OpenClawでキーワードクラスターと90日コンテンツカレンダーを作る方法

キーワードエクスポート、GSC/Bingクエリ、競合ページ、GEOプロンプトをOpenClawで整理し、検索意図クラスターと優先順位付き90日コンテンツカレンダーに変える方法を解説します。

OpenClawでキーワードクラスターをカレンダーに変えるインフォグラフィック

OpenClawのキーワードクラスタリングワークフロー:生のキーワードソース、検索意図グループ、ページ判断、90日カレンダー。

キーワードリストはコンテンツ計画ではない

役に立つワークフローは、「OpenClawにキーワードを渡して記事案を出してもらう」ことではありません。需要、既存ページ、競合の証拠、GEOプロンプトを組み合わせて、作成、更新、統合、支援、無視のどれにするかを決めることです。

初心者がつまずきやすいのは、キーワードが多いほど計画がよくなると思ってしまう点です。実際には、キーワードは素材にすぎません。OpenClawに任せるべき仕事は、似た言葉をまとめることではなく、「この検索意図にはどのページで答えるべきか」を判断できる形に整理することです。

よいクラスターを作る入力データ

入力

なぜ重要か

GSCクエリ

すでに可視性がある検索語を示す

Bingクエリ

別の検索エンジンから見た需要を追加する

キーワードデータベースのエクスポート

市場需要、難易度、CPCを追加する

競合URL

検索意図を満たしているページタイプを示す

既存URLリスト

重複コンテンツを防ぐ

GEOプロンプトマップ

AI回答で拾われる機会を追加する

キーワード調査そのものは、Google Search Console、Bing Webmaster Tools、DataForSEO、Ahrefs、Semrush、Google Ads Keyword Plannerなど、信頼できる検索データソースから取得します。OpenClawは、これらのデータを読み込み、そろえ、比較し、ページ判断に変換する役割です。

クラスタリング前に正規化する

まずOpenClawに、フィールドをきれいにさせます。最低限、keyword、source、volume、difficulty、CPC、intent guess、current URL、target market、funnel stage、notes をそろえます。汚れたエクスポートをそのままクラスタリングしてはいけません。

これらのキーワードとクエリエクスポートを正規化してください。sourceラベルは見える状態で残してください。sourceごとの出現頻度を保持したあとでのみ重複を削除してください。ブランド語、非ブランド語、曖昧な語をマークしてください。

ここで重要なのは、重複削除を急がないことです。同じキーワードがGSC、Bing、キーワードツールの複数ソースに出ているなら、それ自体が強いシグナルです。単に1行にまとめる前に、どのソースに出ていたかを残します。

job-to-be-doneでクラスター化する

悪いクラスターは、同じ単語を共有しています。よいクラスターは、読者が達成したい同じ仕事を共有しています。

弱いクラスター

よりよいクラスター

ページタイプ

“seo agent, ai seo agent, openclaw seo”

SEO Agentを設定する

チュートリアル

“gsc bing ga4 data”

検索データと分析データを接続する

連携ガイド

“geo prompts, ai search prompts”

AI回答での可視性を追跡する

プロンプトマップガイド

“technical seo audit ai”

クロール、レンダリング、抽出リスクを監査する

技術チェックリスト

OpenClawへの指示では、「同じ単語」ではなく「同じ読者課題」でまとめるように明示します。たとえば seo agentseo automation workflow は言葉が違っても、読者が「SEO作業を任せるAgentを作りたい」なら同じクラスターになる可能性があります。

タイトルを書く前にページアクションを決める

クラスターの状態

アクション

既存ページは順位があるが検索意図を満たしきれていない

更新

弱いページが複数重なっている

統合

高価値の検索意図に対応するページがない

作成

クラスターがプロダクト転換を支援する

プロダクトページまたはツールページへリンク

関連性または確信度が低い

無視または監視

この段階で記事タイトルを量産しないでください。先に決めるべきなのは、「新規作成すべきか」「既存ページを強化すべきか」「ページを統合すべきか」です。ページアクションを決めずにタイトルだけ作ると、似た記事が増えてカニバリゼーションを起こします。

カレンダーのスコアリングモデル

各クラスターを1〜5点で評価します。

  • 需要
  • 事業との適合度
  • 既存の可視性
  • GEO機会
  • 制作工数
  • 技術リスク

高ボリュームキーワードをすべて追うのではなく、事業適合度が高く、工数が中程度のものを先に優先します。

実務では、スコアだけで自動的に順番を決めないほうが安全です。たとえば検索ボリュームが高くても、事業との関係が薄いクラスターは後回しにします。逆に検索ボリュームが小さくても、導入直前の読者が検索するクエリなら優先度は高くなります。

OpenClawプロンプト

正規化済みのキーワード、クエリ、URL、競合、GEOプロンプトの入力から、90日コンテンツカレンダーを作ってください。
各クラスターについて、作成、更新、統合、支援、監視、無視のいずれかを選んでください。
証拠を説明し、確信度スコアを付けてください。
検索ボリュームを作り上げないでください。同じ検索意図に対して重複ページを作らないでください。

このプロンプトは、OpenClawに「記事案」ではなく「判断」を出させるためのものです。出力に検索ボリュームが出る場合は、必ず入力データに存在する値だけを使わせます。分からないものは unknown と書かせます。

カレンダー出力

クラスター

アクション

対象URL

証拠

担当

1

SEO Agentを設定する

更新

/blog/set-up-openclaw-seo-agent

戦略適合度が高く、シリーズ内の役割がある

編集

2

データモニタリング

更新

/blog/openclaw-seo-geo-data-monitoring-gsc-bing-ga

GSC、Bing、GA4の需要

編集 + データ

3

技術監査

作成/更新

audit guide

リスクの高いテーマ

SEO + エンジニアリング

90日カレンダーには、公開日だけでなく、必要な証拠、既存URL、担当者、承認者も入れます。初心者の場合は、最初から30本の新規記事を並べるより、既存ページ更新と新規作成を混ぜた12〜18本の計画から始めるほうが現実的です。

実務メモ

  • クラスタリングは、Agentが作りすぎやすい工程です。各クラスターに必ずページ判断を付けさせてください。
  • 「無視」を許可された回答に入れてください。カレンダーの質が上がります。
  • 新規ページを承認する前に、カニバリゼーションを確認してください。
  • GEOプロンプトは、実際の購入者質問に対応する場合だけ追加してください。

FAQ

キーワード調査データの収集にOpenClawを使うべきですか?

OpenClawは、データの正規化と解釈に使います。指標そのものは、信頼できるキーワードツールや検索コンソールのエクスポート、APIから取得してください。

90日カレンダーには、いくつのクラスターを入れるべきですか?

通常は、チームの処理能力に応じて12〜30個です。公開や更新をきちんと実行できないなら、クラスターを増やしても意味はありません。

OpenClaw SEO/GEO学習パス

この記事は、OpenClaw SEO/GEOオペレーターシリーズの一部です。ゼロからワークフローを作る場合は、次の順番で読むと進めやすくなります。

  1. OpenClawをSEO/GEOオペレーターとして使う
  2. 最初のOpenClaw SEO Agentを設定する
  3. OpenClawをGSC、Bing Webmaster、GA4、SEOデータに接続する
  4. OpenClawのブラウザー自動化をSEO/GEO調査に使う
  5. キーワードクラスターと90日コンテンツカレンダーを作る
  6. Google Trendsを日々のコンテンツ案に使う
  7. GEOプロンプトマップを作る
  8. 古いコンテンツをSEO/GEO向けに更新する
  9. 内部リンクとサイト構造を改善する
  10. テクニカルSEO/GEO監査を実行する
  11. OpenClaw SEO/GEO Agentの群れを作る
  12. 毎日のSEO/GEOモニタリングを実行する
  13. SEO/GEO品質ゲートを追加する

次に読む記事

出典とメモ

現在のコマンド構文と機能については、OpenClaw公式ドキュメントを正としてください。

  • OpenClaw公式サイト:https://openclaw.ai/
  • OpenClaw GitHub README:https://github.com/openclaw/openclaw
  • OpenClaw agents CLI docs:https://docs.openclaw.ai/cli/agents
  • OpenClaw browser docs:https://docs.openclaw.ai/tools/browser
  • OpenClaw cron CLI docs:https://docs.openclaw.ai/cli/cron
  • OpenClaw scheduled tasks docs:https://docs.openclaw.ai/automation/cron-jobs
  • OpenClaw Skills docs:https://docs.openclaw.ai/tools/skills
  • OpenClaw ClawHub docs:https://docs.openclaw.ai/clawhub

著者:Jules Tan。Auspiaで500件以上のプロンプトを横断してGEO計測を担当。キーワードデータとAI回答の観察を、実行可能なコンテンツシステムに変える方法について執筆しています。

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