HermesをGSC、Bing Webmaster、GA4につないでSEO/GEOデータを監視する方法

実用的なゴール

Hermes は実データを読めるようになると、ずっと役立ちます。データがなければ、そこそこ良いチェックリストを書くことはできます。データがあれば、どのページでクリックが落ちたのか、どのクエリは表示回数があるのに CTR が弱いのか、どのランディングページは流入があるのにコンバージョンしないのか、どの URL にクロール問題があるのか、どのトピックは SEO 需要があるのに GEO で見えていないのかを教えられます。

このチュートリアルでは、初心者でも安全なセットアップを扱います。初日からライブ API 連携は必要ありません。Google Search Console、Bing Webmaster Tools、GA4、クローラー、簡単な AI visibility シートからのエクスポートで始めます。それらのファイルを Hermes のプロジェクトフォルダに入れます。そして Hermes に、根拠、リスク、承認要件付きの週次アクションキューを作らせます。

出力は「20 ページ公開する」ではありません。出力は「今週優先すべき SEO/GEO アクション 10 件と、それぞれが重要な理由」です。

Hermes が監視すべきもの

Hermes はダッシュボードの代替ではなく、データ監督者として考えます。ダッシュボードは数字を表示します。監督者は数字を意思決定に変えます。

最初からすべてを自動化しようとしないでください。最初のバージョンは次の 5 つの質問に答えられれば十分です。

1. どのページが伸びているか。
2. どのページが落ちているか。
3. どのクエリは表示回数があるのにクリックが弱いか。
4. どのページは SEO の可能性があるのに GEO 可視性が弱いか。
5. 今週、人間のレビューが必要な上位 10 件のアクションは何か。

キャプション：Google Search Console は、クエリ、ページ、クリック、表示回数、CTR、掲載順位をつなげて見られるため、最初に追加しやすいデータソースです。

Step 1：データフォルダを作る

セットアップ記事で作った Hermes ワークスペースを使います。より分かりやすいデータ構造を追加します。

/hermes-seo-agent
/data
/gsc
/bing-webmaster
/ga4
/crawl
/ai-visibility
/reports
/weekly
/prompts
data-supervisor-prompt.md
weekly-report-prompt.md
/qa
data-quality-gate.md

ファイル名には日付を入れます。

/data/gsc/gsc-performance-2026-07-01.csv
/data/bing-webmaster/bing-keywords-2026-07-01.csv
/data/ga4/ga4-organic-landing-pages-2026-07-01.csv
/data/crawl/crawl-export-2026-07-01.csv
/data/ai-visibility/geo-prompts-2026-07-01.csv

日付は重要です。後で Hermes が期間比較をするためです。アーカイブも残さない限り、latest.csv のような名前は避けてください。

Step 2：Google Search Console データをエクスポートする

初心者向けセットアップでは、Performance レポートからエクスポートします。クエリ単位とページ単位のデータが必要です。

最低限ほしい GSC の列：

Query
Page
Clicks
Impressions
CTR
Average position
Date range
Country, if available
Device, if available

可能であれば 2 つのエクスポートを作ります。

次の名前で保存します。

/data/gsc/gsc-performance-last-28-days.csv
/data/gsc/gsc-performance-previous-28-days.csv

Hermes に次のプロンプトを渡します。

Analyze the Google Search Console exports in /data/gsc.

Find:
1. Pages with high impressions and low CTR.
2. Queries where average position is 3-10 but CTR is weak.
3. Pages that lost clicks compared with the previous period.
4. Pages that gained impressions but not clicks.
5. Queries that suggest a new search intent.

For every finding, include:
- URL
- Query
- Evidence from the export
- Likely issue
- Suggested action
- SEO impact
- GEO impact
- Risk level
- Approval required

Do not invent missing metrics.

有用な出力は次のようになります。

| URL | Query | Evidence | Likely issue | Suggested action | Risk |
|---|---|---|---|---|---|
| /blog/seo-dashboard-template | seo dashboard template | 8,400 impressions, 1.2% CTR, position 5.4 | Title may not match template intent | Test a clearer title and add a downloadable example section | Low |

Hermes が具体的なアクションを示さずに「ページを最適化する」とだけ書くなら、レポートを書き直させます。

Step 3：Bing Webmaster Tools データをエクスポートする

Bing は見落とされがちですが、SEO/GEO モニタリングでは有用です。一部の AI 検索体験や Web retrieval システムは、より広い Web インデックスやリンクシグナルに依存します。Bing の流入が Google より少ない場合でも、Bing データはインデックスの抜け、クロール問題、見落としていたクエリ需要を示してくれます。

初心者が集めるエクスポート：

最低限ほしい列：

Query
Page
Clicks
Impressions
Average position, if available
Crawl issue, if available
Indexed status, if available
Inbound links, if available

次の名前で保存します。

/data/bing-webmaster/bing-keywords-2026-07-01.csv
/data/bing-webmaster/bing-pages-2026-07-01.csv
/data/bing-webmaster/bing-crawl-errors-2026-07-01.csv

次のプロンプトを使います。

Analyze the Bing Webmaster exports in /data/bing-webmaster.

Find:
1. Pages with Bing impressions but weak clicks.
2. Pages that appear in Google data but are missing from Bing data.
3. Crawl errors that may reduce Bing visibility.
4. Pages that may need URL inspection or resubmission.
5. Query opportunities that are not visible in the Google export.

Return a Bing SEO monitoring report with evidence, recommended action, risk, and approval required.
Do not submit URLs automatically.

承認ルールを明確にしてください。Hermes は URL 送信を提案できますが、実行は人間が承認します。URL 送信は noindex 変更より低リスクですが、それでもライブの Webmaster 操作です。

Step 4：GA4 のオーガニックランディングページデータをエクスポートする

GSC は、ユーザーが検索からどのようにサイトに来たかを教えてくれます。GA4 は、その後サイト上で何が起きたかを見るために使います。

SEO 監督では、オーガニック検索のランディングページから始めます。

最低限ほしい GA4 の列：

Landing page
Session default channel group
Organic sessions
Engaged sessions
Engagement rate
Key events
Conversion rate or key event rate
Average engagement time, if useful
Date range

次の名前で保存します。

/data/ga4/ga4-organic-landing-pages-last-28-days.csv
/data/ga4/ga4-organic-landing-pages-previous-28-days.csv

Hermes へのプロンプト：

Analyze the GA4 organic landing page exports in /data/ga4.

Find:
1. Pages with organic sessions but weak engagement.
2. Pages with engagement but no key events.
3. Pages with conversions but low search visibility in GSC, if matching data exists.
4. Pages where search intent and on-page CTA may not match.
5. Pages that should get stronger internal links because they convert well.

For every finding, include:
- Landing page
- Evidence
- Likely issue
- Suggested SEO action
- Suggested conversion action
- Suggested GEO action
- Risk level
- Approval required

ここでワークフローが実務的になります。20,000 表示回数があっても CV がないページは、表示回数は少ないがデモリクエストが強いページと同じ優先度ではありません。

Step 5：クロールエクスポートを追加する

Screaming Frog、Sitebulb、Ahrefs Site Audit、Semrush Site Audit、その他のクローラーを使います。最初からクロール全体は不要です。Hermes が明らかな技術的ブロッカーを見つけられるだけの列があれば十分です。

最低限ほしいクロール列：

URL
Status code
Indexability
Indexability status
Title
Title length
Meta description
Meta description length
Canonical URL
H1
Word count
Inlinks
Outlinks
Structured data types, if available

次の名前で保存します。

/data/crawl/crawl-export-2026-07-01.csv

プロンプト：

Analyze /data/crawl/crawl-export-2026-07-01.csv.

Find:
1. Important pages that are non-indexable.
2. 404 or 5xx errors on SEO pages.
3. Redirect chains or redirecting internal links, if available.
4. Missing or duplicate titles.
5. Missing or weak meta descriptions.
6. Canonical conflicts.
7. Pages with few internal links.
8. Structured data gaps on pages where schema would be appropriate.

Classify each issue as low, medium, or high risk.
Do not recommend technical changes without human or developer approval.

テクニカル SEO のアクションには、コンテンツアクションより厳しいゲートを置きます。悪いタイトルテストは多くの場合戻せます。間違った canonical はページを検索から見えなくする可能性があります。

Step 6：AI visibility シートを追加する

ここが GEO レイヤーです。最初はシンプルなスプレッドシートで構いません。有料ツールは不要です。

次を作成します。

/data/ai-visibility/geo-prompts-2026-07-01.csv

列：

Prompt
Prompt type
Target page
Brand mentioned? yes/no
Brand position or wording
Cited URL
Competitors mentioned
Answer accuracy
Missing evidence
Recommended action
Date checked
Platform

プロンプトタイプ：

Hermes へのプロンプト：

Analyze the AI visibility sheet in /data/ai-visibility.

Find:
1. Prompts where our brand is not mentioned but competitors are.
2. Prompts where our brand is mentioned but no URL is cited.
3. Prompts where the cited page is outdated or weak.
4. Prompts where the answer is inaccurate or incomplete.
5. Prompts that map to pages with strong GSC demand.

Return a GEO visibility gap report.
For each gap, recommend a content, evidence, entity, or technical action.

AI visibility チェックを正確な順位データとして扱わないでください。方向性を示す根拠として扱います。AI の回答は、プラットフォーム、地域、ユーザー文脈、時点によって変わります。

Step 7：ファイルをまとめて週次アクションキューにする

ここで Hermes に完全な監督プロンプトを渡します。

prompts/data-supervisor-prompt.md を作成します。

You are the SEO/GEO data supervisor for this website.

Read these folders:
- /data/gsc
- /data/bing-webmaster
- /data/ga4
- /data/crawl
- /data/ai-visibility
- /context
- approval-rules.md

Your job is not to publish changes.
Your job is to turn data into a prioritized action queue.

For every recommendation, include:
1. URL or page name
2. Data source
3. Evidence
4. Likely cause
5. Recommended action
6. SEO impact
7. GEO impact
8. Conversion impact, if GA4 data exists
9. Implementation effort
10. Risk level
11. Approval required
12. Suggested owner

Scoring rules:
- Traffic opportunity: 1-5
- Conversion relevance: 1-5
- GEO visibility potential: 1-5
- Technical urgency: 1-5
- Implementation effort: 1-5, where 5 means hard
- Risk: 1-5, where 5 means high risk

Priority score formula:
Traffic opportunity + Conversion relevance + GEO visibility potential + Technical urgency - Implementation effort - Risk

Return the top 10 actions for this week.
Do not invent data.
If data is missing, write "missing".

スコアは完璧である必要はありません。一貫していることが重要です。一貫性があれば、週ごとの提案を比較できます。

Step 8：週次レポートテンプレートを使う

reports/weekly/weekly-seo-geo-report-template.md を作成します。

# Weekly SEO/GEO data supervision report

Date:
Website:
Data ranges reviewed:
Prepared by: Hermes Agent
Human reviewer:

## Executive summary
- Biggest growth opportunity:
- Biggest traffic risk:
- Biggest technical issue:
- Biggest GEO visibility gap:
- Recommended focus this week:

## Data sources reviewed
| Source | File | Date range | Status |
|---|---|---|---|
| GSC | | | |
| Bing Webmaster | | | |
| GA4 | | | |
| Crawl | | | |
| AI visibility | | | |

## Top 10 action queue
| Priority | URL | Evidence | Action | SEO impact | GEO impact | Risk | Approval |
|---|---|---|---|---|---|---|---|

## GSC findings
| URL | Query | Issue | Evidence | Action |
|---|---|---|---|---|

## Bing Webmaster findings
| URL | Issue | Evidence | Action |
|---|---|---|---|

## GA4 organic quality findings
| Landing page | Behavior issue | Evidence | Action |
|---|---|---|---|

## Crawl and technical findings
| URL | Technical issue | Risk | Approval needed |
|---|---|---|---|

## GEO visibility gaps
| Prompt | Gap | Target page | Action |
|---|---|---|---|

## Decisions needed from humans
| Decision | Owner | Deadline |
|---|---|---|

## Follow-up next week
| Previous action | Metric to check | Expected signal |
|---|---|---|

このレポートの上部は 1 画面に収まるべきです。忙しいチームは、毎週月曜に 40 ページの AI レポートを読みません。まずアクションキューを置き、その後に根拠を置きます。

Step 9：データ品質ゲートを追加する

qa/data-quality-gate.md を作成します。

# Data quality gate

Hermes must check this before producing recommendations.

- [ ] Every data file has a date range.
- [ ] GSC data includes clicks, impressions, CTR, and position.
- [ ] GA4 data identifies organic traffic or landing pages clearly.
- [ ] Bing data separates crawl issues from performance metrics.
- [ ] Crawl export includes indexability and status codes.
- [ ] AI visibility checks include platform and date checked.
- [ ] Missing fields are marked as missing.
- [ ] No recommendation uses invented metrics.
- [ ] High-risk technical actions require human approval.
- [ ] Publishing actions require human approval.

次を実行します。

Before creating the weekly report, review all files against /qa/data-quality-gate.md.

If the gate fails, return:
1. Which files failed.
2. Which columns or date ranges are missing.
3. Which recommendations cannot be made safely.
4. What the human should export or fix.

Only create the weekly report after the data quality gate passes.

この手順でワークフローの正直さを保てます。データが悪いなら、Hermes はそう言うべきです。

Step 10：どのアクションに承認が必要かを決める

次の承認テーブルを使います。

承認要件をレポート内に埋もれさせないでください。リスクで並べ替えられるように、列として置きます。

初心者向け例：各ソースから 1 件ずつ

有用な週次キューは次のようになります。

これで 1 週間分としては十分です。初心者がやりがちな最大の失敗は、すべての発見をタスクにしてしまうことです。Hermes は優先順位を付けるべきで、チームを圧倒するべきではありません。

公開前のスクリーンショット計画

この記事では公開ドキュメントのスクリーンショットも使えますが、最も実務的なスクリーンショットには自社アカウントのデータが必要です。非公開クエリ、売上、リード、顧客情報が見えるスクリーンショットを公開してはいけません。

公開前に撮るとよい画面：

ログイン済み画面の公開が承認されない場合は、生成した図解と公開ドキュメントのスクリーンショットだけを使ってください。

Auspia の見解

Hermes のデータ監督は、「AI がコンテンツを書く」状態と「AI がオーガニック成長の運用を助ける」状態の橋渡しです。この橋は重要です。下書きだけを生成するチームは、誰も求めていない作業を増やしがちです。データから始めるチームは、どのページに注力すべきか、どの修正が危険か、どのアクションは待つべきかを判断できます。

初心者に最適なセットアップは、まだ手動です。週に 1 回ファイルをエクスポートします。Hermes に診断させます。上位 10 件のアクションキューを確認します。根拠があるアクションだけを承認します。4 回きれいに回せたら、エクスポートを自動化するか API を接続します。

この部分を急がないでください。データレイヤーは、SEO/GEO プログラムの記憶になります。

FAQ

Hermes は GSC、Bing Webmaster、GA4 への直接 API アクセスが必要ですか？

いいえ。CSV エクスポートから始めてください。直接 API アクセスは後で便利ですが、初心者はまず Hermes がファイルを読み、問題を見つけ、データを捏造せずに有用なアクションキューを作れることを確認すべきです。

最初に接続すべきデータソースは何ですか？

Google Search Console から始めます。クエリ、ページ、クリック、表示回数、CTR、平均掲載順位が見えるからです。次に GA4 を追加して、エンゲージメントと CV を理解します。その後に Bing Webmaster とクロールデータを追加します。

ほとんどの流入が Google なのに、なぜ Bing Webmaster を入れるのですか？

Bing は別のクロール問題やインデックス問題を示してくれます。Google とは違うクエリ機会が見えることもあります。GEO では広い Web 可視性が重要なので、流入シェアが小さくても Bing データは監視する価値があります。

Hermes は URL のインデックス送信を自動化できますか？

初心者セットアップでは自動化しないでください。Hermes は URL inspection や送信を提案できますが、実行は人間が承認すべきです。

Hermes のデータ監督レポートはどの頻度で実行すべきですか？

多くのチームでは週 1 回で十分です。大規模サイト、移行、時間制約の強いキャンペーンでない限り、日次レポートはノイズを増やします。

GSC と GA4 の数字が一致しない場合はどうすればよいですか？

完全に一致しないのは普通です。GSC はクリック前の検索パフォーマンスを報告します。GA4 は訪問後のサイト内行動を報告します。Hermes は数字を無理に合わせるのではなく、パターンを比較すべきです。

これで GEO パフォーマンスを正確に測れますか？

方向性のある GEO シグナルは測れます。プロンプト可視性、言及、引用 URL、競合言及、回答品質などです。これらは正確な順位ではなく、モニタリングシグナルとして扱ってください。

Hermes SEO/GEO シリーズを続けて読む

• 最初に読む： Hermes SEO/GEO オペレーターガイド
• 前のガイド： 初めての Hermes SEO Agent をセットアップする方法
• 次のガイド： Hermes でキーワードクラスタリングと 90 日コンテンツカレンダーを作る方法
• 関連ガイド： Hermes で週次 SEO/GEO モニタリングを行う方法 、 古いコンテンツを SEO/GEO 向けにリフレッシュする方法

Author: Ethan Marlowe, Auspia の 500 以上のプロンプトを横断する GEO 計測リード。Ethan はプロンプト追跡、引用レポート、可視性ダッシュボード、AI 回答品質チェックについて執筆しています。