Mode | ไม่ใช่คำสั่งฝึกโมเดลทั่วไป |
|
| ความยาวข้อความสูงสุดที่ Google ใช้ใน snippet โดย Google ระบุว่ายังส่งผลต่อปริมาณเนื้อหาที่ใช้ในฟีเจอร์ AI | ไม่ให้ฟิลเตอร์รายงานเฉพาะ AI |
ใช้ directive เหล่านี้หลังประเมิน trade-off ของหน้าเว็บเฉพาะเท่านั้น directive ระดับทั้งเว็บไซต์ที่กว้างอาจเปลี่ยนวิธีนำเสนอเนื้อหาใน Search ปกติและฟีเจอร์ AI
แม่แบบรายงานแบบง่ายสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย
ใช้บันทึกรายสัปดาห์ที่กระชับแทนแดชบอร์ด AI ที่สร้างขึ้นเอง:
| ช่อง | ตัวอย่าง |
|---|---|
| ชุดคำค้นหา | 30 คำค้นหาเชิงพาณิชย์สำหรับหมวดสินค้า X บนมือถือและเดสก์ท็อปในสหรัฐฯ |
| สัญญาณ Search Console | การแสดงผลเว็บลด 8% เทียบสัปดาห์ก่อน คลิกลด 5% ในกลุ่มคำค้นหาเดียวกัน |
| การสังเกต SERP | AI Overviews ปรากฏใน 12 จาก 30 คำค้นหาตัวอย่าง เทียบกับ 8 ในสัปดาห์ก่อน |
| ผลลัพธ์ธุรกิจ | เซสชันที่มีส่วนร่วมคงที่ คำขอเดโมจากหน้า Landing Page ที่ได้รับผลกระทบเพิ่ม 3% |
| การตีความ | การปรากฏของ AI อาจเป็นส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลง ต้องตรวจสอบฤดูกาลและอันดับ |
| การดำเนินการถัดไป | ตรวจสอบอันดับและเจตนาคำค้นหาอีกครั้ง อัปเดตสองหน้าด้วยหลักฐานปฐมภูมิที่มีวันที่ |
รูปแบบนี้ซื่อสัตย์ต่อสิ่งที่คุณรู้ มีประโยชน์ต่อผู้ตัดสินใจ และปรับปรุงได้ง่ายเมื่อ Google ขยายรายงาน
แหล่งข้อมูลและบทอ่านที่เกี่ยวข้อง
- Google: AI features and your website
- รายงานประสิทธิภาพ Google Search Console
- Google: การควบคุม snippet และฟีเจอร์ AI
- การใช้ข้อมูล Google Search Console และ Google Analytics สำหรับ SEO
สำหรับพื้นฐานทางเทคนิคของเวิร์กโฟลว์นี้ อ่าน คู่มือ audit SEO และ GEO เชิงเทคนิคของ Auspia และ กระบวนการรีเฟรชเนื้อหาสำหรับ SEO และ GEO
คำถามที่พบบ่อย
Google Search Console มีรายงาน AI Overview แยกต่างหากหรือไม่
เอกสารของ Google ระบุว่า AI Overviews และ AI Mode รวมอยู่ในรายงานประสิทธิภาพปกติภายใต้ประเภทการค้นหาเว็บ ไม่มีการบันทึกรายงานหรือฟิลเตอร์แยกเฉพาะ AI
ฉันดูคลิกที่แน่นอนจาก AI Overviews ใน Search Console ได้หรือไม่
ไม่ได้ในฐานะเมตริก AI Overview ที่แยกออกมาในรายงานประสิทธิภาพมาตรฐาน ใช้ Search Console ดูแนวโน้มเว็บ แล้วรวมกับตัวอย่าง SERP ที่ควบคุมได้และผลลัพธ์ GA4 อย่าถือว่าความสัมพันธ์เป็นการระบุแหล่งที่มา AI ที่แน่นอน
ฉันต้องใช้ schema พิเศษหรือไฟล์ llms.txt เพื่อปรากฏในฟีเจอร์ AI ของ Google หรือไม่
ไม่ต้อง Google ระบุว่าไม่มีข้อกำหนดทางเทคนิคเพิ่มเติมหรือ schema พิเศษสำหรับ AI Overviews หรือ AI Mode หน้าเว็บยังต้องได้รับการจัดทำดัชนี มีสิทธิ์สำหรับ snippet และมีประโยชน์ต่อผู้ค้นหา
Google-Extended บล็อกหน้าเว็บของฉันจาก AI Overviews หรือไม่
ไม่ Google-Extended ควบคุมการใช้เนื้อหาที่ crawl เพื่อฝึก Gemini และปรับปรุง API เชิงกำเนิด ซึ่งแยกจากวิธีที่ Google Search แสดงหน้าและลิงก์ที่จัดทำดัชนีในฟีเจอร์ค้นหา
วิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการรายงานประสิทธิภาพการค้นหาด้วย AI ต่อผู้บริหารคืออะไร
แสดงแหล่งข้อมูลพื้นฐานแยกกัน ได้แก่ แนวโน้มเว็บ Search Console ตัวอย่าง SERP ที่มีเอกสาร และผลลัพธ์ GA4 ระบุข้อจำกัดของการระบุแหล่งที่มาในรายงาน และเสนอการดำเนินการถัดไปเป็นการทดสอบ ไม่ใช่การแก้ไขที่รับประกันผล
ผู้เขียน: Owen Hartwell นักวิเคราะห์ Google AI Overview ครอบคลุมกว่า 40 อุตสาหกรรมที่ Auspia Owen เขียนเกี่ยวกับฟีเจอร์การค้นหา AI ของ Google การเปลี่ยนแปลง SERP และวิธีวัดการมองเห็น AI โดยไม่ตีความข้อมูลเกินจริง
