Codex で行う SEO Schema JSON-LD: そのまま使える SKILL.md と検証ワークフロー
ページ上の事実を監査し、適切な Schema.org 型を選び、正確な JSON-LD を生成して公開前に検証するための実践的な Codex ワークフローです。根拠のないフィールドや機密のローカル情報を避ける、コピー可能な SKILL.md テンプレートも含みます。
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ページ上の事実を監査し、適切な Schema.org 型を選び、正確な JSON-LD を生成して公開前に検証するための実践的な Codex ワークフローです。根拠のないフィールドや機密のローカル情報を避ける、コピー可能な SKILL.md テンプレートも含みます。
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一部の Google Search Console プロパティには、AI Overviews や AI Mode を含む Google 検索の生成 AI 機能からサイト全体を除外する設定が表示されています。設定場所、変更内容、保存前に確認すべき可視性とトラフィックのトレードオフを解説します。
OpenAIは4つの独立したウェブクローラーを運営しており、それぞれが異なる目的、異なるrobots.txt指示、そしてChatGPTにサイトが表示されるかどうかに異なる影響を与えます。2026年7月14日、Search Engine RoundtableはOpenAIがクローラーのドキュメントを更新し、バージョン番号の変更可能性とrobots.txtマーカーを明確化しました。
リンクを受け付けるサイトの一覧から始める必要はありません。競合がなぜ引用されているかを調べ、同じ種類の媒体が自社を紹介する理由をつくりましょう。
ファイル名、alt テキスト、画像圧縮、ImageObject マークアップは、Google が画像を発見し理解する助けになります。この実践ガイドでは、各修正が役立つ場面、できないこと、そして Image SEO が質の高い流入につながるかを検証する方法を解説します。
Instagram、TikTok、X、YouTube のアカウントを Google Search Console のプラットフォーム プロパティとして追加し、正しく認可して最初の検索データを確認するための、初心者向け詳細ガイドです。
Google Search Console は AI Overviews と AI Mode の活動をウェブのパフォーマンスデータに含めますが、そのトラフィックを別レポートとして分離しません。測定できること、限界、そして検証に耐える週次ビューの作り方を解説します。
被リンク平台のリストはスタートアップ SEO に役立ちます。ただし、リンクを貼る作業ではなく、品質管理のワークフローとして使うことが前提です。
Google Search Profiles は、クリエイターの identity、ソーシャルアカウント、Knowledge Panel、Discover をつなぎます。条件未満のチームでも、ソーシャルプロフィールをエンティティ証拠として扱うべきです。
誰でも記事を生成できる時代には、執筆量は堀ではありません。長く残る強みは、SEOの基礎、GEO戦略、ブランド証拠、編集判断です。
Googleが2026年6月に観測された /goto リダイレクトをテストしている可能性があります。ランキング変更というより、analytics、順位計測ツール、URL解析に影響する計測レイヤーの変化として監視すべきです。
Googleの2026年6月のガイドでは、llms.txtはGoogle検索ランキングを上げも下げもしないと説明されています。実務ではSEOの基礎を保ち、llms.txtはGoogle以外のシステムに必要な場合だけ任意のインフラとして扱うべきです。
Gemini CLIでtechnical SEO修正を行う前にcheckpoint、diagnosis、approval、validation、rollbackを作る安全な実践手順です。