क्या AI Overviews में शब्दों का क्रम तय करता है कि कौन-सा ब्रांड सुझाया जाएगा? हमने 102 क्वेरी पर परखा

इस महीने सर्च टीमों में एक दावा घूम रहा है, और उसके साथ एक बहुत भरोसेमंद नंबर भी: तुलना वाली क्वेरी में अगर ब्रांड A को पहले लिखा जाए, तो Google का AI Overview करीब 80% मामलों में ब्रांड A को सुझाता है। क्रम उलटिए और सुझाव भी उलट जाता है। इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि दूसरा ब्रांड कहीं बड़ा है।

यह कहानी इसलिए अच्छी लगती है क्योंकि यह उस चीज़ को समझाती है जो हर वह व्यक्ति रोज़ देखता है जो AI के जवाबों पर नज़र रखता है: तुलनात्मक जवाब खोज परिणामों की सूची जैसे नहीं दिखते, और Google के बाहर कोई यह नहीं देख सकता कि वे बनाए कैसे जाते हैं। इसलिए हमने वह किया जो उबाऊ है और उसकी जाँच करता है। 11 सितंबर 2026 को हमने 102 तुलनात्मक क्वेरी लाइव Google AI Overviews पर चलाईं, 16 ब्रांड जोड़ों को दोनों क्रमों में, हर जोड़े को दो से तीन बार दोहराया, और हर जवाब व हर हवाले को रिकॉर्ड किया।

नतीजा: 16 में से शून्य जोड़ों में शब्दों के क्रम से सुझाव नहीं बदला। क्वेरी में पहले लिखा गया ब्रांड 49% रन में पहले नाम के तौर पर आया, जो सिक्का उछालने जैसा है। जवाब को लगातार बदलने वाली चीज़ें थीं कि आप क्वेरी कैसे लिखते हैं और कौन-सी Google सतह जवाब दे रही है।

दावा, जैसा वह घूम रहा है

इस महीने जो संस्करण प्रचलित हुआ, वह कुछ ऐसा कहता है:

• Brand A vs Brand B एक ऐसा AI Overview लौटाता है जो करीब 80% मामलों में ब्रांड A से शुरू होता है और उसी की सिफ़ारिश करता है।
• Brand B vs Brand A इसका उल्टा कर देता है।
• यह तब भी सच रहता है जब ब्रांड A, ब्रांड B से कहीं बड़ा और पुराना हो।
• सुझाया गया तंत्र यह है कि AI Overviews आपकी क्वेरी को उप-क्वेरी में तोड़ता है, और क्वेरी में पहला लिखा ब्रांड उन उप-क्वेरी का आधार बन जाता है।

आख़िरी बात ही इस दावे को भरोसेमंद बनाती है, और यही वह हिस्सा है जिसके पीछे सबसे ठोस सबूत है।

तंत्र असली है, इसीलिए दावा इतनी दूर तक पहुँचा

Google की मई 2026 में प्रकाशित जेनेरेटिव AI सुविधाओं की गाइड क्वेरी विस्तार की पुष्टि करती है: AI Overviews और AI Mode किसी एक क्वेरी को कई जुड़ी उप-क्वेरी में खोलते हैं, उन्हें इंडेक्स पर एक साथ चलाते हैं, और मिले नतीजों से एक ही जवाब गढ़ते हैं। वे उप-क्वेरी कौन-सी थीं, यह कहीं दर्ज नहीं होता, Search Console में भी नहीं। तो जब आप AI Overview देखते हैं, तो आप उस प्रक्रिया का नतीजा देख रहे होते हैं जिसे आप देख नहीं सकते।

भाषा मॉडलों में क्रम का असर भी असली है और उस पर सहकर्मी-समीक्षित शोध मौजूद है। अगस्त 2026 में PNAS Nexus में छपे एक अध्ययन ने नौ मॉडलों को रिज़्यूमे तुलना और रंग चुनने के कामों पर परखा और पाया कि स्थान का असर सिर्फ़ टाई तोड़ने तक सीमित नहीं है: कुछ मामलों में विकल्पों का क्रम बदलने से यह भी बदल गया कि मॉडल को कौन पसंद है, और फिर उसने कमतर विकल्प चुना। Columbia Business School के काम में उल्टी दिशा का मिलता-जुलता पैटर्न मिला: ChatGPT ने 5,447 प्रॉम्प्ट में करीब 63% मामलों में सूची के पहले विकल्प को चुना, और यही असर एक सरल डिज़ाइन के 64,800 ट्रायल में 64.29% पर दोहराया गया।

इन दोनों नतीजों को साथ पढ़ें तो फैलता हुआ दावा अगला स्वाभाविक कदम लगता है: क्वेरी विस्तार असली है, भाषा मॉडलों की क्रम को लेकर अजीब आदतें हैं, इसलिए क्रम ही तय करता होगा कि AI किस ब्रांड का नाम लेता है।

दिक़्क़त आख़िरी कदम में है। वे प्रयोग मॉडल से कहते हैं कि वह विकल्पों की सूची देखकर एक चुने। AI Overviews में तुलना वाली क्वेरी वैसा काम नहीं है। वह एक संश्लेषण का अनुरोध है जिसका जवाब एक रिट्रीवल सिस्टम देता है, जो अपनी सामग्री तीसरे पक्ष के पेजों से लेता है। यही वजह है कि इस दावे की जाँच होनी चाहिए, बस दोहराया नहीं जाना चाहिए।

हमने क्या चलाया

दो डिज़ाइन फ़ैसले मायने रखते हैं। पहला, हमने हर क्वेरी दो से तीन बार चलाई, क्योंकि जिस सिस्टम में कुछ यादृच्छिकता हो, वहाँ एक बार का उलटा नतीजा कुछ साबित नहीं करता। दूसरा, हमने दर्ज किया कि जवाब कैसे बना, यह नहीं कि उसने क्या कहा: किस ब्रांड का नाम पहले आया, हर ब्रांड कितनी बार आया, हवाले दिए गए पेज कौन-से थे, और कितने हवाले हर ब्रांड के अपने डोमेन की ओर इशारा करते थे।

16 ब्रांड जोड़े दो स्थितियों को कवर करने के लिए चुने गए: ऐसी सॉफ़्टवेयर तुलनाएँ जहाँ दोनों ब्रांड ऐसी चीज़ें हैं जिन्हें लोग खोजते हैं (Notion vs Asana, Slack vs Microsoft Teams, Semrush vs Ahrefs, Figma vs Sketch), और ऐसी उपभोक्ता तुलनाएँ जहाँ बड़ा ब्रांड साफ़ तौर पर बड़ा है (Nike vs Adidas, Coca-Cola vs Pepsi, iPhone vs Samsung Galaxy, Netflix vs Disney+, Toyota vs Honda, iRobot Roomba vs Roborock)।

नतीजा 1: जवाब क्रम का पीछा नहीं करते

जिन 100 रन में पहला नाम साफ़ पहचाना जा सका, उनमें क्वेरी में पहले लिखा ब्रांड 49 बार पहले नाम के तौर पर आया। 49 प्रतिशत।

किसी एक भी जोड़े में बहुमत नहीं पलटा। जहाँ जवाब का झुकाव था, वह दोनों क्रमों में वही रहा: AI Overviews ने Notion vs Asana और Asana vs Notion दोनों में Asana से शुरुआत की, Airtable की दोनों तुलनाओं में Monday.com से, और Zoom की दोनों तुलनाओं में Google Meet से। Adidas के मुक़ाबले Nike दोनों क्रमों में आगे रहा। iPhone के मुक़ाबले Samsung Galaxy दोनों क्रमों में आगे रहा।

दोहराव ख़ुद से मेल खाते रहे: 100 में से 93 रन। सात अपवादों में से छह एक ही जोड़े से आए जिसकी शब्दावली अलग थी, और वह अपने आप में पूरी कहानी बन गया। सातवाँ अपवाद Slack vs Microsoft Teams का एक रन था, जो Teams की जगह Slack से शुरू हुआ, और अगले दो रन वापस Teams पर आ गए।

इस माप में एक चीज़ तय नहीं होती: जवाब की शुरुआत करना सुझाव देने जैसा नहीं है। इसलिए हमने सिफ़ारिश वाली भाषा भी गिनी। सॉफ़्टवेयर जोड़ों के सभी 60 रन में, जीत बताने वाले मुहावरे (wins, better choice, recommend, stronger, go-to) पहले लिखे ब्रांड और बाद में लिखे ब्रांड के बीच 40 और 39 में बँटे। बराबरी।

नतीजा 2: दोनों जवाब अकसर एक ही जवाब होते हैं

अगर शब्दों का क्रम उप-क्वेरी तय करता, तो एक ही क्वेरी के दो संस्करणों को अलग-अलग पेज खींचने चाहिए थे और जवाबों को अलग हो जाना चाहिए था। ज़्यादातर मामलों में वे अलग नहीं होते।

10 सॉफ़्टवेयर जोड़ों में से 8 में, A vs B और B vs A का AI Overview शब्द-दर-शब्द एक जैसा था। Semrush vs Ahrefs की पहली दो पंक्तियाँ दोनों क्रमों में देखिए:

Semrush एक पूर्ण-स्टैक मार्केटिंग प्लेटफ़ॉर्म है, जबकि Ahrefs एक विशेष SEO और बैकलिंक विश्लेषण उपकरण है। (मूल उद्धरण अंग्रेज़ी में है)

वही वाक्य। वही तथ्यों का क्रम। वही "Semrush चुनें अगर… / Ahrefs चुनें अगर…" वाला अंत। इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ता कि क्वेरी किस ब्रांड से शुरू हुई। सिर्फ़ दो जोड़े ऐसे थे जिनका टेक्स्ट सचमुच अलग हुआ: Slack vs Microsoft Teams और Shopify vs WooCommerce, और Shopify के मामले में यह फ़र्क़ सिर्फ़ एक अलग ढंग से लिखे गए शुरुआती पैराग्राफ़ तक सीमित था, न कि अलग नतीजे तक।

सहायक सबूत भी उसी दिशा में इशारा करता है। सॉफ़्टवेयर जोड़ों के रन में दिए गए 806 हवालों में से, दोनों ब्रांडों के अपने डोमेन के हवाले 36 और 36 थे। ऐसे स्रोत पेजों के शीर्षक जिनमें दोनों ब्रांडों का ज़िक्र था, उन्होंने क्वेरी में पहले लिखे ब्रांड को 392 बार आगे रखा और बाद में लिखे ब्रांड को 396 बार। 49.7 प्रतिशत। फिर वही सिक्का उछाल। कुल ब्रांड उल्लेख 337 और 336 में बँटे, यानी 50.1% और 49.9%।

जिस सिस्टम की रिट्रीवल क्वेरी में पहले आए ब्रांड से चलती हो, वह 36 और 36 के हवाले नहीं देता, और वह शब्द-दर-शब्द एक जैसा टेक्स्ट भी नहीं देता।

जवाब असल में किन चीज़ों से हिलते हैं

दो चीज़ें, और दोनों शब्दों के क्रम से ज़्यादा काम की हैं।

शब्दावली। तीन जोड़ों पर हमने vs वाली क्वेरी और which is better, X or Y वाली क्वेरी, दोनों क्रमों में चलाईं। AI Overviews ने इन दोनों को दो अलग सवालों की तरह बर्ताव किया, और दोनों क्रमों में बिल्कुल एक जैसा बर्ताव किया।

Shopify और WooCommerce के लिए, Shopify vs WooCommerce की शुरुआत उत्पाद की परिभाषा से हुई: Shopify एक होस्टेड, ऑल-इन-वन स्टोर बिल्डर है, और जवाब इसके बाद अंतरों पर चला। Which is better, Shopify or WooCommerce की शुरुआत रैंक करने से इनकार से हुई: निरपेक्ष रूप से कोई बेहतर नहीं है, यह आपकी ज़रूरतों पर निर्भर करता है। चार रन, एक ही जोड़ा, एक ही दिन। पहला इंप्रेशन उल्टा, और वह सिर्फ़ शब्दावली से तय हुआ, पद से नहीं।

Semrush और Ahrefs के लिए, which is better वाले जवाब में एक साफ़ फ़ैसला था, और हर वाक्य Ahrefs के पक्ष में था: पाँच में से पाँच रन। इससे कोई फ़र्क नहीं पड़ा कि क्वेरी Semrush or Ahrefs थी या Ahrefs or Semrush। जब नीचे का तुलनात्मक डेटा ही Ahrefs को मज़बूत बैकलिंक टूल मानता है, तो शब्दों के क्रम का कोई मतलब नहीं रहता।

सतह। हमने वही 18 क्वेरी Google AI Mode पर चलाईं, जो बातचीत वाली सतह है। उसका बर्ताव AI Overviews से अलग था, ऐसे तरीक़े से जो क्रम के प्रति संवेदनशील दिखता है पर है नहीं। Semrush vs Ahrefs पर AI Mode ने क्वेरी के क्रम के हिसाब से Both Semrush and Ahrefs are… या Both Ahrefs and Semrush are… से शुरुआत की। यह क्वेरी को वापस दोहरा रहा था और गौर कीजिए कि वह किस ढाँचे पर पहुँचा: Both X and Y, ऐसा ढाँचा जिसमें कोई रैंकिंग छिपी ही नहीं है। वाक्य की शुरुआत में आया नाम प्रॉम्प्ट की बस एक अलंकारिक प्रतिध्वनि है।

उस प्रतिध्वनि के नीचे, AI Mode की सामग्री AI Overviews जितनी स्थिर नहीं है: एक ही क्रम के रनों के बीच टेक्स्ट की समानता सिर्फ़ 0.30–0.36 थी, और दोनों क्रमों के बीच 0.38, जबकि AI Overviews ज़्यादातर जोड़ों में शब्द-दर-शब्द एक जैसा टेक्स्ट देता था। तीन में से दो जोड़ों पर AI Mode के जवाब दोनों क्रमों में शब्द-दर-शब्द एक जैसे थे, और Shopify के मामले में इन दोनों रन में उसने शुरुआती वाक्य में WooCommerce को आगे रखा, जबकि AI Overviews ने दोनों बार Shopify को आगे रखा। हर सतह की लेखन की आदतें पहले से बनी हुई हैं, और वे आदतें एक-दूसरे से अलग हैं।

शब्द-क्रम की कहानी पूरी तरह खोखली नहीं है

एक माप ऐसा था जो सचमुच शब्दों के क्रम के साथ बदला, और वही है जिस पर ज़्यादातर लोग असल में नज़र रखते हैं: पारंपरिक परिणाम सूची।

10 सॉफ़्टवेयर जोड़ों में से 5 में, पारंपरिक ऑर्गेनिक शीर्ष तीन A vs B और B vs A के बीच अलग थे, उन जोड़ों में भी जहाँ AI Overview दोनों क्रमों में एक जैसा था। Reddit ज़्यादातर सॉफ़्टवेयर तुलनाओं में सबसे ऊपर के आसपास रहा, और जो थ्रेड सामने आया वह शब्दावली के साथ बदल गया। तो Google Search में तुलनात्मक क्वेरी के लिए शब्द-क्रम की संवेदनशीलता असली है। वह AI जवाब की परत में है, सुझाव में नहीं। यही फ़र्क़ इस पूरे टेस्ट को करने लायक़ बनाता है, और यह ऐसा नतीजा है जिसे हमें लिखना पड़ेगा, ऐसा हमने सोचा नहीं था।

रिपोर्टिंग के लिए यह मायने रखता है। अगर आपका रैंक ट्रैकर दिखाता है कि ब्रांड वाली और ब्रांड-रहित तुलनात्मक क्वेरी के बीच रैंकिंग हिलती है, तो आप असली असर देख रहे हैं। बस वह वह असर नहीं है जिसकी बात दावा कर रहा है, और उसके लिए अनुकूलन करने से यह नहीं बदलेगा कि AI Overview आपके बारे में क्या कहता है।

जिस लीवर की ओर डेटा सचमुच इशारा करता है

हमारे रन में सबसे साफ़ संकेत क्वेरी की बनावट से जुड़ा ही नहीं था। वह उस तुलनात्मक सामग्री से जुड़ा था जिस पर हर जवाब बना था।

Airtable vs Monday.com में हवाले किए गए स्रोतों में Monday.com के 18 पेज थे और Airtable के शून्य, दोनों क्रमों में। Mailchimp vs Klaviyo में Mailchimp के छह हवाले थे और Klaviyo के शून्य। Shopify vs WooCommerce ने WooCommerce के तीन हवाले दिए और Shopify का एक भी नहीं। इसके साथ ही, कई जोड़ों में किसी भी ब्रांड का डोमेन सामने ही नहीं आया: वे जवाब तीसरे पक्ष के तुलनात्मक लेखों, समीक्षा साइटों और फ़ोरम थ्रेड्स से बने थे।

यह पैटर्न इस बात से मेल खाता है कि रिट्रीवल असल में कैसे काम करता है। मॉडल को इससे मतलब नहीं कि आपने कौन-सा नाम पहले टाइप किया। उसे इससे मतलब है कि कौन-से पेज मौजूद हैं और वे हर ब्रांड के बारे में क्या कहते हैं। जहाँ ब्रांड अपनी तुलनात्मक सामग्री का मालिक है, वे पेज अंदर खींचे जाते हैं। जहाँ नहीं है, वे उन सबके जवाब से गायब रहते हैं जो सवाल पूछते हैं।

ख़ुद शब्द-क्रम बदलने वाला टेस्ट कैसे चलाएँ

पंद्रह मिनट, और किसी API एक्सेस की ज़रूरत नहीं:

1. ऐसी पाँच तुलनात्मक क्वेरी चुनें जिनमें आपका ब्रांड दो नामों में से एक हो और दूसरा असली प्रतिस्पर्धी हो।
2. हर क्वेरी को दोनों क्रमों में चलाएँ, और हर क्रम को दो बार। हर जोड़े के चार जवाब, कुल दस सेट।
3. जवाब पढ़ने से पहले सहेज लें। स्क्रीनशॉट लें या पूरा टेक्स्ट और हवालों की सूची कॉपी करें।
4. दो चीज़ें अलग-अलग तुलना करें: किस ब्रांड का नाम पहले आया, और जवाब ने हर ब्रांड के बारे में क्या कहा। जहाँ हमें दिलचस्प संकेत मिला, वहाँ क्रम स्थिर था और सामग्री नहीं।
5. हवालों की सूची देखें, सिर्फ़ टेक्स्ट नहीं। अगर प्रतिस्पर्धी का डोमेन बार-बार आता है और आपका नहीं, तो आपको असली अड़चन मिल गई है।

AI Overview Citation Checker दिखाता है कि किसी क्वेरी के AI Overview में किन पेजों के हवाले हैं, और यह देखने का यह सबसे तेज़ तरीक़ा है कि आपका डोमेन हवालों के ढेर में है या नहीं।

किसी नतीजे पर पहुँचने से पहले यह कम से कम दो बार, अलग-अलग दिनों में करें। हमारे ख़ुद के दोहराव 100% नहीं, 93% मेल खाए, और एक बार का उलटा रन ठीक वैसा शोर है जो बहुत भरोसेमंद ब्लॉग पोस्ट बन जाता है।

इसका क्या करें

शब्दों के क्रम के भरोसे अपने तुलनात्मक पेज दोबारा मत बनाइए। इसका कोई सबूत नहीं है कि इससे AI Overviews जो सुझाता है वह बदलता है, और अगर Google एक दिन इसे असल में तोलने लगे, तो सुधार एक शब्द बदलने का होगा, जो आपकी असली स्थिति के बारे में कुछ नहीं बताता।

शब्दावली को असली चर मानिए। X vs Y और which is better, X or Y दो अलग क्वेरी हैं जो दो अलग तरह के जवाब देती हैं। अगर आपके ख़रीदार अपनी तुलना सवाल के रूप में लिखते हैं, तो आपके पास उस सवाल का जवाब देने वाली सामग्री होनी चाहिए, सिर्फ़ एक स्पेक तालिका नहीं।

जाँचिए कि जिन तुलनाओं पर आपको फ़र्क पड़ता है, उनके हवालों में आपके ब्रांड के पेज आते हैं या नहीं। हमने जो 18 से शून्य का बँटवारा देखा, वह इस पूरे डेटा सेट में सबसे काम का आँकड़ा है, और वह प्रॉम्प्ट लिखने की नहीं, सामग्री प्रकाशित करने की बात है।

अगर आपके पास पहले-नाम का कोई माप है, तो रखिए, पर उसे इस तरह पढ़िए कि जवाब क्या कह रहा है, ऐसे लीवर की तरह नहीं जिसे आप खींच सकें। हमारे डेटा में वह एक सिक्का उछाल है जो सामग्री के भंडार का पीछा करता है, क्वेरी का नहीं।

सीमाएँ

यह एक ही दिन, एक ही जगह और एक ही भाषा का डेटा है, डेस्कटॉप पर, SERP API से इकट्ठा किया गया, ब्राउज़र सेशन से नहीं, और इसमें 16 ब्रांड जोड़े हैं। खोज परिणाम वैयक्तिकरण, समय और डिवाइस के साथ बदलते हैं, और एक दिन इस संभावना को ख़ारिज नहीं कर सकता कि आगे यह बदले।

हमने यह मापा कि किस ब्रांड का नाम पहले आया, कितनी बार आया, और किन स्रोतों के हवाले दिए गए। इनमें से कोई भी सीधे यह नहीं मापता कि जवाब पाठक को कितना प्रभावित करता है, और जो जवाब आपके ब्रांड का नाम पहले लेता है, वह फिर भी यह छाप छोड़ सकता है कि दूसरा पक्ष जीत गया।

AI Mode का नमूना तीन जोड़ों की 18 क्वेरी है। यह देखने के लिए काफ़ी है कि सतह अलग बर्ताव करती है, पर उसे संख्या में मापने के लिए काफ़ी नहीं। उस हिस्से को दिशा की तरह पढ़ें, दर की तरह नहीं।

आख़िर में, मूल कहानी का तंत्र दावा बाहर से जाँचा नहीं जा सकता। Google पुष्टि करता है कि क्वेरी विस्तार होता है और वह उप-क्वेरी ज़ाहिर नहीं करता, इसलिए कोई यह नहीं दिखा सकता कि आपकी क्वेरी से कौन-सी उप-क्वेरी बनीं। हमारा टेस्ट यह दिखाता है कि क्रम बदलने से नतीजे नहीं बदले। यह यह नहीं बताता कि ऐसा क्यों है।

अकसर पूछे जाने वाले सवाल

क्या Google क्वेरी में शब्दों के क्रम का AI Overviews पर असर होता है हमारे टेस्ट में नहीं। 16 ब्रांड जोड़ों को कवर करने वाली 102 AI Overview क्वेरी, दोनों क्रमों में, के दौरान पहले लिखा ब्रांड 49% मामलों में पहले नाम के तौर पर आया, और जब हमने क्वेरी उलटी की तो किसी एक भी जोड़े की दिशा नहीं बदली। दस सॉफ़्टवेयर जोड़ों में से आठ ने दोनों क्रमों में शब्द-दर-शब्द एक जैसे जवाब दिए।

तो लोग क्यों कहते हैं कि क्रम AI सुझावों को प्रभावित करता है क्योंकि भाषा मॉडलों में क्रम का असर दर्ज है, जब उनसे सूची में से चुनने को कहा जाए — प्रकाशित शोध में पहला विकल्प करीब 63% मामलों में जीता — और क्योंकि Google का क्वेरी विस्तार रिट्रीवल प्रक्रिया को अनदेखा बना देता है। दोनों तथ्य सच हैं। इनमें से कोई भी यह नहीं कहता कि AI Overviews में तुलनात्मक क्वेरी नामों का क्रम बदलने पर ब्रांड बदल देगी।

तुलनात्मक क्वेरी के लिए AI Overview असल में क्या बदलता है शब्दावली और सतह। Shopify vs WooCommerce दोनों क्रमों में उत्पाद से शुरू होने वाला जवाब देता है, जबकि which is better, Shopify or WooCommerce दोनों क्रमों में "निरपेक्ष रूप से कोई बेहतर नहीं" वाला जवाब देता है। वही क्वेरी AI Mode पर एक और ढाँचे के साथ लौटती है और रनों के बीच कहीं ज़्यादा बदलती है।

क्या पहले नाम आने के लिए अनुकूलन करना चाहिए नज़र रखिए, पर उसके लिए अनुकूलन मत कीजिए। हमारे डेटा में पहला नाम सामग्री के भंडार का पीछा करता है, न कि उस चीज़ का जिसे हम क्वेरी की तरफ़ से नियंत्रित करते हैं। जिस चर को आप नियंत्रित कर सकते हैं, वह यह है कि आपके तुलनात्मक पेज हवालों के ढेर में हैं या नहीं: जिन जोड़ों को हमने परखा, उनमें से एक ने प्रतिस्पर्धी के 18 हवाले खींचे और दूसरे ब्रांड के शून्य।

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लेखक: Ethan Marlowe, Auspia में GEO मापन प्रमुख, 500 से अधिक प्रॉम्प्ट पर काम। AI दृश्यता मापने, प्रॉम्प्ट सेट की डिज़ाइन और ऐसे परीक्षण बनाने पर लिखते हैं जो दूसरी जाँच में टिक जाएँ।