Để cải thiện khả năng hiển thị của website trên DeepSeek Search, trước tiên hãy xác định điểm mất hiển thị: trong kết quả tìm kiếm, nội dung được trích xuất từ trang hay câu trả lời cuối cùng. Mỗi vấn đề cần một cách khắc phục khác nhau.
Các giao diện Search và Fetch công khai của DeepSeek cho phép bạn kiểm tra một số bước trong quy trình. Bạn có thể xem URL nào xuất hiện, dịch vụ trình bày chúng ra sao và bộ trích xuất trang có lấy được thông tin mà bạn định xuất bản hay không. Đây là điểm khởi đầu hữu ích hơn một danh sách chung về “mức độ sẵn sàng cho AI” đối với chủ sở hữu website.
Hướng dẫn này biến các điểm kiểm tra đó thành quy trình tối ưu hóa thiết thực.
Nghiên cứu được kiểm tra ngày 19 tháng 10 năm 2026. Các cơ chế dưới đây được hỗ trợ bởi tài liệu DeepSeek và kho mã Harness chính thức. Quy trình tối ưu hóa là khuyến nghị biên tập; bài viết không tuyên bố đã tiến hành thử nghiệm xếp hạng trực tiếp hay đạt mức tăng hiển thị.
Bạn sẽ hoàn thành những gì
Quy trình này dành cho chủ sở hữu website, nhóm nội dung và chuyên gia SEO muốn hiểu cũng như cải thiện khả năng hiển thị trong trải nghiệm tìm kiếm sử dụng DeepSeek.
Bạn sẽ tạo được:
- Đường cơ sở cho 20 câu hỏi quan trọng của người mua tiềm năng.
- Chẩn đoán về trang còn thiếu, trích xuất chưa đầy đủ và phần tóm tắt kết quả không chính xác.
- Một số thay đổi nhỏ trên trang gắn với các quan sát cụ thể.
- Cách kiểm tra lặp lại khả năng hiển thị trong tìm kiếm và trích dẫn trong câu trả lời cuối.
Bạn cần quyền truy cập website, quyền chỉnh sửa nội dung và quyền truy cập vào sản phẩm DeepSeek muốn đánh giá. Cần có khóa API DeepSeek để kiểm tra trực tiếp Search và Fetch.
Có thể hoàn tất đợt kiểm tra đầu tiên trong một buổi làm việc tập trung. Việc xác minh thay đổi sẽ lâu hơn vì bạn phải quan sát khi nào kết quả phản ánh phiên bản trang đã cập nhật. Hướng dẫn này không giả định có thời gian làm mới được đảm bảo.
Bạn hoàn tất khi có thể giải thích mình đã thay đổi vấn đề nào, đưa ra bằng chứng trước và sau, đồng thời chỉ ra những điểm vẫn chưa được giải quyết.
1. Xác định trải nghiệm tìm kiếm DeepSeek bạn đang kiểm tra
“Khả năng hiển thị trên DeepSeek” có thể nói đến nhiều môi trường khác nhau: sản phẩm trò chuyện dành cho người dùng, cấu hình Harness hoặc ứng dụng bên thứ ba sử dụng hạ tầng tìm kiếm của DeepSeek. Hãy bắt đầu kiểm tra bằng cách ghi rõ chính xác môi trường cần đánh giá.
DeepSeek mô tả Search và Fetch là các dịch vụ vận hành bằng công cụ tìm kiếm nội bộ. Tuy nhiên, từng ứng dụng vẫn quyết định cách sử dụng thông tin được trả về. Thông báo chính thức của DeepSeek
Các giao diện công khai cung cấp những điểm kiểm tra hữu ích sau:
Điểm kiểm tra | Cho biết điều gì |
|---|---|
Kết quả tìm kiếm đã xếp hạng | Trang nào được trả về cho một truy vấn |
| Phần trình bày ngắn của kết quả, liên quan đến truy vấn |
| Phần trình bày dài hơn, liên quan đến truy vấn và dành cho mô hình |
| Văn bản trang nếu được yêu cầu và có sẵn |
| Điểm liên quan và cấp độ thẩm quyền do dịch vụ báo cáo |
Kết quả Fetch | Tiêu đề và Markdown được trích xuất từ URL được yêu cầu |
Các trường này được mô tả trong tài liệu Search và tài liệu Fetch.
Có một chi tiết triển khai đáng chú ý: adapter Search API trực tiếp hiện tại của DeepSeek Harness yêu cầu kết quả không có toàn bộ nội dung, rồi chuyển tiếp tiêu đề, URL, snippet và ngày xuất bản nếu có. Bộ ánh xạ phản hồi không chuyển tiếp trường summary dài hơn. Mã nguồn adapter chính thức
Vì vậy, lời khuyên “tối ưu phần tóm tắt dài cho DeepSeek” chưa đầy đủ. Ứng dụng bạn quan tâm có thể không hề sử dụng phần đó.
Trong đường cơ sở, hãy ghi sản phẩm, mô hình nếu thấy được, cài đặt tìm kiếm và ngày kiểm tra. Với tích hợp API, hãy ghi thêm những trường nào được gửi tới mô hình. Nếu không biết, hãy đánh dấu là chưa rõ.
Kiểm tra: người khác có thể xác định và tái hiện đúng môi trường thử nghiệm này không?
Nếu không, hãy làm rõ trước khi so sánh kết quả. Nếu không, việc đổi ứng dụng hoặc nhà cung cấp tìm kiếm có thể bị hiểu nhầm là hiệu suất website thay đổi.
Ứng dụng quyết định trường kết quả nào được chuyển tới mô hình và có lấy toàn bộ nội dung trang hay không. Ghi chú về Harness mô tả adapter trực tiếp được kiểm tra cho hướng dẫn này.
2. Lập đường cơ sở dựa trên câu hỏi thực tế của người mua
Chọn 20 câu hỏi quan trọng đối với doanh nghiệp của bạn. Bao quát nhiều ý định tìm kiếm để mức độ nhận biết thương hiệu cao không che lấp khó khăn khi được khám phá.
Các ví dụ sau dùng AcmeFlow, một sản phẩm hư cấu tự động hóa hỗ trợ khách hàng.
Ý định | Câu hỏi mẫu | Điều bạn đang kiểm tra |
|---|---|---|
Hiểu về thương hiệu | AcmeFlow làm gì? | Sản phẩm có được mô tả chính xác không |
Khám phá danh mục | Tự động hóa hỗ trợ khách hàng cho nhóm SaaS nhỏ | Thương hiệu có xuất hiện khi không được nêu tên không |
Năng lực | Công cụ nào phân tuyến yêu cầu hỗ trợ theo cấp tài khoản? | Một tính năng cụ thể có thể được tìm thấy không |
So sánh | AcmeFlow khác hộp thư dùng chung như thế nào? | Câu trả lời có nêu khác biệt quan trọng không |
Đối với đường cơ sở API, hãy giữ truy vấn và số lượng kết quả nhất quán. Lưu toàn bộ phản hồi thay vì chỉ ghi nhận tên miền của bạn có xuất hiện hay không.
DeepSeek hỗ trợ trường câu hỏi gốc tùy chọn ori_question và chức năng bản địa hóa dựa trên IP. Hãy ghi chính xác giá trị của chúng hoặc ghi rõ là không được truyền vào. Cú pháp truy vấn tiếng Anh để chẩn đoán theo tài liệu cũng có lang:en. Hướng dẫn Search và Fetch
Tách câu hỏi thông thường của người mua khỏi truy vấn chẩn đoán. Một cặp hữu ích là:
customer support automation for small SaaS teamscustomer support automation site:example.com lang:enTruy vấn đầu kiểm tra khả năng được khám phá so với đối thủ. Truy vấn thứ hai kiểm tra liệu các trang liên quan của một website có thể xuất hiện khi áp dụng giới hạn tên miền hay không.
Hãy lặp lại đường cơ sở vài lần trước khi chỉnh sửa. Ba lượt là điểm bắt đầu thực tế để phát hiện biến động rõ rệt, nhưng chưa đủ để kết luận về độ tin cậy thống kê.
Kiểm tra: hồ sơ có ghi URL được trả về, thứ tự của chúng cùng câu hỏi và cài đặt chính xác không?
Nếu yêu cầu thất bại, hãy ghi nhận riêng. Lỗi xác thực hoặc hết thời gian chờ không chứng minh website không có trong tìm kiếm.
3. Phân biệt vấn đề được tìm thấy với vấn đề đọc nội dung trang
Giả sử trang sản phẩm chính của AcmeFlow không xuất hiện với một truy vấn quan trọng. Viết lại phần giới thiệu ngay lập tức sẽ chỉ là phỏng đoán. Trước tiên, hãy xác định điều gì có thể quan sát được.
Quan sát | Diễn giải | Hành động tiếp theo |
|---|---|---|
Trang xuất hiện trong kết quả thông thường | Trang có thể được tìm thấy với truy vấn và lần kiểm tra đó | Xem cách trang được trình bày |
Trang chỉ xuất hiện trong truy vấn giới hạn theo website | Trang có thể xuất hiện khi áp dụng giới hạn đó | Kiểm tra mức độ liên quan và kết quả cạnh tranh |
Trang không xuất hiện với cả hai truy vấn | Vấn đề khám phá vẫn chưa được giải quyết | Kiểm tra URL thay thế, cách diễn đạt truy vấn và khả năng truy cập |
Fetch lấy trang thành công | Fetch đọc được URL đó | Kiểm tra thông tin được trích xuất |
Fetch trả về văn bản chưa đầy đủ | Quá trình trích xuất bỏ sót nội dung hữu ích | Xác định phần bị bỏ qua và cách trang cung cấp nội dung đó |
Yêu cầu Fetch thành công không chứng minh trang đã được lập chỉ mục hoặc có khả năng cạnh tranh. Nó kiểm tra một thao tác khác.
Với trang không xuất hiện hoặc không đọc được, hãy kiểm tra khả năng truy cập công khai, chuyển hướng, URL chuẩn và vị trí nội dung chính. Đây là các bước xử lý sự cố kỹ thuật, không phải yếu tố xếp hạng DeepSeek đã được công bố.
Câu hỏi thực tế là: dịch vụ có thể lấy được thông tin nào từ URL này?
Endpoint Fetch của DeepSeek trả về Markdown. Hãy so sánh đầu ra với trang hiển thị và xem nó có chứa tên sản phẩm, tính năng, điều kiện giá, bằng chứng và giới hạn hay không. Tài liệu Fetch API
Nếu tính năng chỉ tồn tại trong bản demo tương tác và không có trong văn bản được trích xuất, hãy bổ sung lời giải thích bằng văn bản hữu ích trên trang công khai. Sau đó chạy Fetch lại.
Khuyến nghị này xuất phát từ khoảng trống trích xuất đã quan sát. Nó không yêu cầu giả định rằng DeepSeek luôn hoặc không bao giờ kết xuất JavaScript; tài liệu được kiểm tra không đưa ra bảo đảm như vậy.
Hãy xem xét lỗi cẩn thận. Hướng dẫn DeepSeek liệt kê nhiều nguyên nhân khiến nội dung Fetch không sử dụng được, bao gồm hạn chế truy cập, nội dung không được hỗ trợ và lỗi trích xuất. Lỗi API không tự động có nghĩa trang gốc trả về cùng mã HTTP. Hướng dẫn lỗi chính thức
Kiểm tra: nội dung được trích xuất hiện đã bao gồm thông tin còn thiếu chưa?
Nếu có, bạn đã xác nhận cải thiện ở khâu trích xuất. Khả năng hiển thị tìm kiếm và trích dẫn vẫn cần được kiểm tra riêng.
4. Sửa thông tin mà kết quả tìm kiếm trình bày sai
Khi trang xuất hiện trong kết quả, hãy so sánh phần trình bày với nội dung nguồn. Tìm lỗi cụ thể:
- Danh mục sản phẩm không chính xác.
- Tên thương hiệu bị mất.
- Điều kiện của một tính năng bị lược bỏ.
- Giá cũ xuất hiện.
- Tính năng phụ được mô tả như sản phẩm chính.
Search API mô tả snippet và summary là nội dung liên quan đến truy vấn. Hãy xem chúng như đầu ra cần kiểm tra; đừng cho rằng chúng sao chép meta description của bạn. Lược đồ phản hồi Search
Với mỗi truy vấn quan trọng, hãy lập bảng rà soát ngắn:
Sự thật trong nguồn | Cách kết quả trình bày | Quyết định |
|---|---|---|
AcmeFlow phân tuyến yêu cầu theo cấp tài khoản | Chỉ được mô tả là “phần mềm quy trình làm việc” | Nêu rõ trường hợp sử dụng trong hỗ trợ khách hàng |
Phân tuyến tự động cần có quy tắc được cấu hình | Được trình bày như tự động cho mọi yêu cầu | Đặt điều kiện bên cạnh tính năng |
Yêu cầu không khớp cần được xem xét thủ công | Giới hạn bị bỏ qua | Giải thích rõ phương án xử lý thay thế |
Sau đó chỉnh sửa trang liên quan. Một phần giới thiệu hư cấu nhưng kém hữu ích có thể là:
AcmeFlow mang quy trình thông minh đến các nhóm hiện đại, giúp họ tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn.
Phiên bản hữu ích hơn:
AcmeFlow phân tuyến yêu cầu hỗ trợ khách hàng cho các nhóm SaaS B2B nhỏ. Nhóm có thể tạo quy tắc dựa trên cấp tài khoản, ngôn ngữ và loại vấn đề. Yêu cầu không khớp quy tắc vẫn được giữ lại để xem xét thủ công.
Phiên bản thứ hai cung cấp thông tin có thể kiểm chứng. Trong quy trình này, lợi ích của nó là bạn có thể kiểm tra xem các thông tin đó có được giữ nguyên trong kết quả trả về hay không.
Đây là giả thuyết nội dung có thể kiểm tra, không phải kỹ thuật xếp hạng DeepSeek đã được chứng minh. Cải thiện được đề xuất là làm rõ thông tin nguồn; phép thử xem việc trình bày sai đã quan sát có xảy ra ít thường xuyên hơn không.
Đừng ép mọi trang vào một đoạn văn có độ dài quy định. Đơn vị hữu ích là một phát biểu đầy đủ, giữ nguyên các điều kiện đi kèm.
Kiểm tra: sau khi nội dung trả về phản ánh phiên bản trang mới, cách trình bày có chính xác hơn với các truy vấn liên quan không?
Nếu kết quả vẫn phản ánh phiên bản cũ, hãy ghi nhận. Bạn chưa thể đánh giá câu chữ mới cho đến khi có bằng chứng rằng nội dung trả về đã cập nhật.
Ví dụ về AcmeFlow nêu rõ mục đích, dữ liệu đầu vào và phương án dự phòng. Việc các thông tin này có được giữ lại trong kết quả tìm kiếm hay không vẫn cần được kiểm tra.
5. Tạo trang trả lời câu hỏi người mua còn thiếu
Đôi khi website đọc được và được tóm tắt chính xác, nhưng vẫn chưa có thông tin cần thiết để trả lời truy vấn. Hãy xem câu hỏi:
Công cụ hỗ trợ khách hàng nào có thể phân tuyến yêu cầu theo cấp tài khoản?
Một trang sản phẩm chung có thể nói về “tự động hóa nâng cao” nhưng không giải thích việc phân tuyến theo cấp tài khoản. Việc xuất bản thêm một bài viết chung chung về hỗ trợ khách hàng không giải quyết trực tiếp khoảng trống đó.
Hãy tạo hoặc cải thiện trang có thể trả lời câu hỏi:
Người mua cần biết | Trang nên cung cấp thông tin gì |
|---|---|
Tính năng này có tồn tại không? | Mô tả trực tiếp, chính xác về khả năng |
Nó hoạt động ra sao? | Ví dụ thực tế hoặc hướng dẫn thiết lập |
Nó phụ thuộc vào điều gì? | Dữ liệu, tích hợp hoặc cấu hình bắt buộc |
Trường hợp nào không hoạt động? | Giới hạn và hành vi dự phòng |
Có thể xác minh bằng cách nào? | Tài liệu liên quan hoặc bằng chứng có thể trình diễn |
Hướng dẫn phân tuyến theo cấp tài khoản của AcmeFlow có thể trình bày quy tắc mẫu, giải thích nguồn dữ liệu về cấp tài khoản và mô tả điều gì xảy ra khi trường thông tin bị bỏ trống.
Đây là phản hồi biên tập trước một khoảng trống đã xác nhận trong tài liệu nguồn. Nội dung chỉ trở nên đặc thù với DeepSeek khi bạn kiểm tra liệu trang có được tìm thấy và trình bày theo các truy vấn mục tiêu hay không.
Có cơ sở tài liệu để theo dõi mức độ liên quan, thẩm quyền và độ mới: DeepSeek mô tả đó là các khía cạnh của rerank_score được trả về. Dịch vụ cũng báo cáo một cấp độ thẩm quyền riêng. Tuy nhiên, DeepSeek không công bố trọng số hay công thức mà chủ website có thể tối ưu trực tiếp. Các trường điểm Search
Hãy xem các trường này như quan sát. Điểm thấp có thể gợi ý bạn nên so sánh kỹ hơn với những trang khác trong kết quả; nó không cho biết thay đổi nào sẽ làm điểm tăng.
Nếu kết quả ưu tiên nguồn độc lập, hãy xem chúng bổ sung điều gì. Có thể chúng đưa ra so sánh, kinh nghiệm triển khai hoặc bằng chứng mà website bạn chưa có. Cân nhắc liệu một bài đánh giá trung thực hay câu chuyện khách hàng có tài liệu chứng minh có giúp người mua đánh giá sản phẩm hay không.
Đừng cho rằng mua liên kết, thêm dữ liệu có cấu trúc hoặc lặp lại tên thương hiệu sẽ làm tăng cấp thẩm quyền trên DeepSeek. Các nguồn đã kiểm tra không chứng minh những mối liên hệ này.
Kiểm tra: trang đã cập nhật có trả lời câu hỏi người mua mà không đưa ra tuyên bố thiếu căn cứ không?
Nếu chưa, hãy thu thập bằng chứng còn thiếu trước khi mở rộng nội dung.
6. Kiểm tra xem câu trả lời cuối có sử dụng thông tin của bạn không
Khả năng hiển thị trong kết quả tìm kiếm chỉ là kết quả trung gian. Câu trả lời cuối có thể trích dẫn trang của bạn, dẫn nguồn bên thứ ba, nhắc đến thương hiệu mà không liên kết hoặc bỏ qua hoàn toàn.
Hãy kiểm tra riêng ứng dụng mục tiêu. Với câu hỏi hư cấu về phân tuyến, hãy xem:
- AcmeFlow có được nhắc đến không.
- Tính năng có được mô tả chính xác không.
- Câu trả lời có giữ yêu cầu cấu hình không.
- URL nào, nếu có, hỗ trợ cho phát biểu đó.
Mở nguồn trích dẫn. Liên kết tới đúng tên miền là chưa đủ nếu trang được liên kết không hỗ trợ phát biểu.
Trong ứng dụng do bạn kiểm soát, hãy ghi lại truy vấn tìm kiếm và nguồn được chuyển cho bước tạo câu trả lời. Với giao diện người dùng cuối, chỉ ghi những gì giao diện hiển thị. Đừng suy luận dấu vết truy xuất ẩn từ câu trả lời cuối.
Tách biệt việc giới thiệu thương hiệu khỏi trích dẫn. Câu trả lời có thể dùng tài liệu của bạn để giải thích khái niệm mà không đề xuất sản phẩm. Câu trả lời cũng có thể đề xuất sản phẩm nhưng trích dẫn nguồn khác.
Nếu kết quả tìm kiếm trình bày đúng nhưng câu trả lời cuối sai, hãy điều tra các nguồn bổ sung và giai đoạn tạo câu trả lời nếu có thể quan sát. Viết lại một đoạn vốn đã chính xác có thể không giải quyết được nguyên nhân.
Kiểm tra: nguồn được trích có hỗ trợ câu trả lời và câu trả lời có giữ những giới hạn quan trọng không?
Đây là cách kiểm tra chất lượng tốt hơn chỉ đếm số lần nhắc thương hiệu.
7. Xác minh thay đổi trước khi gọi đó là cải thiện
Chạy lại cùng bộ truy vấn với các cài đặt ban đầu. Để có bối cảnh, thêm một số trang hoặc câu hỏi không thay đổi để tránh tự động quy mọi biến động chung trong kết quả cho phần chỉnh sửa.
Theo dõi riêng từng kết quả:
Chỉ số | Định nghĩa |
|---|---|
Sự hiện diện trong tìm kiếm | Số kiểm tra truy vấn thông thường hợp lệ trả về tên miền hoặc URL mục tiêu, chia cho tổng số kiểm tra hợp lệ |
Độ chính xác khi trình bày | Số khẳng định đúng trên tổng số khẳng định thực tế được rà soát; theo dõi riêng các thiếu sót quan trọng |
Tỷ lệ nhắc đến thương hiệu | Số bài kiểm tra câu trả lời hợp lệ có nhắc thương hiệu, chia cho tổng số bài kiểm tra hợp lệ |
Tỷ lệ trích dẫn | Số bài kiểm tra câu trả lời hợp lệ trích URL mục tiêu, chia cho tổng số bài kiểm tra hợp lệ |
Kết quả giới thiệu | Lượt truy cập và chuyển đổi có thể xác định đến từ trải nghiệm được kiểm tra |
Không đưa truy vấn chẩn đoán giới hạn theo website vào chỉ số hiện diện với truy vấn thông thường. Báo cáo riêng các lần kiểm tra thất bại và áp dụng quy tắc loại trừ nhất quán.
Nhật ký thay đổi hữu ích có thể ngắn gọn:
Câu hỏi mục tiêu:
Trang được thay đổi:
Vấn đề quan sát được:
Thay đổi đã thực hiện:
Ngày xuất bản:
Bằng chứng nội dung trả về đã phản ánh cập nhật:
Các lần quan sát lặp lại:
Điều chưa chắc chắn:Ví dụ, “trang được trích xuất hiện đã nêu giới hạn cần xem xét thủ công” là kết quả trích xuất đã xác minh. “DeepSeek thường xuyên đề xuất chúng tôi hơn” cần được kiểm tra qua nhiều câu trả lời.
Cải thiện lặp lại cũng chưa đủ để tự chứng minh quan hệ nhân quả. Các trang khác, hành vi tìm kiếm hoặc ứng dụng có thể đã thay đổi cùng thời điểm.
Auspia khuyến nghị bắt đầu bằng một vấn đề đã quan sát được trên một trang quan trọng. Hãy khắc phục, xác minh kết quả liên quan và mở rộng quy trình khi nó giúp đưa ra quyết định hữu ích.
Những câu hỏi chủ website vẫn cần đặt ra
DeepSeek có công cụ gửi URL dành cho quản trị viên website không?
Tài liệu Search và Fetch chính thức được xem xét cho hướng dẫn này không nêu bảng điều khiển quản trị website hay quy trình gửi URL. Đừng mô tả việc gửi URL cho Google hoặc Bing là gửi trực tiếp tới DeepSeek.
Tôi có nên thêm quy tắc robots.txt riêng cho DeepSeek hoặc tệp llms.txt không?
Rà soát này chưa xác định được danh tính crawler tìm kiếm chính thức, chính sách robots đầy đủ hay yêu cầu llms.txt của DeepSeek Search.
Hãy dựa vào tài liệu đã xác minh và chính sách website khi thay đổi quyền truy cập. Không nên giới thiệu một trong hai tệp như cách đảm bảo được đưa vào kết quả hoặc được trích dẫn.
Dùng mô hình DeepSeek có nghĩa ứng dụng cũng dùng DeepSeek Search không?
Không. Tìm kiếm phụ thuộc cấu hình ứng dụng. Chẳng hạn, DeepSeek Harness hỗ trợ thay thế nhà cung cấp tìm kiếm và Fetch. Khi đánh giá môi trường đó, hãy ghi lại nhà cung cấp đã cấu hình. Tài liệu Web chính thức của Harness
API có cho tôi biết người dùng đã thấy website bao nhiêu lần không?
Kết quả kiểm tra cho biết API trả về gì cho yêu cầu đó. Nó không cung cấp số lần hiển thị của toàn bộ người dùng DeepSeek.
Hãy dùng thử nghiệm để chẩn đoán và so sánh một mẫu xác định. Dùng dữ liệu giới thiệu và chuyển đổi có thể nhận diện để đánh giá kết quả kinh doanh, đồng thời lưu ý các khoảng trống trong việc quy nguồn.
Tác giả: Adrian Cole, chuyên gia phân tích hơn 1.000 kết quả tìm kiếm AI tại Auspia. Adrian viết về khả năng hiển thị thương hiệu và trích dẫn nguồn trong tìm kiếm AI.
