SEO için AI Ajanları: 2026'da Nedir, Nasıl Çalışır ve Nasıl Oluşturulur

ChatGPT'ye SEO tavsiyesi sormayı denediniz. Hatta belki bir meta açıklaması yazmak için Claude'u kullandınız. Ancak hala anahtar kelime araştırması yapmak, sıralamaları kontrol etmek, sayfaları denetlemek ve brief yazmak için beş tarayıcı sekmesi arasında geçiş yapıyorsanız — henüz SEO için bir AI ajanı kullanmadınız.

Bir AI SEO ajanı sadece soruları yanıtlamaz. İşi yapar: araçlarınızdan canlı veri çeker, çok adımlı iş akışları çalıştırır, taslağı yazar, yönergelerinize göre kontrol eder ve size bitmiş bir çıktı sunar — siz yalnızca önemli olan kararları incelerken.

Bu rehber, bugün bir ajan oluşturmak için kullanabileceğiniz yedi platformu, hiç kod yazmamış olsanız bile çalışan kopyala-yapıştır beceriler ve promptlarla birlikte kapsar.

AI SEO Ajanı Nedir?

Bir AI ajanı, görevleri sadece tanımlamak yerine yürüten bir yazılımdır. SEO için bu, şunları yapabileceği anlamına gelir:

• Bağlı bir veri kaynağından anahtar kelimeleri çekmek
• Bunları arama amacı ve trafik potansiyeline göre kümelemek
• Mevcut içeriğinizi boşluklar için kontrol etmek
• Bir içerik briefi veya tam makale taslağı hazırlamak
• Bir sayfayı sayfa içi kontrol listenize göre denetlemek
• Düzeltmeyle birlikte bir pull request açmak
• Sorunun çözüldüğünü onaylamak için yeni bir tarama çalıştırmak

Normal bir AI sohbetinden farkı: ajanlar araçlar ve veriler üzerinde çalışır, sadece metin üzerinde değil. API'lerden okur, dosyalara yazar, tarayıcıları açar ve adımları birbirine zincirler. Çoğu iyi ajan, insan onay kontrol noktaları içerir. Siz evet demeden yayınlamazlar.

Bunu düşünmenin en basit yolu: Bir sohbet botu size ne yapacağınızı söyler. Bir ajan yapar ve size sonucu gösterir.

7 Platforma Genel Bakış

SEO çalışması için önemli olan özelliklere göre karşılaştırılmış yedi platform:

Nasıl seçilir

• Hiç terminal kullanmadınız mı? ChatGPT veya WorkBuddy ile başlayın.
• Komut satırında rahat mısınız? Codex veya Claude Code size en fazla kontrolü verir.
• Tarayıcı otomasyonuna mı ihtiyacınız var? OpenClaw.
• Bir zamanlamaya göre çalışan otonom bir içerik iş hattı mı istiyorsunuz? Hermes Agent.
• Yönetişim ve denetim izlerine ihtiyaç duyan bir ekip mi yönetiyorsunuz? Google Antigravity veya WorkBuddy Enterprise.

AI Ajanları Hangi SEO Görevlerini Gerçekten Yapabilir?

Tüm SEO işleri bir ajana uygun değildir. Sistematik, veri ağırlıklı ve net kuralları takip eden görevler idealdir. Editöryal yargı, marka sesi veya yaratıcı strateji gerektiren görevler sizde kalmalıdır.

1. Anahtar Kelime Araştırması ve Kümeleme

Ajanlar burada mükemmeldir çünkü iş akışı sıralıdır: başlangıç konusu → eşleşen anahtar kelimeleri çek → KD/hacim/amaç'a göre filtrele → üst konuya göre kümele → fırsata göre önceliklendir → mevcut içerikle çapraz referansla.

Claude Code + SE Ranking MCP ile gerçek örnek:

"ABD'de 'project management software' için anahtar kelimeleri çek, KD < 30 ve hacim > 200 için filtrele, üst konuya göre kümele, henüz sıralama sayfamız olmayan kümeleri işaretle ve en iyi 10 fırsatı tablo olarak döndür."

Codex + DataForSEO ile gerçek örnek:

"'best running shoes' için ilgili anahtar kelimeleri almak üzere DataForSEO'yu kullan, arama amacına göre grupla, her ticari küme için en iyi 5 sıralama URL'sini ve başlık etiketlerini çek, ardından gelecek 4 hafta için önceliklendirilmiş bir içerik takvimi çıkar."

2. İçerik Briefleri ve Taslak Hazırlama

Ajanlar, gerçek verilere bağlandıklarında anahtar kelimeden yayına hazır taslağa gidebilir. Stil rehberiniz ne kadar spesifik olursa, çıktı o kadar iyi olur.

Hermes Agent ile gerçek örnek: Tek bir Hermes ajanı şunları yapabilir: web aramasıyla bir konuyu araştır → H2/H3 yapısıyla taslak oluştur → her bölümü yaz → SEO kurallarına göre kontrol et → iç bağlantılar öner → incelemeye hazır Markdown çıktısı ver.

Claude Code ile gerçek örnek: Ahrefs'ten Ryan Law, anahtar kelime verileri için Ahrefs MCP'yi, yapı için içerik briefi becerisini ve asıl yazım için taslak becerisini bağlayarak bir anahtar kelimeyi "yaklaşık on iki dakikada yayına hazır bir taslağa" dönüştüren bir beceri zinciri oluşturdu.

3. Teknik SEO Otomasyonu

Kırık bağlantılar, eksik H1'ler, yinelenen başlıklar, Core Web Vitals gerilemeleri, şema boşlukları. Ajanlar bunları herhangi bir insandan daha hızlı bulur ve düzeltir.

Agent A (Ahrefs) ile gerçek örnek: Dmytro, Site Audit'te bozuk bir görsel fark etti, "Fix with Agent A"ya tıkladı, ajan düzeltilmiş kodla bir GitHub PR'ı açtı ve birleştirmeden sonra düzeltmeyi onaylamak için yeni bir tarama çalıştırdı.

OpenClaw ile gerçek örnek: Bir OpenClaw ajanı sitenizin her sayfasına gidebilir, başlık etiketlerini, H1'leri, meta açıklamaları ve görsel alternatif metinlerini yakalayabilir, bir kontrol listesiyle karşılaştırabilir ve yapılandırılmış bir denetim CSV'si çıkarabilir.

4. Ölçekte İç Bağlantılandırma

Ajanlar içerik kütüphanenizi tarayabilir, konusal ilişkileri haritalayabilir, yetim sayfaları bulabilir ve bağlantı metni önerebilir. Bu, bir insanın günlerini alacak bir iştir.

5. GEO: AI Arama Motorları için Optimizasyon

2026'da yeni boyut budur. Ajanlar, AI atıf hazırlığı için sitenizi denetleyebilir: llms.txt varlığını kontrol et, JSON-LD şemasını doğrula, AI tarayıcı erişimini test et, atıf potansiyelini puanla ve düzeltmeler üret.

İlk SEO Ajanınızı Oluşturun: Kopyala-Yapıştır Beceriler ve Promptlar

Aşağıda her platform için yeni başlayanlara hazır beceriler ve promptlar bulunmaktadır. Her biri bir SEO işi yapar.

Codex için: Anahtar Kelime Araştırma Becerisi

Codex beceriler dizininizde SKILL.md adlı bir dosya oluşturun:

---
name: seo-keyword-research
description: Bir başlangıç konusundan anahtar kelimeleri araştırır ve metriklerle kümelenmiş fırsatlar döndürür. Bağlı bir DataForSEO veya Ahrefs API'si gerektirir.
---

# SEO Keyword Research

## Girdi
- Başlangıç konusu (örn., "protein powder")
- Hedef ülke (örn., "us", "uk")
- Hedef dil (örn., "en")
- Maksimum anahtar kelime zorluğu (varsayılan: 30)
- Minimum arama hacmi (varsayılan: 100)

## Ön Koşullar
- Kullanıcı bir anahtar kelime veri kaynağı yapılandırmış olmalıdır.
- API anahtarlarını, token'ları veya parolaları asla talep etme, yazdırma veya saklama.

## İş Akışı

1. **Başlangıç konusunu**, bağlı anahtar kelime veri kaynağını kullanarak ilgili arama terimlerine genişlet.
   - Kaydet: sağlayıcı adı, kullanılan uç nokta/rapor, sorgu zaman damgası, pazar ve dil.

2. **Sonuçları filtrele**:
   - Anahtar Kelime Zorluğu (KD) ≤ kullanıcının maksimumu (varsayılan 30)
   - Arama hacmi ≥ kullanıcının minimumu (varsayılan 100)
   - Marka terimlerini ve ilgisiz değiştiricileri kaldır

3. **İlk 10 SERP sonucundaki** ortak sıralama URL'lerini kullanarak üst konuya göre kümele.

4. **Her kümeyi şunlara göre puanla**:
   - Toplam trafik potansiyeli
   - Ortalama KD
   - Amaç uyumu (bilgilendirici, ticari, işlemsel)
   - Mevcut içerik kapsamı

5. **Çıktı** tablo olarak:
   | Küme | Anahtar Kelimeler | Toplam Hacim | Ort. KD | Amaç | Mevcut Sayfa Var mı? | Öncelik |
   |---|---|---|---|---|---|---|

6. **Veri boşluklarını işaretle**: herhangi bir metrik mevcut değilse, "Veri mevcut değil" olarak işaretle.

## Sınırlamalar
- Arama hacimleri, KD puanları, CPC veya SERP sonuçları uydurma.
- Yalnızca KD'ye dayanarak bir anahtar kelimenin "sıralaması kolay" olduğunu iddia etme.
- Hiçbir anahtar kelime veri kaynağı bağlı değilse, dur ve kullanıcıdan bir tane yapılandırmasını iste.

Claude Code için: İçerik Yenileme Ajanı

Resmi SE Ranking MCP'yi (180+ araç) yükleyin, ardından bu beceriyi kullanın:

---
name: seo-content-refresh
description: Trafik kaybeden sayfaları bulur ve önceliklendirilmiş yenileme briefleri üretir. GSC MCP bağlantısı gerektirir.
---

# SEO Content Refresh Agent

## Ne yapar
Organik trafik kaybetmiş sayfaları bulur, nedenini teşhis eder ve önceliklendirilmiş bir yenileme briefi listesi üretir.

## Ön Koşullar
- Google Search Console MCP, Claude Code'a bağlı.
- İsteğe bağlı: Rakip karşılaştırma verileri için Ahrefs veya Semrush MCP.

## İş Akışı

1. **GSC verilerini çek** son 6 ay için, en son 3 ayı önceki 3 ayla karşılaştırarak.
2. **Dönemden döneme** ≥%20 tıklama kaybeden sayfaları belirle.
3. **Düşen her sayfa için** şunları al:
   - Mevcut en iyi 5 sıralama anahtar kelimesi ve konum değişiklikleri
   - Birincil anahtar kelime için mevcut en iyi 3 rakip sıralama sayfası
   - Sayfanın en son anlamlı şekilde güncellendiği tarih
4. **Olası nedeni teşhis et**: içerik eskimesi, yeni rakipler, amaç kayması veya teknik sorun.
5. **Üç kademeye önceliklendir**:
   - Kademe 1: Yüksek hacimli anahtar kelimeler için #4–15 konumundaki sayfalar
   - Kademe 2: Yüksek geçmiş trafiğe sahip ancak dik düşüşler gösteren sayfalar
   - Kademe 3: Orta düzeyde düşüş gösteren sayfalar
6. **Çıktı** her Kademe 1 sayfası için sıralanmış yenileme briefi:
   - Mevcut URL ve birincil anahtar kelime
   - Ne değişti
   - Ne eklenmeli/güncellenmeli/kaldırılmalı
   - Önerilen yeni başlık etiketi ve H2 yapısı

ChatGPT için: Tek Seferlik SEO Promptları

Kurulum gerekmez — ChatGPT'de bir MCP uygulaması bağlayın ve bu promptları yapıştırın:

Anahtar Kelime Boşluk Analizi:

[Ahrefs MCP / Semrush MCP]'ye bağlan. Sitemi [siteniz.com] ile [rakip.com]'u karşılaştır. 
[rakip.com]'un 1–10 konumlarında sıralandığı, benim hiç sıralanmadığım her anahtar kelimeyi listele. 
Sonuçları üst konuya göre grupla. Her grup için bana toplam arama hacmini ver 
ve bir makale açısı öner.

İçerik Eskimesi Bulucu:

Bağlı Google Search Console'umu kullanarak, son 3 ayda önceki 3 aya kıyasla 
organik tıklamalarının %30'undan fazlasını kaybeden her sayfayı bul. 
En çok kaybeden 5 sayfa için, mevcut sıralama anahtar kelimelerini 
ve her anahtar kelime için en üst sıradaki sayfayı kontrol et. 
Bana o üst sayfalarda benimkinde olmayan ne olduğunu söyle.

Hızlı Sayfa İçi Denetim:

Bir SEO denetçisi olarak hareket et. Bir URL yapıştıracağım — ziyaret et, kontrol et: 
başlık etiketi uzunluğu, meta açıklaması, H1 sayısı ve metni, H2 hiyerarşisi, 
görsel alternatif metin kapsamı, iç bağlantı sayısı ve FAQ veya HowTo şeması olup olmadığı. 
Her öğe için ✅/⚠️/❌ içeren bir kontrol listesi ve her ❌ için spesifik düzeltmeyi döndür.

Tencent WorkBuddy için: Haftalık SEO Raporu Otomasyonu

WorkBuddy'nin gücü masaüstü dosya işlerini otomatikleştirmektir:

1. SkillHub'dan "Web Search" ve "Office Document Suite" becerilerini yükleyin.
2. WorkBuddy'nin Otomasyon panelinde bu otomasyonu oluşturun:

Görev: Haftalık SEO Performans Raporu
Zamanlama: Her Pazartesi 16:00'da

Adımlar:
1. /Users/[ad]/SEO/reports/gsc-export-[tarih].csv yolundan GSC CSV dışa aktarımını oku
2. /Users/[ad]/SEO/reports/ga4-traffic-[tarih].csv yolundan GA4 trafik raporunu oku
3. Haftadan haftaya karşılaştır: toplam tıklamalar, gösterimler, ortalama konum, en iyi 10 sayfa, en iyi 10 sorgu
4. Belirle: >%10 tıklama düşüşü olan sayfalar, >5 konum düşüşü olan sorgular
5. 1 sayfalık Word raporu oluştur: yönetici özeti, temel metrikler tablosu, 3 eylem maddesi
6. /Users/[ad]/SEO/reports/weekly-seo-[tarih].docx yoluna kaydet

1. Uzaktan tetikleme: "Haftalık SEO raporunu çalıştır" mesajıyla Slack veya WeChat'ten tetikleyebilirsiniz.

OpenClaw için: Rakip Sayfa İzleyici

OpenClaw gerçek bir tarayıcıyı kontrol eder:

---
name: competitor-page-monitor
description: Rakip sayfalarını bir zamanlamaya göre ziyaret eder, değişiklikleri yakalar ve farkları raporlar.
---

# Competitor Page Monitor

## Girdi
- İzlenecek rakip URL'lerinin listesi (`competitor-urls.txt` içinde)
- Kontrol sıklığı: günlük, haftalık veya isteğe bağlı

## Ön Koşullar
- agent-browser veya Playwright becerisi yüklü OpenClaw
- Sayfa yakalamalarını depolamak için `snapshots/` dizini

## İş Akışı

1. **URL listesini yükle** `competitor-urls.txt`'den.
2. **Her URL için**, sayfaya git, tam render için bekle.
3. **Yakala**: sayfa başlığı, meta açıklaması, tüm H2 ve H3 başlıkları, toplam kelime sayısı.
4. **Karşılaştır** `snapshots/` içindeki önceki anlık görüntüyle.
5. **Çıktı** bir fark raporu: ne eklendi, ne kaldırıldı, ne değişti.
6. **Kaydet** bir sonraki karşılaştırma için yeni anlık görüntüyü.

## Zamanlama
Cron'a ekle: `0 16 * * 1` (her Pazartesi 16:00'da).

Hermes Agent için: Otonom İçerik İş Hattı

Hermes Agent üç katmanlı bir bellek sistemi kullanır: SOUL.md, AGENTS.md ve USER.md.

Adım 1: SOUL.md'yi Yapılandırın

# SOUL.md — İçerik Editörü Personası

Bir B2B SaaS blogu için kıdemli bir SEO içerik editörüsünüz.
- Hedef kitle: 50–500 çalışanı olan şirketlerdeki pazarlama yöneticileri
- Ses: pratik, doğrudan, jargon yok, kanıta dayalı
- Her makale şunları içermelidir: bir orijinal veri noktası, bir karşılaştırma tablosu, bir kontrol listesi
- Uzunluk: 1.200–2.000 kelime

Adım 2: AGENTS.md'yi Yapılandırın

# AGENTS.md — SEO Blog Projesi Kuralları

- Tüm taslaklar Markdown olarak /content/drafts/ dizinine çıkarılır
- SEO kontrolleri: başlık ≤ 60 karakter, meta açıklaması ≤ 155 karakter
- Görsel özellikleri: 16:9 oran, açıklayıcı alternatif metin
- Sonlandırmadan önce: seo_optimization eklentisini çalıştır

Adım 3: İş hattını zamanla (cron)

schedule: "0 2 * * *"
pipeline:
  - research: web araması
  - outline: H2/H3 yapısı oluştur
  - draft: tam makale yaz
  - seo_check: seo_optimization çalıştır
  - internal_links: iç bağlantıları kontrol et
  - output: /content/drafts/[slug].md yoluna kaydet

Google Antigravity için: Çoklu Ajan SEO Denetim Ekibi

---
name: seo-audit-squad
description: Bir siteyi teknik, içerik, GEO, backlink ve yerel boyutlarda denetlemek için 5 özel ajan konuşlandırın.
---

# SEO Audit Squad

## Ekip Kompozisyonu

1. **Teknik Ajan** — Taranabilirlik, dizine eklenebilirlik, Core Web Vitals, kırık bağlantılar.
2. **İçerik Ajanı** — İnce içerik, anahtar kelime yamyamlığı, başlık hiyerarşisi.
3. **GEO Ajanı** — llms.txt, JSON-LD şeması, AI tarayıcı erişimi, E-E-A-T sinyalleri.
4. **Backlink Ajanı** — Yönlendiren alan adı trendi, toksik bağlantı oranı.
5. **Yerel Ajan** — Google Business Profile, NAP tutarlılığı.

## İş Akışı

1. 5 ajanı paralel olarak konuşlandırın.
2. Her ajan bulguları önem derecesiyle döndürür: Kritik / Uyarı / Bilgi.
3. Raporları birleştir, yinelemeleri kaldır, önem derecesine göre sırala.
4. Tek bir önceliklendirilmiş düzeltme listesi çıkar.

Geleneksel SEO'nun Ötesinde: GEO Boyutu

2026'da mavi bağlantılarda sıralanmak yeterli değil. İçeriğinizin ayrıca AI arama motorları tarafından alıntılanması gerekiyor. Bu, Generative Engine Optimization (GEO) 'dır.

Princeton'dan (KDD 2024) araştırma, yapılandırılmış içerik ve atıfların AI görünürlüğünü alıntılanan kaynaklar için %115'e kadar ve istatistikler için %40 artırabileceğini gösteriyor. AutoGEO (ICLR 2026) bu temel sonuçları %50 daha iyileştirdi.

GEO Hazırlık Kontrol Listesi

Ajan destekli GEO denetimi (Codex becerisi)

---
name: geo-audit
description: Bir alan adını AI arama atıf hazırlığı için denetleyin. 12 GEO sinyalini kontrol eder.
---

# GEO Citation Readiness Audit

## Girdi
- Hedef alan adı (örn., "https://ornek.com")

## İş Akışı

1. **llms.txt kontrolü**: `https://[alanadi]/llms.txt` adresini getir. Puan: Mevcut (2), Açıklamalı (1), Eksik (0).
2. **robots.txt kontrolü**: AI tarayıcılarına izin veriyor mu? Puan: Tümüne izin (2), Kısmi (1), Engelli (0).
3. **JSON-LD kontrolü**: Ana sayfa ve en iyi 5 sayfayı tara. Puan: Tam şema (3), Kısmi (1), Yok (0).
4. **E-E-A-T kontrolü**: Yazar, biyografi, tarihler, atıflar. Puan: Tam (2), Kısmi (1), Yok (0).
5. **Semantik HTML kontrolü**: `<article>`, başlık hiyerarşisi. Puan: Temiz (1), Sorunlu (0).
6. **İçerik tazeliği kontrolü**: >12 aydır güncellenmemiş sayfaları belirle.
7. **Çıktı**: Bileşik GEO Puanı (0–12) + önceliklendirilmiş düzeltme listesi.

## Sınırlamalar
- llms.txt benimsemesi bir topluluk geleneğidir, atıf garantisi değildir.
- Bu denetim hazırlık sinyallerini ölçer, gerçek atıf sıklığını değil.

Yeni Başlayanların Yaptığı 7 Hata (ve Bunlardan Nasıl Kaçınılır)

1. Her şeyi aynı anda otomatikleştirmeye çalışmak

En pahalı tek hata. Constance Tan, hala doğru olmayan kapsamlı bir ajan oluşturmak için bir hafta harcadı. Tavsiyesi: bir iş akışı seçin, otomatikleştirin, çalışır hale getirin, sonra bir sonrakini inşa edin.

Düzeltme: En çok tekrarladığınız manuel görevle başlayın.

2. Beceriler yerine tek bir dev prompt kullanmak

3.000 kelimelik bir mega-prompt hata ayıklaması imkansız ve çalıştırması pahalıdır.

Düzeltme: Görev başına bir dosya kullanın. Claude Code'un resmi beceri oluşturucusu sizin için SKILL.md taslağı hazırlayabilir.

3. Gerçek, doğrulanmış verilere bağlanmamak

Veri kaynağı olmayan bir ajan, boşlukları kulağa makul gelen şeylerle doldurur ve tamamen yanlış olur.

Düzeltme: Her zaman bir MCP sunucusuna, API'ye veya CSV'ye bağlanın. GSC MCP ücretsizdir.

4. Ajan tarafından uydurulan API parametrelerine güvenmek

Ajanlar bazen var olmayan API parametreleri uydurur.

Düzeltme: Gerçek dokümantasyon bağlantısını sağlayın. "Yalnızca [URL]'de belgelenen uç noktaları kullan."

5. Ajanın öğrendiklerini kaydetmemek

Başarılı bir yapıdan sonra, dersler siz onları yazmadıkça buharlaşır.

Düzeltme: Her yapıyla büyüyen bir memory.md veya AGENTS.md dosyası bulundurun.

6. GEO hazırlığını atlamak

2026'da AI arama motorları günde tahmini 30 milyar sorgu işliyor ve pazar payının yaklaşık %38'ini ele geçirdi.

Düzeltme: Yayınlamadan önce her önemli sayfada GEO kontrol listesini çalıştırın.

7. İnsan yargısını döngüden çıkarmak

Ajanlar hızlıdır. Bu her zaman doğru oldukları anlamına gelmez.

Düzeltme: Her ajan iş akışı, yayınlamadan, e-posta göndermeden veya kod göndermeden önce bir insan onay adımına sahip olmalıdır.

Hangi Platformla Başlamalısınız?

Sonuç

AI SEO ajanları sistematik, veri ağırlıklı ve tekrarlayan işleri yapar: anahtar kelime araştırması, teknik denetimler, içerik briefleri, iç bağlantılandırma ve performans raporlaması. Editöryal yargının, marka stratejisinin veya yaratıcı yönlendirmenin yerini almazlar.

Ekibinizin en sık tekrarladığı görevle başlayın. Bir iş için bir beceri oluşturun. Gerçek verilere bağlayın. Çıktıyı dikkatlice inceleyin. Sonra bir sonraki parçayı inşa edin.

Bu ajanları aylardır test ediyorum ve gerçekten işe yarayan kalıp şu: her hafta yaptığınız can sıkıcı, tekrarlayan bir görev seçin. Sadece o görevi otomatikleştirin. İki hafta boyunca kullanın. Size zaman kazandırıyorsa, saklayın. Kazandırdığından daha fazla iş yaratıyorsa, bırakın ve farklı bir platform deneyin.

Yukarıdaki beceriler kopyala-yapıştır başlangıç noktalarıdır. Çalışırlar, ancak ekibinizin gerçekte nasıl çalıştığına uyacak şekilde ince ayar yaptıktan sonra daha da iyi çalışacaklardır.

Yazar: Morgan Chase, Auspia'da 14 Yıllık Teknik SEO Uygulayıcısı. AI ajanları, teknik SEO ve içerik mühendisliği iş akışları hakkında yazıyor.

Yayınlama için Görsel Plan

Öne Çıkan Görsel

• Dosya: generated_images/ai-agents-seo-2026-cover.png

Ekran Görüntüleri

1. Codex GEO SEO Toolkit Deposu — generated_images/codex-geo-seo-repo.png
2. Claude SEO Skills Deposu — generated_images/claude-seo-skills-repo.png
3. SE Ranking Claude SEO Skills Sayfası — generated_images/seranking-claude-seo-skills.png
4. OpenClaw Agent Browser Rehberi — generated_images/openclaw-browser-skill-guide.png

AI Tarafından Oluşturulan Görseller

1. İş Akışı Diyagramı — generated_images/agent-seo-workflow-diagram.png
2. GEO Kontrol Listesi Görseli — generated_images/geo-readiness-checklist.png

Kaynaklar

• Ahrefs orijinali (Louise Linehan, Mayıs 2026)
• Princeton GEO çalışması (KDD 2024)
• AutoGEO (ICLR 2026)
• Constance Tan ve Glen Allsopp tavsiyeleri
• Platform detayları: resmi dokümantasyon ve GitHub depoları, Temmuz 2026
• Pazar verileri (%38 pay, 30B sorgu): GEO endüstri tahminleri, Temmuz 2026

Düzen

• Makale: ai-agents-for-seo-2026
• Tarih: 2026-07-30
• Kategori: AI Search
• Desen: Platform Karşılaştırması + Playbook