DeepSeek Harness 做 SEO:7 个工作流 + 复制即用提示词

今天就能在 DeepSeek Harness 里跑的 7 个 SEO 工作流:关键词聚类、搜索意图拆解、内容简报、竞品缺口、内容更新判断、主题地图、标题描述批量优化。每个都有复制即用提示词和真实运行输出。

开始前需要准备什么

这些工作流默认你已经完成本系列安装文章里的设置:DeepSeek Harness 本地运行(dsh web,http://127.0.0.1:3080),设置 → 模型里配置了 API Key,工作区里放着你的站点文件或关键词清单笔记。标准模式(Standard mode)是默认选项,覆盖本文全部内容。

下面每个工作流都遵循同一个四段式结构:

  1. 任务 — 你要产出什么。
  2. 提示词 — 复制、粘贴,替换方括号里的内容。
  3. 预期输出 — 好答案长什么样。
  4. 验证 — 判断输出能不能用的那一个检查。

本文的示例输出全部是真实的:来自无头模式(dsh --profile headless "...")的实跑会话,演示工作区是一个虚构的波特兰咖啡烘焙商 Moonlight Roasters。同一个引擎、同一批提示词,没有挑选。

DeepSeek Harness SEO 工作流网格信息图:提示词 → 运行 → 验证,七个编号工作流卡片

工作流 1 — 关键词聚类

任务。 从一张白纸变出一张关键词地图:五到六个聚类,每个带示例查询和背后的搜索意图,这样你就知道哪个查询该打哪个页面类型。

提示词。

text
Act as an SEO strategist. For [business description], propose 5 keyword
clusters with 3-5 query examples each and the search intent behind each
cluster. Output as a markdown table: Cluster | Example queries | Intent.

预期输出。 一张聚类表加一段策略说明。下面是实跑的真实输出,输入是"一家精品咖啡烘焙商(Moonlight Roasters,波特兰,全豆咖啡、订阅、冲煮器具)":

#

聚类

示例查询

搜索意图

1

品牌与导航

"Moonlight Roasters" · "Moonlight Roasters Portland" · "Moonlight Roasters menu"

导航型——用户已认识品牌,要找官网或具体页面。量小但转化接近 100%,对守住 SERP 位和本地包至关重要

2

全豆产品与交易型

"single origin whole bean coffee" · "dark roast whole bean coffee online" · "best specialty coffee beans"

交易型/商业型——购买意图强;对应产品页和品类页

3

订阅与复购型

"coffee subscription" · "best coffee subscription box" · "coffee delivery Portland"

商业考察 → 交易型——先比较选项,再下单订阅

4

冲煮器具与商业考察

"best pour over kettle" · "burr grinder for pour over" · "best coffee scale for espresso"

商业考察——买前做功课;天然适合与豆子和订阅交叉销售

5

波特兰本地

"best coffee roasters in Portland" · "coffee roastery near me" · "whole bean coffee Portland OR"

本地/商业型——驱动 Google 商家资料、本地包排名和到店自提流量

这次运行还主动补了一个有用的缺口:信息型聚类("how to brew pour over coffee""coffee water ratio"这类),它不直接转化,但能通过博客内容和内链喂养聚类 2-4。

关键词聚类示例信息图:五个聚类卡片——品牌与导航、全豆产品与交易型、订阅与复购型、冲煮器具、波特兰本地,各带示例查询 chip

验证。 每个聚类都要能对应到一个具体页面类型(产品页、订阅落地页、本地包、博客)。如果某个聚类没有明确归宿,要么你缺一个页面,要么这个聚类太含糊。

工作流 2 — SERP 搜索意图拆解

任务。 动笔写页面之前,先弄清搜索者到底要什么,以及这个查询当前赢家都是什么格式。

提示词。

text
Act as a search intent analyst. For the query "[your keyword]", analyze what
searchers actually want: list the dominant intent (informational, commercial,
transactional, navigational), the content formats that rank (lists, reviews,
tools, forums), and 3 angles a new page could take. Be specific, not generic.

预期输出。 一屏以内的分析:主导意图、排名内容格式、三个不显而易见的切入角度。"Be specific, not generic(要具体,不要空泛)"这半句很关键;没有它,模型倾向说"产出有用内容"这种废话,而不是给你可以去 SERP 核实的格式。

验证。 拿它说的格式跟真实结果页对照。如果智能体说列表页排名靠前、但 SERP 全是比价工具,说明提示词需要更多上下文(把当前前 5 名结果的 URL 贴进去)。

工作流 3 — 内容简报生成器

任务。 产出一份写手不用再追问就能执行的简报:目标实体、意图、H2 大纲、要覆盖的实体、内链建议、meta 描述。

提示词。

text
Act as an SEO content strategist. Write a content brief for a [word count]-
word article targeting "[keyword]": target entity, searcher intent, outline
with H2s, 3 entities to cover, suggested internal links, and a meta
description. Be concise.

预期输出。 一份完整简报。这是针对"best coffee subscription Pacific Northwest"这个关键词、1500 字的实跑输出:

目标实体。 咖啡订阅服务(太平洋西北地区烘焙商)——一个 LocalBusiness/Organization 实体,带 offers(订阅方案)和 areaServed(WA/OR/ID)。把"PNW 咖啡订阅"作为主实体,各家烘焙商作为文章链接出去的子实体(用 ItemList of roasters 结构)。

>

搜索者意图。 商业考察(偏交易型):搜索者想要定期咖啡配送,来自波特兰、西雅图或整个西北太平洋地区,在意烘焙日期新鲜度、本地采购、每袋价格和灵活的配送选项。

>

大纲(H2)。 为什么太平洋西北地区是咖啡订阅重镇 → 选咖啡订阅看什么(烘焙日期、单品 vs 拼配、频率选项、暂停/跳过/取消灵活性)→ 太平洋西北地区 7 个最佳咖啡订阅(每条带每袋价格、配送频率、烘焙风格、适合谁)→ PNW 订阅 vs 全国性订阅:哪个赢? → 怎么选烘焙度和配送频率 → 常见问题 → 总结。

>

要覆盖的 3 个实体。 PNW 烘焙商(Stumptown、Heart Coffee、Olympia Coffee、Caffe Vita、Coava),带位置和烘焙风格 · 订阅属性(烘焙日期新鲜度、研磨 vs 全豆)· 定价与方案机制(每袋成本、频率档位、暂停/取消政策、运费)。

>

内链建议。 全国咖啡订阅盘点 · 烘焙日期/新鲜度科普 · 冲煮指南 · 各家烘焙商评测页 · 订阅落地页(转化 CTA)。

>

Meta 描述。 "Looking for the best coffee subscription in the Pacific Northwest? We compared 7 top PNW roasters on freshness, price, and delivery to find your perfect cup."(148 字符)

验证。 两个检查。第一,meta 描述在 160 字符以内(实际 148)。第二,大纲真的覆盖了它列出的三个实体。列了实体却在大纲里忽略它们,就是重跑的信号。

工作流 4 — 竞品缺口分析

任务。 找出对手有排名、你没有的内容主题,按商业价值排序。

提示词。

text
Act as a competitive SEO analyst. [If you have competitor URLs, list them
here; otherwise describe your 3 main competitors.] Compare their content
coverage against [our site / this workspace's content] and list 5 topics
they rank for that we don't cover, ranked by business value.

预期输出。 五个主题加商业价值排序,而不是"他们博客比我们多"这种流水账。质量标准:每个缺口都挂在一条收入线或漏斗阶段上,排序要论证为什么一个缺口比另一个重要。

验证。 打开智能体当作证据引用的那两个对手页面。如果它们其实并没有为那个主题排名,就把对手描述换成真实 URL 重跑。提示词在能从工作区读到站点地图或内容清单文件时效果最好。

工作流 5 — 内容更新判断

任务。 判断现有页面值得更新、合并还是放着不动。

提示词。

text
Read [URL or file path] in this workspace. Act as a content decay analyst.
Judge whether this page needs a refresh: list signs of decay (old dates,
thin sections, missed entities), the top 3 updates you'd make, and whether
the page is worth refreshing vs consolidating. Be decisive.

预期输出。 一个明确结论加三个具体更新点。"Be decisive(要果断)"这句是有意为之:默认行为是打太极("该页面可以考虑……")。做判断你要的是能反驳的是/否结论。

验证。 把"衰退迹象"跟真实页面核对。如果智能体说有旧日期、页面实际没有,就是幻觉了;把页面文件或导出的 HTML 放进工作区,别用 URL。

工作流 6 — 实体与主题地图

任务。 建一张地图,告诉你支柱页面要覆盖什么才能在一个细分领域建立权威。

提示词。

text
Act as a topical authority strategist. For [niche, e.g., "specialty coffee
subscriptions"], build a topical map: the core entity, 4-6 supporting
sub-entities, and 3-5 questions per sub-entity that a pillar page should
answer. Output as a nested markdown outline.

预期输出。 嵌套大纲:核心实体、子实体、每个小节必须回答的具体问题。这同时充当页面大纲和引用素材清单——因为 AI 答案引擎喜欢引用干净利落回答单个问题的页面。

验证。 地图里的每个问题,都能从未来页面的单独一个小节里找到答案。如果需要跨小节拼答案,说明地图在动笔前就要重构。

工作流 7 — 标题与描述批量优化

任务。 一批页面一次过,刷新标题和描述。

提示词。

text
Read the title and meta list in this workspace. For each page, rewrite the
title (under 60 characters) and meta description (under 155 characters) to
match searcher intent. Output as a table: Page | Current | New title | New
description | Why.

预期输出。 一张表:现值、建议值、每行一句话理由。理由列是把这跟粗劣的查找替换区分开的东西:它逼着智能体把每个改写跟搜索意图挂钩。

验证。 机械检查三件事:每个标题 60 字符以内、每个描述 155 字符以内、没有两条新标题近似重复。然后把"为什么"列跟工作流 2 的意图结论抽查对照。

输出质量检查清单

对任何工作流输出,动手前先过一遍:

  • [ ] 提到的命名实体真实存在(烘焙商、工具、网站、品牌)且拼写正确
  • [ ] 结论都有可核实的支撑:文件、URL、数字、你能打开的 SERP
  • [ ] 格式守约:表格是表格、字数遵守、字符限制成立
  • [ ] 没有"创造优质内容""发挥你的优势"这类空话
  • [ ] 把输出交给同事,对方知道下一步该干什么

如果一项输出有三条以上不过,别重跑同一句提示词碰运气。补充上下文:贴 SERP、把文件放进工作区,或收紧格式要求。

FAQ

这些工作流需要另外的工具吗?不需要。Harness 用内置的联网搜索、文件访问和模型就能跑。测量仍然需要你的排名追踪器和分析工具,但研究和起草在 Harness 里完成。

这些提示词每周都能复用吗?能,这正是意义所在。把好用的存进工作区里的笔记文件;本系列的自动化监控文章会用完全相同的模式搭出可重复的排期。

为什么用 DeepSeek Harness 而不是直接用 ChatGPT?文件访问和可重复性。Harness 能读工作区里的站点地图、草稿和笔记,无头模式还能按计划跑同一个提示词。聊天窗口两样都做不到。

每次运行要花多少钱?按 DeepSeek 的 API 费率,每次不到一分钱。工作流 1 那种完整聚类分析,比多数按字数收费的 AI 写作工具写一段还便宜。

提示词能适配我的细分领域吗?这正是设计意图。替换方括号里的部分和你的文件即可;结构基于意图和页面类型,不依赖任何具体行业,所以一直有用。

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作者:Elena Shaw,Auspia SEO 工作流设计师,搭建过 40+ 内容系统。Elena 专注提示词驱动的 SEO 流程、内容运营和可重复的研究工作流。

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