Google、AI Overviews に画像生成を導入：ビジュアル検索は回答画面へ
Google は、AI Mode で画像作成をサポートする地域で、Search の AI Overviews に画像生成を段階的に導入すると説明しています。パブリッシャーとブランドにとって画像 SEO は、画像クリックを得るだけでなく、視覚資産、製品情報、独自の証拠を AI 検索が理解できる形にする仕事になります。
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OpenAIクローラー完全解説：サイトをChatGPT検索に表示させる方法
OpenAIは4つの独立したウェブクローラーを運営しており、それぞれが異なる目的、異なるrobots.txt指示、そしてChatGPTにサイトが表示されるかどうかに異なる影響を与えます。2026年7月14日、Search Engine RoundtableはOpenAIがクローラーのドキュメントを更新し、バージョン番号の変更可能性とrobots.txtマーカーを明確化しました。
シンプルなリンクビルディングのコツ：競合がすでに得ているリンクから機会を見つける
リンクを受け付けるサイトの一覧から始める必要はありません。競合がなぜ引用されているかを調べ、同じ種類の媒体が自社を紹介する理由をつくりましょう。
画像SEO: Google で画像を見つけてもらいやすくする 4 つの修正
ファイル名、alt テキスト、画像圧縮、ImageObject マークアップは、Google が画像を発見し理解する助けになります。この実践ガイドでは、各修正が役立つ場面、できないこと、そして Image SEO が質の高い流入につながるかを検証する方法を解説します。
JavaScript レンダリングと GEO：AI エージェントはサイトを読めるか
重要な事実が JavaScript 実行後にしか現れないと、AI エージェントは取得できないことがあります。生の HTML とレンダリング済み DOM を比較し、GEO コンテンツを読み取りやすくしましょう。
SEO、GEO、Agent Readiness の四層サイト監査フレームワーク
AI への対応は一つのタグやスコアでは判断できません。発見可能、理解可能、引用可能、実行可能という四層監査で、最初に修正すべきページ、証拠、タスクフローを見つけます。
WebMCP、SEO、GEO：AI エージェント向けサイト最適化で実際に何を最適化するのか
WebMCP は SEO や GEO の代わりではありません。SEO は見つけてもらうため、GEO は情報を理解・引用してもらうため、WebMCP は許可されたブラウザエージェントが範囲の決まったタスクを完了するための選択肢です。
WebMCP セキュリティチェックリスト：Agent Ready の前にサイトを Agent Safe にする
WebMCP は AI エージェントによるサイト機能の呼び出しを助けますが、ツール説明、レビュー、外部データは prompt injection の経路にもなります。信頼する origin、不信コンテンツ、読み書きの分離、確認を実務的な公開チェックリストにまとめました。
Instagram、TikTok、X、YouTube を Google Search Console に接続する方法
Instagram、TikTok、X、YouTube のアカウントを Google Search Console のプラットフォーム プロパティとして追加し、正しく認可して最初の検索データを確認するための、初心者向け詳細ガイドです。
Google Search Console は AI Overviews と AI Mode をどう集計するか
Google Search Console は AI Overviews と AI Mode の活動をウェブのパフォーマンスデータに含めますが、そのトラフィックを別レポートとして分離しません。測定できること、限界、そして検証に耐える週次ビューの作り方を解説します。