AI 品牌监测：你的观察清单究竟需要多少个提示词
我们在三个 AI 界面上运行了同样的 20 个提示词，追踪来源来自哪里。5 个提示词找到来源全集的 31%，10 个找到 54%，而第 20 个仍然新增了 14 个域名。没有出现平台期。
标签
实验
先读这篇
AI 品牌监测：你的观察清单究竟需要多少个提示词
标签
最新文章
Google 排名 API：实际返回什么，又拒绝返回什么
Google 没有公开任何返回排名的接口。我们测量了它真正的 API 返回什么：晚三天的数据、与实时 SERP 结果中位数相差 7.4 位的平均排名，以及一个对 Google 从未见过的 URL 也回答 NEUTRAL 的判定。
AI 可见性追踪器：同一提示词跑六次，返回了 18 个不同来源
同一个提示词跑六次，引用 URL 合计 18 个，没有任何一个被六次全部引用。我们实测了运行之间的变异，并给出一个 AI 可见性追踪器必须存储的四个字段，这个数字才站得住。
AI Overview 追踪器：我们检查了 40 个 SEO 查询，其中四个有 AI Overview
AI Overview 追踪器只有持续量测存在、位置与引用，才配得上它的位置。我们以 40 个 SEO 查询做了第一份快照。其中 10% 有 AI Overview，而呈现的模式并不是恐慌所暗示的那种。
SERP 排名检查器深度：Google 搜索结果实际能到多深
免费 SERP 检查器停在 100 位。我们向 Google 请求了六个查询各 200 条结果，它返回了 83 到 128 条自然结果，然后自行停止。这里是 100 位之后实际有什么，以及什么时候值得去查。
词序真的决定 AI Overview 推荐哪个品牌吗？我们用 102 条查询做了验证
一个正在搜索团队间流传的说法是：在对比类查询里把某个品牌写在前面，AI Overview 就有高达 80% 的概率推荐它。我们用 16 组品牌、102 条查询做了验证，词序没有改变答案。真正改变答案的是另外两个变量。