리뷰 차원
5
5가지 AI 인용 신호
E-E-A-T, 저자, 출처, 실제 사용자 증거, 인용 리스크 표현.
원페이지 GEO 인용 감사
이 페이지는 AI에 인용될 준비가 되었나요?
AI 검색 시스템이 인용 전에 평가할 수 있는 신원, 소스, 사용자 증거, 주장 지원을 위해 기사, 제품 페이지, 또는 공개 웹페이지 하나를 감사하세요.
신뢰, 측정 가능
검증 가능한 기준으로 AI 인용 준비를 측정합니다.
점 준비 점수
100
알기 쉬운 기준 하나
점수와 단계로 다음에 우선할 수정이 보입니다.
모든 발견에 연결됨
Evidence
모든 지적이 추적 가능
각 결론에 출처 링크가 있어 믿기보다 확인할 수 있습니다.
AI에 바로 전달 가능
Markdown
AI로 바로 전달 가능
편집자나 AI에 그대로 전달할 수 있는 구조화된 수정 체크리스트.
02 / 예시 보고서
점수의 근거를 확인하세요
보고서는 단순 등급에서 멈추지 않습니다. 각 차원을 열어 페이지 증거, 부족한 지원에 대한 제한 검색, 구체적 다음 조치를 확인하세요.
61
가상의 예시
기사 페이지
더 강한 지원 필요
E-E-A-T & 책임성
21/30
저자 또는 조직 신원
13/20
데이터 & 소스 지원
9/20
실제 사용자 증거
8/15
인용 위험 언어
10/15
데이터 & 소스 지원 · 9/20
이 글은 책임 조직과 발행일을 명시하지만, 핵심 성과 주장은 확인 가능한 소스나 방법이 없습니다.
페이지 증거
“팀은 더 연결된 워크플로우로 연구 시간을 63% 단축했습니다.”
증거 없음
주변이나 주요 콘텐츠 어디에도 연구, 고객 사례, 샘플, 기간, 연결된 방법론이 나타나지 않습니다.
→
추천 조치
원본 연구를 연결하고 샘플, 기간, 측정 방법을 명시하거나, 63%를 페이지가 지원할 수 있는 주장으로 대체하세요.
AI 어시스턴트나 에디터에게 구조화된 Markdown으로 전체 보고서를 복사하세요.
03 / 다른 질문
인용 감사가 SEO 감사에서 놓치는 점은?
페이지가 유효한 메타데이터와 깔끔한 제목을 갖추고도, 독자가 주장 책임자나 숫자의 출처를 알 수 없게 남겨둘 수 있습니다. 두 감사는 상호 보완적 문제를 해결합니다.
보완적 On-Page SEO Audit 실행On-page SEO 감사
- 제목, 설명, 헤딩
- 링크, 스키마, 크롤 신호
- 키워드 및 페이지 구조 점검
GEO 인용 감사
- 저자 및 조직 책임
- 소스, 방법, 주장 지원
- 사용자 증거 및 인용 위험 언어
04 / 증거 원장
다섯 차원, 하나의 책임 점수
각 점수는 공개된 가중치로 제한됩니다. 발견 사항은 캡처된 페이지 증거를 지목하거나, 검토자가 어디를 검색했는지와 결과를 명확히 밝혀야 합니다.
30
E-E-A-T & 책임성
01 / 05페이지가 경험, 전문성, 소유권, 검토 책임, 유지 관리 맥락을 드러내나요?
바이라인, 검토자, 날짜, 소유권, 자격, 투명한 책임성을 찾습니다.
20
저자 또는 조직 신원
02 / 05독자가 페이지 작성자, 검토자, 책임자를 식별할 수 있나요?
이름이 명시된 인물 또는 조직, 프로필 링크, 자격, 연락 경로를 찾습니다.
20
데이터 & 소스 지원
03 / 05중요한 사실과 숫자가 확인 가능한 소스, 날짜, 방법과 연결되어 있나요?
인용, 주요 링크, 데이터 맥락, 샘플 정보, 방법론을 찾습니다.
15
실제 사용자 증거
04 / 05페이지가 유형에 맞는 실제 사용자 또는 고객 증거를 보여주나요?
리뷰, 평점, 명명된 사례, 인용문, 해당 구조화 데이터 등을 찾습니다.
15
인용 위험 언어
05 / 05근처에서 검증하기 어려운 강한, 모호하거나 홍보성 주장은 무엇인가요?
지원 없는 비교, 결과, 규모 주장, 모호한 귀속, 공식적 확신을 찾습니다.
인용 위험 언어는 AI 감지기나 블랙리스트 단어 수가 아닙니다. 맥락이 중요합니다: 검토자는 충분한 근처 지원이 없는 의미 있는 주장에 집중합니다.
05 / 페이지 인식 리뷰
기사, 제품 페이지, 그 사이 모든 것
검토자는 먼저 페이지를 분류한 뒤, 목적에 맞는 동등한 증거 기준을 적용합니다. 기본이나 쉬운 경로로 취급되는 페이지 유형은 없습니다.
TYPE / 01
기사 또는 사설
바이라인, 저자 프로필, 검토 및 업데이트 맥락, 소스, 방법, 확인 가능한 전문가 경험.
TYPE / 02
제품 또는 마케팅
책임 회사, 기능 상세, 문서, 구현 증거, 고객 사례, 검토 지원.
TYPE / 03
일반 웹페이지
균형 잡힌 책임, 유지 관리 맥락, 소스 지원, 실제 목적에 맞는 증거.
06 / 발견에서 수정까지
에디터나 AI에게 전체 증거 경로 제공
보고서는 감사 화면을 떠나도록 설계되었습니다. 구조화된 Markdown으로 복사해 근거 있는 수리 브리프로 활용하세요.
- 1
공개 URL 하나 제출
스캐너는 일반 공개 방문자가 접근할 수 있는 페이지를 캡처합니다.
- 2
점수 증거 열기
강점, 발견, 인용 발췌, 증거 없음 체크를 확인하세요.
- 3
전체 보고서 복사
로컬에서 구조화된, 현지화된 Markdown으로 보고서를 내보내세요.
- 4
수정, 검증, 다시 감사
AI 어시스턴트나 에디터에게 변경을 제안하게 하고, 모든 새 사실을 검증한 뒤 페이지를 다시 실행하세요.
복사된 브리프는 AI에게 자격, 소스, 리뷰, 통계, 고객 결과, 제품 기능을 창작하지 말라고 명시합니다.
07 / 방법 노트
증거 우선, 심층 리뷰 후
Auspia는 모델이 페이지를 점수화하기 전에 제한된 증거 패키지를 준비합니다. 보고서를 검사 가능하게 만들고, 근거 없는 검토자 결론을 줄입니다.
- 01접근 가능한 공개 페이지 하나 가져오기
- 02주요 콘텐츠와 반복 요소 분리
- 03신원, 소스, 데이터, 사용자, 주장 증거 매핑
- 04준비된 증거만 리뷰
- 05증거 참조 검증 및 보고서 반환
08 / 언어 지원
공개 페이지를 어떤 언어로도 리뷰
공개 페이지를 어떤 언어로든 제출하세요. 증거는 페이지 원래 언어로 유지되고, 보고서는 인터페이스 언어를 따릅니다.
모든 공개 페이지 언어
인터페이스 언어로 보고서
추가 주장 패턴: EN · 简体中文 · 日本語
09 / FAQ
감사 전 궁금한 점
높은 점수가 AI 검색 엔진이 페이지를 인용함을 보장하나요?+
아니요. 점수는 보이는 증거와 책임성을 측정합니다. Google, ChatGPT, Perplexity 및 기타 시스템은 독립적으로 검색 및 인용 결정을 내립니다.
어떤 페이지 유형과 URL을 감사할 수 있나요?+
접근 가능한 공개 HTTP(S) 기사, 제품 또는 마케팅 페이지, 문서 페이지, 일반 웹페이지 모두 가능합니다. 스캐너는 로그인, 유료벽, CAPTCHA, 접근 제한을 우회하지 않습니다.
On-Page SEO Audit과 무엇이 다른가요?+
On-Page SEO Audit은 메타데이터, 구조, 링크, 스키마, 키워드 사용을 점검합니다. 이 감사는 페이지 책임자, 주장 지원 방식, 증거가 잠재적 인용자에게 사용 가능한지 검토합니다.
인용 위험 언어가 AI가 작성한 페이지임을 의미하나요?+
아니요. 감사는 근처 증거로 검증하기 어려운 강한, 모호하거나 홍보성 주장을 표시합니다. 텍스트 작성 방식을 판단하지 않습니다.
어떤 언어로 작성된 페이지도 감사할 수 있나요?+
네. 언어와 관계없이 접근 가능한 공개 페이지를 제출할 수 있습니다. 리뷰는 페이지 증거를 원래 언어로 유지하고, 보고서 설명은 선택한 인터페이스 언어로 작성합니다. 영어, 간체 중국어, 일본어는 추가 주장 패턴 분석을 받습니다.
AI용 보고서를 복사하면 무엇이 포함되나요?+
Markdown 내보내기에는 URL, 점수, 페이지 유형, 각 차원 리뷰, 증거 발췌, 증거 없음 체크, 우선 조치, 그리고 사실이나 자격을 창작하지 말라는 지침이 포함됩니다.
페이지 감사
발행 또는 재작성할 페이지부터 시작하세요.
위에 공개 URL을 입력하면 증거 공백과 우선 수정 사항을 포함한 전체 GEO 인용 준비도 보고서를 받을 수 있습니다.