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Meta의 Muse가 Shopify 상품을 추천하도록 만드는 방법
Meta의 Muse는 이제 Shopify Catalog를 검색하고 Shop Pay로 결제까지 완료할 수 있습니다. Amazon은 바로 그런 종류의 접근을 차단했습니다. Muse가 정확히 추천할 수 있도록 상품 데이터를 정비하는 워크플로를 설명합니다.
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AI 검색에 인용되는 방법: 실제로 중요한 4가지 요인 수정하기
SIGIR 연구가 스키마 마크업의 효과가 없다고 밝혔다? 그 연구는 스키마를 테스트한 적이 없습니다. 실제로 검증된 4가지 요인, 페이지 점검 방법, 먼저 고쳐야 할 것을 정리했습니다.
SEO, GEO, Agent Readiness를 위한 4계층 웹사이트 감사 프레임워크
AI 준비도는 하나의 태그나 점수가 아닙니다. 발견 가능, 이해 가능, 인용 가능, 실행 가능 4계층 감사를 사용해 팀이 먼저 고쳐야 할 페이지, 증거, 작업 흐름을 찾으세요.
2026년 기업 웹사이트를 위한 SEO·GEO 체크리스트
기업 웹사이트를 크롤링 가능하고 빠르며 유용한 답변 구조로 정리해 Google 검색과 AI 답변 모두에서 이해되고 인용되기 쉽게 만드는 2026년 SEO/GEO 체크리스트입니다.
2026 GEO citation readiness: AI 답변이 페이지를 인용하게 만드는 법
모호한 주장을 근거 있는 답변 블록으로 바꾸고 prompts, citations, brand mentions, competitor inclusion을 추적하는 GEO 감사법입니다.
2026년에 GEO 콘텐츠를 작성하는 방법: AI 인용을 위한 실무 프레임워크
사람이 신뢰하고 AI 답변 시스템이 이해·추출·인용할 수 있는 GEO 콘텐츠를 작성하기 위한 2026년 실무 프레임워크.
Google AI Overviews는 출처를 어떻게 선택하나: GEO 체크리스트
AI Overview 최적화는 비밀 태그가 아니라 명확한 답변, 엔터티, 증거, 낮은 모호성으로 출처가 되기 쉬운 페이지를 만드는 일입니다.
온사이트 GEO 최적화: AI가 브랜드와 비즈니스를 이해하게 만드는 방법
온사이트 GEO는 AI 답변 시스템이 당신이 누구인지, 무엇을 제공하는지, 누구를 돕는지, 왜 신뢰할 수 있는지를 이해하도록 웹사이트를 명확하게 만드는 작업입니다.
GEO를 SEO와 통합하는 방법: 실무 워크플로
기존 SEO 기반을 유지하면서 프롬프트 조사, 답변 준비 구조, 엔터티 정보, 인용 가능한 증거, AI 가시성 측정을 더하는 방법입니다.
2026년 독립 사이트 SEO 체크리스트: 검색 기본기부터 GEO readiness까지
독립 사이트를 위한 실무형 2026년 SEO 체크리스트입니다. 측정, 키워드 의도, 온페이지 SEO, 기술 수정, 링크, 콘텐츠 갱신, AI 검색 가시성을 위한 GEO readiness를 다룹니다.
Amazon Rufus GEO 2026: AI 쇼핑 답변을 위한 상품 페이지 최적화
Amazon Rufus는 마켓플레이스 가시성을 단순 키워드 순위에서 답변 중심으로 바꾸고 있습니다. 이 2026년 GEO 플레이북은 상품 페이지를 AI 쇼핑 어시스턴트가 이해하고 신뢰하며 추천하기 쉽게 만드는 방법을 설명합니다.
로컬 GEO 타겟팅: AI 검색에서 잘못된 고객 유입을 줄이는 방법
로컬 GEO 타겟팅은 도시명을 반복하는 작업이 아닙니다. AI 검색이 서비스 지역, 고객 조건, 지역 근거를 정확히 이해하도록 만드는 실무 가이드입니다.