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Five AI citing signals
E-E-A-T, author identity, sources, real-user evidence, and claim-risk language.
वन-पेज GEO उद्धरण ऑडिट
एक लेख, उत्पाद पृष्ठ या सार्वजनिक वेबपेज का ऑडिट करें ताकि पहचान, स्रोत, उपयोगकर्ता प्रमाण और दावा समर्थन की जांच की जा सके, जिसे AI खोज प्रणालियाँ उद्धृत करने से पहले मूल्यांकन कर सकती हैं।
Trust, measured
5
E-E-A-T, author identity, sources, real-user evidence, and claim-risk language.
100
A scored, tiered readiness level with the next fixes to prioritize.
Evidence
Original-source links so you can verify each claim, not just trust it.
Markdown
A structured report you can hand to an editor or AI as a repair checklist.
02 / उदाहरण रिपोर्ट
रिपोर्ट केवल ग्रेड पर नहीं रुकती। किसी भी आयाम को खोलें और पृष्ठ प्रमाण, गुम समर्थन के लिए सीमित खोज, और ठोस अगला कदम देखें।
लेख पृष्ठ
मजबूत समर्थन की आवश्यकता
E-E-A-T और जवाबदेही
21/30
लेखक या संगठन पहचान
13/20
डेटा और स्रोत समर्थन
9/20
वास्तविक उपयोगकर्ता प्रमाण
8/15
उद्धरण-जोखिम भाषा
10/15
डेटा और स्रोत समर्थन · 9/20
लेख एक जिम्मेदार संगठन और प्रकाशन तिथि का नाम देता है, लेकिन इसकी केंद्रीय प्रदर्शन दावा का कोई पहचान योग्य स्रोत या विधि नहीं है।
पृष्ठ प्रमाण
“टीमों ने अधिक जुड़े वर्कफ़्लो के साथ अनुसंधान समय में 63% कटौती की।”
प्रमाण नहीं मिला
कोई अध्ययन, ग्राहक केस, नमूना, तिथि सीमा या लिंक की गई विधि दावा के पास या मुख्य सामग्री में कहीं नहीं दिखती।
अनुशंसित कार्रवाई
मूल अध्ययन लिंक करें और उसका नमूना, तिथियाँ और माप विधि बताएं, या 63% को ऐसे दावे से बदलें जिसे पृष्ठ समर्थन कर सके।
पूर्ण रिपोर्ट को संरचित Markdown के रूप में AI सहायक या संपादक के लिए कॉपी करें।
03 / एक अलग प्रश्न
एक पृष्ठ में मान्य मेटाडेटा और साफ हेडिंग हो सकती हैं, फिर भी पाठकों को यह पता नहीं चलता कि किसने दावा किया या कोई संख्या कहाँ से आई। ये ऑडिट पूरक समस्याएँ हल करते हैं।
पूरक ऑन-पेज SEO ऑडिट चलाएँ04 / प्रमाण खाता
हर स्कोर प्रकाशित वेट से सीमित है। निष्कर्षों को पृष्ठ प्रमाण की ओर इंगित करना चाहिए या ठीक बताना चाहिए कि समीक्षक ने कहाँ खोजा और कुछ नहीं मिला।
30
क्या पृष्ठ अनुभव, विशेषज्ञता, स्वामित्व, समीक्षा जिम्मेदारी और रखरखाव संदर्भ दिखाता है?
बाइलाइन, समीक्षक, तिथियाँ, स्वामित्व, योग्यता और पारदर्शी जिम्मेदारी देखता है।
20
क्या पाठक पहचान सकता है कि पृष्ठ किसने बनाया, समीक्षा की या किसके द्वारा समर्थित है?
नामित व्यक्ति या संगठन, प्रोफ़ाइल लिंक, क्रेडेंशियल और संपर्क मार्ग देखता है।
20
क्या महत्वपूर्ण तथ्य और संख्याएँ पहचान योग्य स्रोत, तिथि और विधि से जुड़ी हैं?
उद्धरण, प्राथमिक लिंक, डेटा संदर्भ, नमूना विवरण और कार्यप्रणाली देखता है।
15
क्या पृष्ठ अपने प्रकार के अनुसार पहचान योग्य उपयोगकर्ता या ग्राहक प्रमाण दिखाता है?
समीक्षा, रेटिंग, नामित केस, उद्धरण और संबंधित संरचित डेटा देखता है।
15
कौन से मजबूत, अस्पष्ट या प्रचारात्मक दावे पास में सत्यापित करना कठिन हैं?
असमर्थित तुलना, परिणाम, पैमाना दावा, अस्पष्ट श्रेय और सूत्रबद्ध निश्चितता देखता है।
उद्धरण-जोखिम भाषा AI डिटेक्टर या ब्लैकलिस्ट शब्द गणना नहीं है। संदर्भ मायने रखता है: समीक्षक ध्यान देता है कि कौन से महत्वपूर्ण दावे पर्याप्त पास के समर्थन के बिना हैं।
05 / पृष्ठ-आधारित समीक्षा
समीक्षक पहले पृष्ठ को वर्गीकृत करता है, फिर उसके उद्देश्य के अनुसार समकक्ष प्रमाण मानदंड लागू करता है। कोई पृष्ठ प्रकार डिफ़ॉल्ट या आसान रास्ता नहीं माना जाता।
TYPE / 01
बाइलाइन, लेखक प्रोफ़ाइल, समीक्षा और अपडेट संदर्भ, स्रोत, विधियाँ और पहचान योग्य विशेषज्ञ अनुभव।
TYPE / 02
जिम्मेदार कंपनी, क्षमता विवरण, दस्तावेज़ीकरण, कार्यान्वयन प्रमाण, ग्राहक केस और समीक्षा समर्थन।
TYPE / 03
संतुलित जिम्मेदारी, रखरखाव संदर्भ, स्रोत समर्थन और पृष्ठ के वास्तविक उद्देश्य के अनुसार प्रमाण।
06 / निष्कर्ष से सुधार तक
रिपोर्ट ऑडिट स्क्रीन से बाहर जाने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसे संरचित Markdown के रूप में कॉपी करें और इसे एक ठोस सुधार ब्रीफ के रूप में उपयोग करें।
स्कैनर उस पृष्ठ को कैप्चर करता है जिसे सामान्य सार्वजनिक विज़िटर देख सकता है।
ताकत, निष्कर्ष, उद्धृत अंश और प्रमाण-न मिलने की जांच देखें।
लोडेड रिपोर्ट को स्थानीय रूप से संरचित, स्थानीयकृत Markdown के रूप में निर्यात करें।
AI सहायक या संपादक से बदलाव प्रस्तावित करवाएँ, हर नए तथ्य को सत्यापित करें, फिर पृष्ठ को फिर से चलाएँ।
कॉपी किया गया ब्रीफ प्राप्त करने वाले AI को स्पष्ट रूप से बताता है कि क्रेडेंशियल, स्रोत, समीक्षा, सांख्यिकी, ग्राहक परिणाम या उत्पाद क्षमताएँ न गढ़ें।
07 / विधि नोट
Auspia मॉडल द्वारा पृष्ठ स्कोर करने से पहले सीमित प्रमाण पैकेज तैयार करता है। इससे रिपोर्ट निरीक्षण योग्य बनती है और असमर्थित समीक्षक निष्कर्ष कम होते हैं।
08 / भाषा कवरेज
किसी भी भाषा में सार्वजनिक पेज सबमिट करें। प्रमाण पेज की मूल भाषा में रहता है और रिपोर्ट आपकी इंटरफ़ेस भाषा में दिखाई जाती है।
09 / FAQ
नहीं। स्कोर केवल दिखने वाले प्रमाण और जवाबदेही को मापता है। Google, ChatGPT, Perplexity और अन्य प्रणालियाँ स्वतंत्र रूप से पुनः प्राप्ति और उद्धरण निर्णय लेती हैं।
कोई भी पहुँच योग्य सार्वजनिक HTTP(S) लेख, उत्पाद या मार्केटिंग पृष्ठ, दस्तावेज़ीकरण पृष्ठ, या सामान्य वेबपेज। स्कैनर लॉगिन, पेवॉल, CAPTCHA या पहुँच प्रतिबंधों को पार नहीं करता।
ऑन-पेज SEO ऑडिट मेटाडेटा, संरचना, लिंक, स्कीमा और कीवर्ड उपयोग की जांच करता है। यह ऑडिट देखता है कि पृष्ठ के लिए कौन जिम्मेदार है, दावे कैसे समर्थित हैं, और क्या उसका प्रमाण संभावित उद्धृतकर्ता के लिए उपयोगी है।
नहीं। ऑडिट ऐसे मजबूत, अस्पष्ट या प्रचारात्मक दावों को चिह्नित करता है जिन्हें पास के प्रमाण से सत्यापित करना कठिन है। यह यह निर्धारित नहीं करता कि पाठ कैसे लिखा गया था।
हां। भाषा चाहे जो भी हो, आप किसी भी सार्वजनिक रूप से उपलब्ध पेज को सबमिट कर सकते हैं। पेज का प्रमाण उसकी मूल भाषा में रहता है और रिपोर्ट की व्याख्याएं आपकी चुनी हुई इंटरफ़ेस भाषा में लिखी जाती हैं। अंग्रेज़ी, सरलीकृत चीनी और जापानी के लिए अतिरिक्त दावा-पैटर्न विश्लेषण भी लागू होता है।
Markdown निर्यात में URL, स्कोर, पृष्ठ प्रकार, प्रत्येक आयाम समीक्षा, प्रमाण अंश, प्रमाण-न मिलने की जांच, और प्राथमिकता कार्रवाई शामिल होती है, साथ ही निर्देश कि तथ्य या क्रेडेंशियल न गढ़ें।
एक पृष्ठ का ऑडिट करें
ऊपर सार्वजनिक URL डालकर GEO citation readiness की पूरी रिपोर्ट पाएँ, जिसमें evidence gaps और प्राथमिक सुधार शामिल हैं।