Google कहता है: GEO और AEO अभी भी SEO हैं — आधिकारिक गाइड, समझाया गया

संक्षिप्त उत्तर: Google GEO और AEO को "अभी भी SEO" कहता है

Google का आधिकारिक दस्तावेज़ अब उस सवाल का जवाब देता है जिस पर सर्च इंडस्ट्री के सभी लोग बहस कर रहे हैं। गाइड Optimizing your website for generative AI features on Google Search से:

"जनरेटिव AI सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ करना सर्च अनुभव के लिए ऑप्टिमाइज़ करना है, और इसलिए यह अभी भी SEO है।"

इस वाक्य का वज़न इसलिए है क्योंकि यह Google के अपने दस्तावेज़ से आया है, न कि किसी कॉन्फ़्रेंस कोट या पॉडकास्ट टिप्पणी से। Google "AEO" को answer engine optimization और "GEO" को generative engine optimization के रूप में परिभाषित करता है, दोनों को Google की अवधारणाओं के बजाय तीसरे पक्ष के मार्केटिंग शब्द मानता है, और फिर व्यावहारिक परिणाम बताता है: सामान्य सर्च को चलाने वाली वही मुख्य रैंकिंग प्रणालियाँ, वही इंडेक्स और वही गुणवत्ता मानक AI Overviews और AI Mode को भी चलाती हैं। उत्तर अब जनरेट होने से इनमें से कुछ भी नहीं बदलता।

यह लेख दोनों आधिकारिक दस्तावेज़ों की बिंदु-दर-बिंदु पड़ताल करता है: Google AI सर्च को क्या कहता है, क्या कहता है कि आपको ज़रूरत नहीं है, किस पर ध्यान देने को कहता है और परिणाम कैसे मापें। शुरुआती लोग बुनियादी 10-बिंदु चेकलिस्ट से शुरू कर सकते हैं। पेशेवर सीधे परिचालन सिद्धांतों और उन खुले सवालों पर जा सकते हैं जिन्हें Google का गाइड हल नहीं करता।

यह गाइड कहाँ से आया, और अब यह आधिकारिक क्यों है

इस रुख का समर्थन करने वाले Google के दो दस्तावेज़ हैं:

पहला दस्तावेज़ शून्य से नहीं उभरा। Search Engine Journal ने 15 मई 2026 को रिपोर्ट किया कि Google ने उस रुख को एकीकृत कर दिया था जिसे उसके अपने इंजीनियर सार्वजनिक मंचों पर लंबे समय से रख रहे थे। Search Central Live में Gary Illyes और Cherry Prommawin कह चुके थे कि GEO और AEO को अलग-अलग फ्रेमवर्क की ज़रूरत नहीं है। वह रुख महीनों तक कॉन्फ़्रेंस कवरेज में बिखरा रहा। नए गाइड के साथ यह लिखित, उद्धरण योग्य और स्पष्ट हो गया, जिसमें AEO/GEO सेवा उद्योग पर सीधे निशाना साधने वाला मिथक-भंजन सेक्शन भी शामिल है।

यह बदलाव आपकी योजना के लिए क्यों मायने रखता है: "हम SEO करें या GEO?" की बहस आख़िरकार बंद हो सकती है। Google ने संदर्भ प्रकाशित कर दिया है। बस यह तय करना बाकी है कि विषय के आसपास का हाइप आपके बजट का कितना हक़दार है — और यही वह सवाल है जिसे गाइड का मिथक-भंजन सेक्शन संबोधित करता है।

Google के AI सर्च फ़ीचर वास्तव में कैसे काम करते हैं

सलाह को परखने से पहले, उस तंत्र को समझें जिस पर वे बने हैं। Google के जनरेटिव AI सर्च फ़ीचर कोई अलग रैंकिंग सिस्टम नहीं चलाते। वे बुनियादी सर्च के ऊपर दो तंत्र इस्तेमाल करते हैं:

• रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG), जिसे Google grounding (ग्राउंडिंग) कहता है। सिस्टम मुख्य रैंकिंग प्रणालियों का उपयोग करके सर्च इंडेक्स से प्रासंगिक और ताज़ा पेज लाता है, फिर उन पेजों से जवाब जनरेट करता है, क्लिक करने योग्य समर्थन लिंक दिखाता है। पेज स्रोत हैं; जनरेट किया गया टेक्स्ट सिर्फ़ सारांश है।
• क्वेरी फ़ैन-आउट। मॉडल अधिक संदर्भ लाने के लिए एक साथ संबंधित क्वेरी जनरेट करता है। आप पूछते हैं "खरपतवार से भरे लॉन को कैसे ठीक करें", और यह जवाब बनाने से पहले "लॉन के लिए सबसे अच्छे खरपतवारनाशक" और "बिना रसायनों के खरपतवार हटाना" भी खोज सकता है।

इस सब से पहले दो पात्रता शर्तें लागू होती हैं। आपका पेज इंडेक्स होना चाहिए और स्निपेट के साथ Google सर्च में दिखने योग्य होना चाहिए (कोई noindex नहीं, क्रॉलर को ब्लॉक करने वाला कुछ भी नहीं)। और आपकी साइट Search Console सेटिंग्स में जनरेटिव AI फ़ीचर के लिए सक्षम होनी चाहिए। Google स्पष्ट है: इंडेक्सिंग और दिखना कभी गारंटी नहीं है। जैसा गाइड कहता है, AI सिस्टम "सार्वजनिक रूप से सुलभ और स्कैन करने योग्य कंटेंट" का उपयोग करते हैं।

व्यावहारिक परिणाम सरल है: एक AI जवाब केवल उन्हीं पेजों को उद्धृत कर सकता है जो सर्च की सामान्य पूर्वशर्तें पहले ही पार कर चुके हैं। यदि आपका कंटेंट कभी इंडेक्स में नहीं आता, तो कोई भी AI-विशिष्ट पॉलिश आपके उद्धृत होने की संभावना नहीं बढ़ाएगी।

शब्दावली का फ़ैसला: Google AEO और GEO के बारे में क्या कहता है

Google का गाइड दोनों शब्दों को स्पष्ट रूप से परिभाषित करता है: "AEO" का मतलब answer engine optimization, "GEO" का मतलब generative engine optimization। फिर फ़ैसला आता है:

गाइड आगे बढ़ता है: पाठकों को तीसरे पक्ष की AEO/GEO सेवाओं से सावधान रहने की चेतावनी देता है और तीसरे पक्ष की SEO सलाह का मूल्यांकन करने के बारे में Google के गाइड की ओर इशारा करता है। यह असामान्य रूप से सीधा संकेत है। Google साइट मालिकों से कह रहा है कि विक्रेताओं की एक पूरी श्रेणी उन तकनीकों को "AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन" के रूप में बेच रही है जिन्हें गाइड बेकार सूचीबद्ध करता है।

लेकिन इसे सही तरीके से पढ़ें। फ़ैसला न तो "GEO घोटाला है" है और न ही "AI फ़ीचर को अनदेखा करें"। यह तरीके के बारे में एक बयान है: GEO या AEO नाम का काम SEO के समान इनपुट से होता है — कंटेंट गुणवत्ता, तकनीकी पहुँच और प्रासंगिकता। सतह नई है। अनुशासन नहीं।

Google क्या कहता है कि आपको ज़रूरत नहीं है

गाइड का मिथक-भंजन सेक्शन सबसे भारी है, और इसे ध्यान से पढ़ने लायक है क्योंकि यह AEO/GEO उद्योग के बड़े हिस्से में फैली सलाह का सीधा खंडन करता है:

गाइड के अन्य बहिष्करणों को जोड़ें और तस्वीर साफ़ हो जाती है: कोई आदर्श पेज लंबाई नहीं है, "AI के लिए" लिखने की कोई आवश्यकता नहीं है, कंटेंट को AI संस्करण और मानव संस्करण में अलग करने का कोई लाभ नहीं है। Google का ढाँचा स्पष्ट है: "इस पर ध्यान केंद्रित करें कि आपके विज़िटर किसे महत्व देंगे, उपयोगी पाएँगे और जिससे वे संतुष्ट होंगे।"

यदि आपने किसी एजेंसी को "AI ऑप्टिमाइज़ेशन" के लिए भुगतान किया है जिसमें कंटेंट कटिंग, AI के लिए रीफ़ॉर्मेटिंग और स्कीमा की भरमार शामिल है, तो यह गाइड वह दस्तावेज़ है जिसे उस बातचीत में निकाला जाना चाहिए।

Google इसके बजाय किस पर ध्यान देने को कहता है

गाइड की सकारात्मक सिफारिशें उसकी बहिष्करण सूची से छोटी हैं — और यही मुद्दा है। अधिकांश भाग प्रथम-हस्त दृष्टिकोण पर ज़ोर देने वाला सामान्य, अच्छी तरह से क्रियान्वित SEO है।

कंटेंट गुणवत्ता सबसे बड़ा लीवर है। गाइड कहता है कि आपके कंटेंट की गुणवत्ता "लंबी अवधि में जनरेटिव AI सर्च में आपकी साइट की उपस्थिति को किसी भी अन्य सुझाव से अधिक प्रभावित करने की संभावना है"। यह जिस मानक को बढ़ावा देता है वह है गैर-वस्तु (non-commodity) कंटेंट: ऐसा कंटेंट जो ऐसी जानकारी लाता है जो कहीं और आसानी से नहीं मिलती। Google का विरोधाभास: वस्तु कंटेंट है "पहली बार घर खरीदने वालों के लिए 7 टिप्स", सामान्य ज्ञान की सूची। गैर-वस्तु कंटेंट है "हमने निरीक्षण क्यों छोड़ा और पैसे बचाए", वास्तविक दृष्टिकोण वाला प्रथम-पुरुष वृत्तांत। प्रथम-हस्त समीक्षाएँ, मौलिक शोध और अनुभव-आधारित सलाह ही लक्ष्य बनाने योग्य श्रेणी है।

तकनीकी नींव प्रवेश टिकट है। पेज स्कैन करने योग्य, इंडेक्स करने योग्य और स्निपेट-योग्य होने चाहिए। क्रॉलिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करें, सिमेंटिक HTML का उपयोग करें, यदि आपकी साइट JS पर निर्भर है तो JavaScript SEO की सर्वोत्तम प्रथाएँ लागू करें, अच्छा पेज अनुभव दें (मोबाइल संगतता, कम विलंबता, स्पष्ट मुख्य कंटेंट) और डुप्लिकेट कंटेंट कम करें। बड़ी और बार-बार अपडेट होने वाली साइटों को क्रॉल बजट दिशानिर्देशों की समीक्षा करनी चाहिए।

स्थानीय और ई-कॉमर्स दृश्यता को विशेष व्यवहार मिलता है। उत्पाद पेज Merchant Center फ़ीड के माध्यम से AI उत्तरों में दिख सकते हैं। स्थानीय व्यवसायों को Google Business Profile बनाए रखना चाहिए। Google संवादी इंटरैक्शन के लिए Business Agent का भी उल्लेख करता है। इनमें से कोई भी आपकी साइट की जगह नहीं लेता; यह उसे पूरक करता है।

एक कंटेंट सिस्टम, दो नहीं। गाइड बार-बार AI क्वेरी के लिए अलग व्यवहार के विचार को अस्वीकार करता है। आपके दर्शकों की अंतर्निहित ज़रूरतें लक्ष्य हैं; Google की प्रणालियाँ सटीक कीवर्ड मेल के बिना भी प्रासंगिकता समझती हैं, इसलिए "हर उस वेरिएशन को कवर करना जिस तरह कोई कंटेंट खोज सकता है" बेकार है। लोगों के लिए पेज बनाएँ, और वही पेज AI फ़ीचर की सेवा करेंगे।

AI-जनरेटेड कंटेंट के नियम

दूसरा दस्तावेज़ एक और आम चिंता को स्पष्ट करता है: Google AI-जनरेटेड कंटेंट पर प्रतिबंध नहीं लगाता। उसका रुख, सीधे उद्धृत: "किसी विषय पर शोध करते समय और मूल कंटेंट में संरचना जोड़ने के लिए जनरेटिव AI विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है।"

Google जो रेखा खींचता है वह "मनुष्य द्वारा लिखित बनाम मशीन द्वारा लिखित" नहीं है। यह मूल्य बनाम मात्रा है। AI का उपयोग करके ऐसे पेजों का थोक उत्पादन करना जो उपयोगकर्ताओं को कुछ नहीं जोड़ते, पैमाने पर कंटेंट दुरुपयोग स्पैम नीति का उल्लंघन कर सकता है। मानक अपरिवर्तित है: कंटेंट को Search Essentials और स्पैम नीतियों को पूरा करना चाहिए, चाहे उसे किसी भी टूल ने बनाया हो।

AI-सहायता प्राप्त प्रकाशन के लिए गाइड की चेकलिस्ट:

• सटीकता, गुणवत्ता और प्रासंगिकता को प्राथमिकता दें, विशेष रूप से जब आउटपुट स्वचालित हो।
• मेटाडेटा को ईमानदार रखें: शीर्षक, मेटा विवरण, संरचित डेटा और छवि ऑल्ट टेक्स्ट को पेज का सटीक वर्णन करना चाहिए।
• जहाँ यह पाठकों की मदद करता है वहाँ बताएँ कि कंटेंट कैसे बनाया गया, उदाहरण के लिए समझाना कि स्वचालन का उपयोग किया गया या छवियों में मेटाडेटा जोड़ना।
• ई-कॉमर्स में, Merchant Center नियमों का पालन करें: AI-जनरेटेड छवियों में IPTC DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia मेटाडेटा होना चाहिए, और AI-जनरेटेड उत्पाद डेटा को ऐसे ही लेबल किया जाना चाहिए।

व्यावहारिक अनुवाद: आपके मूल काम के त्वरक के रूप में AI — ठीक है। प्रकाशन इंजन के रूप में AI बिल्कुल वही है जिसे स्पैम नीति निशाना बनाती है। यदि आप नहीं बता सकते कि पेज मौजूदा चीज़ों से परे क्या जोड़ता है, तो पेज जोखिम में है, चाहे उसे किसी ने भी लिखा हो।

Search Console में जनरेटिव AI दृश्यता मापना

"मुझे कैसे पता चलेगा कि AI फ़ीचर मेरा कंटेंट दिखा रहे हैं?" का Google का जवाब Search Console का Generative AI performance रिपोर्ट है। यह दिखाता है कि लोग Google सर्च में जनरेटिव AI फ़ीचर के माध्यम से आपके कंटेंट को कैसे खोजते हैं, जिसमें सर्च और Discover शामिल हैं: इंप्रेशन, क्वेरी और पेज, जैसा कि Search Console रिपोर्ट से अपेक्षित है।

उस रिपोर्ट के आसपास की दो रेलिंग खुद संख्याओं से ज़्यादा मायने रखती हैं। पहली: रिपोर्ट केवल तभी मौजूद होती है जब आप जनरेटिव AI फ़ीचर सक्षम करते हैं और आपके पेज पात्र होते हैं, इसलिए कुछ भी मापने से पहले इसे सेट करें। दूसरी: Google एक चेतावनी जोड़ता है जिसे हर टूल खरीद निर्णय को आकार देना चाहिए: "किसी भी तीसरे पक्ष के टूल के पास हमारी आंतरिक रैंकिंग या AI प्रणालियों तक पहुँच नहीं है।" कोई भी विक्रेता जो Google के आंतरिक AI मेट्रिक्स दिखाने का दावा करता है, उस पहुँच का वर्णन कर रहा है जिसके बारे में Google कहता है कि अस्तित्व में नहीं है।

रिपोर्ट केवल Google सतहों के लिए आधिकारिक है। AI सर्च Google से आगे जाती है: ChatGPT, Perplexity और Gemini अपने स्वयं के रिट्रीवल स्टैक से सवालों के जवाब देते हैं, जिन्हें Google का दस्तावेज़ नियंत्रित नहीं करता। उन सतहों के लिए, आप सीधे प्रॉम्प्ट-स्तर जाँच चला सकते हैं: हर उत्पाद में प्रश्नों का एक सेट चलाएँ और रिकॉर्ड करें कि कौन से स्रोत उद्धृत हुए। Auspia का AI Search Visibility Checker जैसा क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म जाँचकर्ता उस दिनचर्या को व्यवस्थित कर सकता है, लेकिन ईमानदार आधार एक स्प्रेडशीट और दोहराए जाने वाला प्रॉम्प्ट सेट है।

10-बिंदु बुनियादी चेकलिस्ट

यह शुरुआती लोगों का रास्ता है। यदि इस लेख को पढ़ने के बाद आप कुछ और नहीं करते, तो इन दस बिंदुओं पर काम करें:

1. पुष्टि करें कि आपके पेज इंडेक्स हैं। अपने पाँच सबसे महत्वपूर्ण पेजों पर Search Console में URL निरीक्षण (या site: सर्च) का उपयोग करें।
2. स्निपेट पात्रता जाँचें। कोई noindex नहीं, कोई robots ब्लॉक नहीं, कहीं और इंगित करने वाला कोई canonical नहीं।
3. Search Console सेटिंग्स में जनरेटिव AI फ़ीचर सक्षम करें।
4. Generative AI performance रिपोर्ट से आधार रेखा दर्ज करें: पिछले 28 दिनों के इंप्रेशन और शीर्ष क्वेरी।
5. अपने सर्वश्रेष्ठ कंटेंट पर वस्तु परीक्षण चलाएँ। पूछें: क्या एक पाठक को वही मूल्य अन्य दस पेजों से मिल सकता है? यदि हाँ, तो प्रथम-हस्त अनुभव या अद्वितीय दृष्टिकोण जोड़ें।
6. अपने मनी पेजों को मौलिक सबूत से मज़बूत करें। वास्तविक उपयोग, वास्तविक संख्याएँ, घोषित सीमाएँ, अपने स्वयं के स्क्रीनशॉट।
7. क्रॉलिंग बुनियादी चीज़ें व्यवस्थित करें। स्पष्ट आंतरिक लिंक, सटीक साइटमैप, सिमेंटिक हेडिंग, कोई डुप्लिकेट title नहीं।
8. पेज अनुभव जाँचें। पेज मोबाइल पर तेज़ी से लोड होना चाहिए और अपना मुख्य कंटेंट तुरंत पहचानने योग्य बनाना चाहिए।
9. पतले या डुप्लिकेट कंटेंट को बढ़ाने के बजाय काटें।
10. AI प्रदर्शन रिपोर्ट की मासिक समीक्षा की योजना बनाएँ, जो आपके किए गए कंटेंट परिवर्तनों से जुड़ी हो।

पेशेवरों के लिए: परिचालन सिद्धांत और खुले सवाल

यदि आप SEO या कंटेंट प्रोग्राम चलाते हैं, तो गाइड सबसे अधिक बजट और शासन उपकरण के रूप में उपयोगी है। ये वे परिचालन सिद्धांत हैं जो इसमें निहित हैं:

• एक कंटेंट सिस्टम, दो नहीं। "SEO कंटेंट" और "GEO कंटेंट" को अलग करना उस सतह के लिए लागत दोगुनी करना है जिसे Google उसी आधार पर चलने वाला बताता है। हर पेज को एक मानक से जाँचें: क्या यह एक मानव पाठक के लिए वहाँ होने लायक है?
• हथकंडों से पहले सबूत। जब कोई विक्रेता नया "AI सर्च हैक" सुझाता है, तो पूछें कि प्लेटफ़ॉर्म का आधिकारिक दस्तावेज़ क्या कहता है। Google का गाइड Google सतहों के लिए संदर्भ है; बाकी सब के लिए प्लेटफ़ॉर्म का दस्तावेज़ संदर्भ है।
• ऑप्टिमाइज़ करने से पहले मापें। सक्षम करें, आधार रेखा दर्ज करें, फिर चीज़ें बदलें। आधार रेखा के बिना, आप किसी भी हलचल को किसी भी बदलाव से नहीं जोड़ सकते।
• AI को पहचान नहीं, क्षमता के रूप में देखें। AI-सहायता प्राप्त शोध और संरचना स्पष्ट रूप से अनुमत है। AI-जनरेटेड मात्रा ही जोखिम है। भेद यह है कि आपका पेज ऐसा मूल्य जोड़ता है या नहीं जो पहले मौजूद नहीं था।

और तीन खुले सवाल जिन्हें गाइड हल नहीं करता, जिन्हें ईमानदारी से ट्रैक करना चाहिए:

1. गैर-Google प्लेटफ़ॉर्म सिग्नलों को अलग तरह से तौल सकते हैं। Google का दस्तावेज़ Google के AI फ़ीचर को नियंत्रित करता है। ChatGPT और Perplexity अपना स्वयं का रिट्रीवल और उद्धरण तर्क चलाते हैं, और उनका व्यवहार इस गाइड में किसी भी चीज़ से बंधा नहीं है।
2. तीसरे पक्ष के मापन के दावे अभी भी असत्यापनीय हैं। Google कहता है कि कोई बाहरी टूल उसकी आंतरिक प्रणालियाँ नहीं देख सकता। विक्रेताओं के "Google AI रैंकिंग" स्क्रीनशॉट को तब तक मार्केटिंग मानें जब तक विपरीत सिद्ध न हो।
3. एजेंट सीमा जानबूझकर अनिर्दिष्ट है। Google का गाइड AI एजेंटों और उभरते Universal Commerce Protocol को "यदि यह आपके व्यवसाय से प्रासंगिक है और आपके पास अतिरिक्त समय है" तो खोजने लायक बताता है। भविष्योन्मुख, अत्यावश्यक नहीं — और बाज़ार में अधिकांश एजेंट-तत्परता सलाह के लिए भी यही बात है।

गाइड का एक अंतिम वाक्य प्रमुख स्थान का हक़दार है: "कई कंटेंट बिना किसी स्पष्ट SEO के Google सर्च (जनरेटिव AI अनुभवों सहित) में फलते-फूलते हैं"। सिस्टम तकनीक को नहीं, सार को पुरस्कृत करता है। अपनी AI दृश्यता के लिए सबसे अच्छी चीज़ जो आप कर सकते हैं, वह है अपनी साइट को एकमात्र ऐसी जगह बनाना जहाँ एक पाठक रहना पसंद करेगा।

FAQ

अब जब Google के पास AI Overviews है, तो क्या SEO अभी भी प्रासंगिक है? हाँ, Google इसे स्पष्ट रूप से कहता है। गाइड का शुरुआती सवाल है "क्या SEO जनरेटिव AI सर्च के लिए अभी भी प्रासंगिक है?" और जवाब है "संक्षेप में, हाँ!"। AI फ़ीचर सामान्य सर्च के समान मुख्य रैंकिंग और गुणवत्ता प्रणालियों में निहित हैं।

Google GEO और AEO के बारे में वास्तव में क्या कहता है? AEO को answer engine optimization और GEO को generative engine optimization के रूप में परिभाषित करता है, दोनों को तीसरे पक्ष के मार्केटिंग शब्द कहता है और कहता है कि जनरेटिव AI सर्च के लिए ऑप्टिमाइज़ करना अभी भी SEO है। पाठकों को तीसरे पक्ष की AEO/GEO सेवाओं से सावधान रहने की चेतावनी भी देता है।

क्या मुझे Google के लिए llms.txt जोड़ना चाहिए? नहीं। Google कहता है कि सर्च स्वयं llms.txt फ़ाइलों का उपयोग नहीं करता और वे Google सर्च में आपकी साइट की दृश्यता को नुकसान नहीं पहुँचाएँगी और न ही मदद करेंगी। जो मायने रखता है वह है मानक कंटेंट गुणवत्ता और तकनीकी पहुँच।

क्या Google AI-जनरेटेड कंटेंट को दंडित करता है? अपने आप में नहीं। Google का गाइड कहता है कि AI शोध और संरचना के लिए उपयोगी है, और परीक्षण यह है कि कंटेंट Search Essentials और स्पैम नीतियों को पूरा करता है या नहीं। बिना मूल्य वर्धन के पेजों का थोक उत्पादन पैमाने पर कंटेंट दुरुपयोग नीति का उल्लंघन कर सकता है।

क्या मुझे AI सर्च क्वेरी के लिए अलग कंटेंट बनाना चाहिए? नहीं। Google का गाइड कहता है कि जनरेटिव AI सर्च के लिए अलग तरह से लिखने की कोई आवश्यकता नहीं है, कोई आदर्श पेज लंबाई नहीं है, हर क्वेरी वेरिएशन को कवर करने की कोई ज़रूरत नहीं है। फ़ैन-आउट क्वेरी में हेरफेर करने के लिए बनाए गए पेज स्पैम नीतियों को ट्रिगर भी कर सकते हैं।

क्या AI Overviews में दिखने के लिए संरचित डेटा आवश्यक है? जनरेटिव AI फ़ीचर के लिए कोई विशेष स्कीमा आवश्यक नहीं है। मानक संरचित डेटा अभी भी उपयोगी है क्योंकि यह सामान्य सर्च में रिच रिज़ल्ट्स के लिए पेजों को योग्य बनाता है।

मैं कैसे जाँचूँ कि मेरी साइट Google के AI फ़ीचर में दिखती है या नहीं? Search Console में जनरेटिव AI फ़ीचर सक्षम करें, फिर Generative AI performance रिपोर्ट खोलें, जो दिखाती है कि लोग सर्च और Discover में AI फ़ीचर के माध्यम से आपके कंटेंट को कैसे खोजते हैं।

क्या Google का रुख मतलब है कि ChatGPT या Perplexity के लिए GEO बेकार है? नहीं। Google का गाइड केवल Google के AI फ़ीचर को नियंत्रित करता है। ChatGPT, Perplexity और अन्य प्लेटफ़ॉर्म के अपने रिट्रीवल सिस्टम हैं और सिग्नलों को अलग तरह से तौल सकते हैं; यह मानने के बजाय कि वे Google का अनुसरण करते हैं, उन्हें सीधे परखें।

लेखक: Gabriel Finch, सर्च रिट्रीवल शोधकर्ता, Auspia में 1,200+ AI उत्तरों की समीक्षा की गई। Gabriel लिखते हैं कि सर्च रिट्रीवल कैसे काम करता है, AI उत्तर किन सतहों से लिए जाते हैं, और क्या चीज़ किसी पेज को वह स्रोत बनाती है जिसे मॉडल वास्तव में उद्धृत करता है।